首页 / 畜牧 / 农村畜牧典型案例分析范文,农村畜牧典型案例分析范文大全

农村畜牧典型案例分析范文,农村畜牧典型案例分析范文大全

Time:2024-06-09 15:48:35 Read:0 作者:

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于农村畜牧典型案例分析范文的问题,于是小编就整理了3个相关介绍农村畜牧典型案例分析范文的解答,让我们一起看看吧。

选择互联网畜牧业平台时,该看重哪些点?

在实现互联网畜牧业发展的过程中,面临着企业生产管理水平低、行业数据资源分散等问题、监管薄弱,这些都是现代畜牧业的快速发展所应该看重的关键点,除核心业务管理支撑业务系统外,系统间数据互联互通、底层数据规范治理、整合经营指标分析均为选择平台的重要衡量指标。

农村畜牧典型案例分析范文,农村畜牧典型案例分析范文大全

首先,需要加强建设信息化基础,脱离纸质办公,提升IT信息化水平和规模,满足主营业务、核心管理下的信息化管控需求,如:财务软件、办公平台、计划成本运营、南牧MES、环保系统等结合基础信息化平台管理,提高生产管理水平。

其次,基础信息化平台建设后,当下重中之重的任务需要打通各应用系统的数据,为员工提供统一办公平台,实现数据、信息、待办、功能统一操作,提供应用系统的统一访问入口,建立面向领导、员工、伙伴、访客多业务类门户平台,满足企业集中管控的需求。

最后,提升统一监管管控能力,为高层领导提供快捷方便的统一审查入口,方便领导做出正确的决定方针,统一维护数据标准,制定管理和治理各系统分散的数据,实现数据同源、信息共享,满足企业内部经营管控的指标趋势分期需求,迎合内部应用系统的深度集成,从经营、成本、财务、生产等多个维度进行分析,将数据价值最大化。

春季高考畜牧养殖专业专业课学什么?

畜牧专业是永远的朝阳专业,人类离不开肉蛋奶、人造肉不可能实现大众消费。

畜牧类专业主要学动物生理学、动物生生物化学、动物组织胚胎学、饲草生产学、动物营养学、动物遗传学、饲料安全与卫生学、畜牧微生物学、饲料与饲养学、动物繁殖学、家畜育种学、猪生产学、禽生产学、草食动物生产学、饲料加工学等课程。

农业物联网成功案例有哪些?

物联网概念在1999年提出,是将所有物品通过各种信息传感设备,如射频识别装置、基于光声电磁的传感器、3s技术、激光扫描器等各类装置与互联网结合起来,实现数据采集、融合、处理、并通过操作终端,实现智能化识别和管理。

大家好我是打工仔朋朋很高兴回答你这个问题

做农业,要有信念,有情怀,更要有方法,这样才有可能成功。

今天案例的主人公名叫宋俊文,重点大学毕业,电子商务专业出身,毕业后他没有像大多数人一样留在大城市,而是返乡成为了一名普通的农村工作者。

三年后,也就是到了2012年,大学生村官三年服务期满,宋俊文又如愿考上了公务员,再次成为别人眼中的幸运儿。

但是,宋俊文并没有因为这份幸运就满足于当下的生活,他在农村服务了三年,自然对很多农村的事情有一定的了解。

比如农产品滞销。他自己明白,农产品之所以滞销,不是因为产品不好,而是因为信息不对称,农户自产自销,辐射范围有限,市场容量过小,中间环节过多。

为了解决这个问题,2013年底,宋俊文找来了同是村官的张永佳,两人开始全身心的投入到了农村电子商务发展上,开始尝试通过互联网宣传,帮农户开网店销售农产品。

从此,宋俊文踏上互联网+农业的这条路上,还为此辞去了公务员的职务,在农业这条路上越走越好,也越走越远。

事实上,就目前来说,做互联网+农业失败的人数不胜数,可宋俊文却成功了,他是有啥绝招吗?跟农业君一起来看看!

一、产品需高质

做互联网+农业,就是要把农业和互联网结合起来,把产品和服务做上去。

为了保证产品的质量,宋俊文和张永佳利用下班和周末跑农场,亲自去挑选、收购好的产品,他们想做的就是想把最安全、最好吃的农产品送到客户的餐桌。

而自己去挑选,绝对能保证消费者受到的东西都是最好的。

用这种最笨也最直接的方法,很快他们的网店在朋友圈中传开了,每天都能接到来自全国各地的订单。

所以说,做互联网+农业,一定要保证产品的品质,用品质去征服客户才是最正确的方法。

二、细节服务要重视

互联网时代,服务要上来。

可能很多人都觉得,销售农产品只要我的品质够好,不怕没人要。

其实你错了,跟你的产品品质一样好,或者比你的产品品质更好的东西数不胜数,想在激烈的竞争中占得先机,就要把服务做上去,增加客户的复购率,这才是互联网+农业必须解决的事。

为了得到客户的好评,每次发货前,他们都会把农产品擦拭干净再装箱打包,以此来增加客户的满意度,显然他们成功

农业物联网的实质是将物联网技术应用于农业生产经营中,使其更具有信息化、智能化。物联网农业使用案例种类繁多,涵盖了农业和畜牧业的各种问题。我帮您介绍下农业物联网的应用实例。

    在北京大兴农业示范区,处处都体验到农业物联网"感知"精准农业技术。采育镇鲜切花生产基地中控室,温室环境监控大屏挂在墙上。温室内的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度一目了然。

    实时监控的环境指标可以自动报警,绿色表示正常,红色即为报警。温室环境监测与智能控制系统,通过室内传感器"捕捉"各项数据,经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理,结果即时显示在屏幕上。管理人员通过另一项技术--视频语音监控系统随时指挥。

    像鲜花基地这样,示范推广精准农业物联网技术,智能温室娃娃、室外气象自动监测、负水头精准灌溉、液肥精准施用、静电精准喷药……16项信息化专利技术,实时定量监控农作物在不同生长周期所需的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等,调节水肥药的投入,帮助农民实现更高层次的精耕细作。

物联网为农村提供很实惠的服务,也方便了农民各方面也提高了!

一、 农业物联网在大田中的应用:在大田种植中,应用农业物联网技术,可以提高农业规模化、精准化和设施化水平;例如农业物联网大田种植解决方案的应用可以实现对气象、水、土壤、作物长势等的自动感知、监测、预警、分析,实现智能育秧、精量播种、精量施肥、精准灌溉、精量喷药、精准作业、精准病虫害防治,从而可以有效降低成本,大幅提高收益。

二、农业物联网在畜牧养殖中应用:在畜禽养殖管理中,应用农业物联网技术可以提升设施养殖的自动化、智能化和精准化水平,可以让养殖业主对生产管理状态进行网络远程了解、下达生产指令等,政府监管部门也可以在网上实时监管查询养殖场疫病预防、出栏补栏、检疫报检、屠宰流通等环节的情况,实现全程无缝监控和数据监测。

三、农业物联网在水产养殖中应用:在水产养殖过程中,通过物联网技术在水产养殖的应用,可以实现对水产品养殖的全过程监控和智能化管理,社会经济效益明显,应用农业物联网技术,可以实现水产养殖的生产集约化、装备工程 化、测控精准化和管理智能化,提高劳动生产率、土地产出率和资源利用率。

从以上三个农业物联网应用案例可以看出,农业物联网技术确实有着广泛的应用,而且也确实对农业生产起着良好的应用效果,所以,大力推广农业物联网技术的应用是推动农业进步的一大主力军

这种案例其实挺多的。25000平方米的钢架温室大棚,每年培育20多个蔬菜品种优质种苗达亿株,可供3万多亩商品蔬菜种植;1000万棒香菇、木耳、平菇、银耳、灵芝、秀珍菇等菌种,年产量达400多吨。这是广西桂北山区最大的蔬菜(食用菌)集约化育苗基地——省级农业产业化重点龙头企业,广西禾美生态农业股份有限公司位于融水的智慧农业种植基地。

作为省级农业示范区,禾美生态多年来已实现集约化生产,无疑具备良好的智慧农业带头示范意义。但禾美生态也和我国大多数农业企业一样,长期以来缺乏对农业生产数据的积累与利用,缺少农业物联网的基础设施搭建,以及智能化的种植管理,虽然拥有先进的温室大棚,却仍旧沿用传统的人工监测控制的模式。

譬如在食用菌温室大棚,CO2浓度、空气温湿度严重影响着作物的健康生长,禾美生态一直沿用老的工作方法,依靠工作人员逐一到温室大棚中利用检测仪进行测量,一旦浓度超标,或是温度过高,工作人员便手动开关大棚的风机、侧窗、天窗等。这种方式不仅耗费大量的人力成本,最为关键的是效率低下,生产风险高,一旦不能及时发现异常情况,往往会造成重大的损失。

这种高度依赖人的传统管理方式,一直制约着禾美生态温室大棚的转型发展。为了加强温室种植的智能化、标准化,禾美生态引入慧云信息的智慧农业监控系统,打造智能大棚。

智能大棚为温室种植节本增效,促进农业转型

蔬菜育苗与食用菌的培育需要非常精细化的管理,需要精准监测温室大棚的气候环境、土壤环境、作物长势、病虫害情况等。慧云信息通过在大棚中搭建“农业物联网”监控网络,对禾美生态25000平方米的温室大棚进行智能监控,实时监测土壤湿度、土壤PH值、空气温湿度和气压、光照强度、CO2浓度等

同时实现对大棚的各种设施设备进行远程自动化控制,当温室内环境失调时,系统能够马上启动预警装置,通知管理人员,及时采取补救措施,这样大大杜绝了以往环境失调而管理人员发现不及时导致损失的现象。比如当温室内的CO2浓度超过适宜值,系统就会自动预警提醒管理者,并自动打开通风装置,保证温室内作物始终保持在最佳生长状态。

到此,以上就是小编对于农村畜牧典型案例分析范文的问题就介绍到这了,希望介绍关于农村畜牧典型案例分析范文的3点解答对大家有用。

相关推荐
Copyright © 2002-2024 90畜牧网 版权所有 
备案号: 沪ICP备2023025278号-94

免责声明: 1、本站部分内容系互联网收集或编辑转载,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。 2、本页面内容里面包含的图片、视频、音频等文件均为外部引用,本站一律不提供存储。 3、如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除或断开链接! 4、本站如遇以版权恶意诈骗,我们必奉陪到底,抵制恶意行为。 ※ 有关作品版权事宜请联系客服邮箱:478923*qq.com(*换成@)