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畜牧业企业宣传案例分享,畜牧业企业宣传案例分享会

Time:2024-11-13 12:35:03 Read:0 作者:

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于畜牧业企业宣传案例分享的问题,于是小编就整理了2个相关介绍畜牧业企业宣传案例分享的解答,让我们一起看看吧。

互联网畜牧业是用什么方式养殖的?

现在畜牧业已经进入了互联网时代,就拿我自己来说,我们的公司名称(阿拉善照乐农畜产品经销有限公司),我们生产模式是农牧户原生态养殖---政府防疫部门监管---全资质屠宰场宰杀---阿拉善照乐农畜产品经销有限公司经互联网销售,@阿拉善额尔克哈什哈 就是一个宣传网址。
关于养殖,我们致力于原生态养殖,我们的牲畜四季不去喂一次饲料,就让它们自然生长,接近于野生,这样放养的牲畜,肉质鲜嫩紧实,营养无公害!

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互联网畜牧的养殖是指,利用互联网工具,高新技术,如物联网,人工智能,云计算,大数据等落地到畜牧养殖业务的流程当中,通过对业务环节的管理,把我关键节点,从这些关键节点中找到能够降低成本,提升效率的方式。

为什么互联网畜牧养殖这么火?

互联网养殖这么火,是因为目的明确,且在应用过的规模企业中效果明显,在传统的养殖业务中,人的主导性占很重要的一部分,这样不确定因素也就更多,人畜接触导致的疾病风险更高。一个好的产品研发原理和平台的应用原理都是基于效率的提升而出发的,好的应用原理可以非常好的优化养殖流程,极大的提升效率。

如何实现互联网畜牧养殖?

互联网畜牧养殖离不开的硬件+软件。硬件包括:饲喂设备,环境监控设备,管理设备等,软件包括疾病诊断软件,数据智能分析,云端远程管理等。

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畜牧业如何运用区块链?

近年来,食品安全一直是舆论热议话题。此前网易丁磊投身养猪业,京东推出“跑步鸡”,不约而同地聚焦于绿色生态养殖,就在不久前众安科技宣布将区块链、人工智能、防伪等技术应用在农村散养鸡养殖上,并联合连陌科技等合作伙伴推出“步步鸡”品牌。开启了一个技术创造场景,掘金万亿农村金融、农村信任经济的开端。

用区块链养的步步鸡有什么特别之处呢?

根据第三方统计数据,中国人每年要吃掉近50亿只鸡。一只鸡从鸡场到餐桌,经过了几千公里。你吃的鸡在哪里养?每天运动多少量?对于一般消费者来说,大家都知道那些散养养足180天的鸡是好鸡,但如何确保自己所吃的是完全生态的散养鸡?

基于区块链不可篡改等特点,给鸡加上了一个身份证,通过将区块链、物联网和防伪技术相互结合,实现实时记录鸡只地理位置和计步信息,追溯整个鸡的成长过程;保证每只鸡从鸡苗到成鸡、从鸡场到餐桌的过程中,所有产生的数据都被真实记录,还能在整个生产链上,实现从鸡苗的供应源、养殖基地,到屠宰加工厂、检疫部门、物流企业等环节打通信息壁垒,所有信息通过区块链进行流转,并通过共识算法保证信息的不可篡改,完全真实可靠。防伪技术,保证了带着防伪标识鸡在送到用户手上之前撕毁就立即无效,防止信息的多次复制。消费者收到步步鸡后可以通过产品溯源App进行防伪溯源信息查询;还可以通过众筹提前认领一只鸡,每天实时关注鸡的成长情况,半年后即可享受到美食。

案例分析:

目前区块链的应用已经逐步落地,但区块链应用于养鸡在国内不仅还是首次,也是第一个真正实现区块链与物联网智能硬件数据打通的项目,通过区块链多方共识机制保障链上数据的足够公信力,真正做到了防伪数据的公正、公开及不可篡改。因此,在本次“步步鸡”的案例中,区块链、人工智能被作为推进农村信任经济发展,实现农业品牌高端化的尝试。

然而,到这里,只是完成了数据生命周期的第一步:

根据包括鸡群的活动轨迹和食用量,以及周边的环境、摄像头等的数据,模型便可以快速进行鸡群的疫情、病鸡的预警分析;此外,结合舆情分析系统收集到的天气、市场、政策和食品事故等新闻数据,统一处理后,就可以获得不同市场对不同食用鸡的需求信息。”而最后一步,就是通过对接所有分布在全国各地的的养殖场信息和销售订单信息,形成物流的路径调度信息,从而实现鸡只出栏、检疫、屠宰和物流公司的对接。

整个流程,计算机自动化极大地提高了原有养殖产业的效率。而且,数据分析的任务并没有带来过高的负荷,“这些格式化数据,不需要大量的人力投入在预处理上,提升了数据的挖掘价值,同时节约成本” 。

技术创造场景,基于金融科技打造新经济:

上述防伪应用,保证了更好的品牌获得更好的回报,而这带给农户的收益只是科技扶贫、信任经济的开端。因为,当这一套区块链+物联网的系统部署起来,便会形成数据的收集、处理和分析,“区块链+人工智能”等新技术带来的新场景才是更大的价值所在。

比如,首先养殖资产链上化将可实现对农户资产进行风险评估,让农业保险也有了风险定价、风险控制的依据,那么,农业保险市场爆发的一大阻碍便得到了解决;另一方面,基于区块链上的资产数据,可以作为养殖户的征信依据,帮助银行对养殖户放贷进行风险评估,降低农业养殖贷款的门槛。

而再进一步,人工智能、机器学习等还实现对步步鸡智能监测,通过对鸡只日常生活中的视频图像采集,并进行分析后可以实时判断鸡只健康和异常;步步鸡舆情分析系统还可以对相关部门发布的相关养殖病害情况进行实时监测,并分析当地养殖环境的相关数据,及时对疫情进行预警,降低农户的养殖风险。 而这样一来,也就是降低了保险公司及银行开展农业保险和农户贷款业务的风险。

这对农户与金融机构来说,是一桩双赢的交易。

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到此,以上就是小编对于畜牧业企业宣传案例分享的问题就介绍到这了,希望介绍关于畜牧业企业宣传案例分享的2点解答对大家有用。

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