大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的畜牧养殖的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能的畜牧养殖的解答，让我们一起看看吧。
最近，几大互联网巨头好像对农业特别关心，各种新提法、新思维让人目不暇接，网易的味央黑猪肉就不说了，腾讯落地了AI生态鹅、阿里巴巴推出人工智能猪肉、滴滴也宣布推出滴滴养猪、滴滴种菜和滴滴养粮。不管是农民也好、牧民也好，大多数人对这些新事物抱着怀疑和否定的态度。
问题中所说的牧农第六感，也就是说的是牧民的直觉吧。到底会不会消失，要用一种发展和持续的眼光去看待，任何事物都是这样，每当有新的事物出现，怀疑、恐惧、忧虑等等不安情绪都会显现出来，但是往往新生事物的发展是不以人的意志为转移的。聪明人就会主动去适应，不适应就淘汰。
互联网+也好，AI也好，这是人类科学技术发展到今天的产物，极大的推动了人类的发展进步，其他产业必须融入进去才能发展。举例来说，AI养猪到底有啥好？就说母猪生仔这个问题吧，在丹麦等农业发达国家，每年每头母猪所能提供的断奶仔猪头数为30，而我国最好的农场也只能达到20，通过使用视频图像分析、红外测温和语音识别等技术后，这个数据预计将提升到32。
国内的互联网巨头看中了农业的发展潜力，在国外也是一样。Abundant Robotics公司已经实现利用机器视觉技术来自动采果；Resson公司已经开发出一种图像识别算法，它能够更准确地检测和分类植物害虫与疾病；Orbital Insights、Descartes Labs、Gro Intelligence以及Tellus Labs等创业公司也正在基于卫星图像、天气信息和历史产量数据等开发产量预测算法，它们的数据比美国农业部的报告更准确，而且可提前美国农业部1个月给出预测数据。
传统农业在发生巨变，游戏规则正在改变，牧农的第六感消失不消失都没有关系，但农业、畜牧业融入互联网、大数据、云计算、人工智能是一定的，我们所能做的就是顺势而为、努力学习去适应。
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人工智能技术可贯穿于农业生产的产前，产中，产后直至销售的阶段。
将这个人工智能技术应用于农业系统中，在目前取得了不错的应用效果。
就像这个农业专家系统，农民可以通过它及时的查询在生产中遇到的一些难题，问题。机器人，就可以代替农民去完成一些脏活累活。还可以在一些恶劣的天气下，进行作业。大大的节省了劳动力，还有这个计算机视觉识别技术能检验这个农产品的品质及外观。提高了检验的速度，所以就可以代替人工去检验。给我们的健康提供了保障。
人工智能在农业生产前的应用
1.土壤分析，土地景观规划。
2.土地灌溉用水的需求分析。
3.种子的品种鉴定。
人工智能在农业生产中的应用
1.作物种植及畜牧业管理专家系统
2.插秧系统
3.田间的杂草管理
4.作物的采收
人工智能在农业生产后期的应用
1.农产品的搬运
2.农产品的检验
3.品种的分类
综上所述，在农业的生产产后使用ANN(人工神经网络)技术可以对农产品进行合适的分类。机器视觉技术可以对农产品有效的进行检验，保证食品的安全。而且使用机器人手，还能有效搬运农产品，保证了卫生，提高了搬运速率。
但目前人工智能的研究才起步，离我们的目标还是有些距离的，随着研究的不断深入，很多的不足慢慢的暴露出来。人工智能技术还是不够完善，所以还不能广泛的应用于农业生产中。
这是一个很好的问题。农业的话，现阶段从业的年轻人越来越少，如果AI的时代，在农业的人工智能方面有所突破的话，可以较好的解决农业里面的一些。复杂但又需要大量繁琐的人工分析。在此想讲一个点，就例如农业的数据分析，我认为通过机器的深度学习是可以较好的将大量跨界专家的经验积累出来，形成服务农业里面的人工智能技术。结合现在的卫星，遥感，气象，贸易，量子计算机机等跨领域的知识，训练出最新的农业人工智能。不管他是在地头或天空的人工智能数据采集站，还是农民手机中安装的人工智能软件都会大大的帮助到农业这个古老而传统的行业解决大量问题。新农小哥非常乐见未来出现农业领域的人工智能，让农业变成一个人人羡慕的行业。
创业公司SeeTree承诺使用配有AI和传感器的无人机将大数据带到农业领域。SeeTree承诺为农业和种植业建立一个新的“情报网络”，以此来提高粮食生产的效率。使用无人机监测农业并不新鲜。谷歌母公司Alphabet的X部门去年证实它正在探索这种可能性，而像DJI这样的无人机制造商已经有了商业用途的版本。
获得所有数据后，您需要了解它。与工厂设备不同，工厂设备可以相对容易地连接到物联网以进行性能记录等，而农作物与WiFi和蓝牙不兼容。这就是是Seetree可以发挥作用的地方，它将无人机的多维传感器数据与地面传感器和人类手工测量相结合，测量诸如土壤酸度、光照水平和其他增长的相关指标。这些数据被输入到人工智能驱动的农业智能服务中，该服务从宏观和微观两个层面计算出农场的健康状况。
有了这些见解，农场可以做更有针对性的工作，以获得最大化回报。这可能意味着调整农场的灌溉平衡方式，或针对不同的土壤条件进行不同的肥料和其他处理。例如，人工智能可以计算每棵树的产量图，种植者可以从中计算出替换树木或选择性地砍去树木种类的价值，也可以根据水果大小的变化以及它们的生长发育程度来计算不同的收获时间表。 SeeTree表示，该技术还可以为作物健康问题提供有用的早期见解。
加快农业人工智能研发应用，已我成我国在强化关键技术装备创新方面的重要方式。开展核心关键技术和产品攻关，重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境，开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的，研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。
此外，还需要研制鱼群跟踪和投喂、疾病诊断等水下养殖机器人，加强无人机智能化集成与应用示范，重点攻克无人机视觉关键技术，推动单机智能化向集群智能化发展，研发人工智能搭载终端，实现实时农林植保、航拍、巡检、测产等功能。
《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》中，从加强组织领导、加大政策支持、强化数据采集管理、强化科技人才支撑等方面提出了保障措施。其中明确，将数字农业农村科技攻关作为国家重大专项和重点研发计划的支持重点。协同发挥科研机构、高校、企业等各方作用，培养造就一批数字农业农村领域科技领军人才、工程师和高水平管理团队。
总之，在信息化、人工智能迅速发展的今天，农业人工智能的发展在未来农业领域的研发应用将会十分广泛，把握好这一方向，我国农业农村领域的建设步伐也会加速迈进。
到此，以上就是小编对于人工智能的畜牧养殖的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的畜牧养殖的2点解答对大家有用。
