首页 / 智慧农业 / 智慧农业ict技术,智慧农业ict技术有哪些

智慧农业ict技术,智慧农业ict技术有哪些

Time:2024-06-06 13:24:06 Read:0 作者:

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智慧农业ict技术的问题,于是小编就整理了1个相关介绍智慧农业ict技术的解答,让我们一起看看吧。

什么是智能制造,如何发展?

什么是智能制造?2011年发改委、财政部、工信部便开始组织实施智能制造发展专项,2015年5月8日,国家正式印发《中国制造2025》,开启了从制造大国向制造强国迈进的新征程,并同时确立了智能制造这一主攻方向。2016年12月,工信部正式发布了智能制造发展规划,为十三五的智能制造发展指明了方向。

智慧农业ict技术,智慧农业ict技术有哪些

为什么要搞智能制造?当年日本侵华战争是一场工业化社会与农业化社会的对抗,结果是工业化社会完胜农业化社会,使我们认识到工业化的重要性。

建国后,我们花了大力气建设了一套完整的工业化体系,成为了支撑改革开放30年巨大发展的核心基础。

但根据现在的国际形势,传统的工业化体系虽然发挥着依然发挥的重要作用,但它输出的价值已经今不如昔了。

而工业化体系与互联网、大数据、人工智能、超级计算等信息科学相结合后,会产生惊人的价值,这已经被证明了。

我国近年来智能制造发展迅速,但核心关键技术装备依然卡脖子。例如数控机床的智能化还处于起步阶段,高档数控机床或数控系统主要依靠进口80%的集成电路制造,90%的工业机器人,40%的大型石化设备,70%的汽车制造关键设备主要依赖国外供应商。

所以我们要充分发挥“集中力量办大事”的制度优势,将发展智能制造急需的核心技术作为重中之重而强力发展。目标就是要快速建一套新型的智能制造工业体系,以支撑着中国未来几十年的经济持续性高速增长。

对于制造行业来说,要想实现智能制造,就是要实现企业数字化转型。分以下五个步骤去发展。

1、数据管理

数据是数字化转型的血液,在各应用系统之间流动。在工厂运转的过程中,会产生订单、生产、产品、仓储、财务等业务数据,这些数据可能分别来自不同的应用系统。生产过程中需要及时采集这些数据,并与订单、工序、财务等进行关联,以实现生产过程的全程追溯。

此外,数据也是企业成本核算的基础,多维度轻松帮助企业分析经营情况,完成产品价格、工序、材料成本计算。辅助管理者快速决策。

2、设备联网

数字化转型最重要的基础就是要建立工厂网络。实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝衔接。使设备释放出最高的产能,通过生产的合理安排,减少等待时间。、

3、质量管理

生产质量管理是企业核心业务流程。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程,如质检在生产订单中作为工序来处理。

质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透;构建质量管理的基本工作路线。

4、制造协同

制造协同系统是数字化转型规划落地的着力点,贯彻落实生产计划,执行生产调度,实时反馈生产进展。

面向生产一线工人,指令做什么、怎么做、满足什么标准、什么时候开工,使用什么工具等;记录“人、机、料、法、环、测”等生产数据,建立可用于产品追溯的数据链;反馈进展、反馈问题、申请志愿、拉动配合等。

面向班组、发挥其管理效能;面向生产保障人员,确保生产现场的物料配送及周转等等。

为提高产品准时交付率、提升设备效能、减少等待时间,制造协同系统需导入生产作业排程功能,为生产计划安排和生产调度提供辅助工具,提升计划的准确性。

5、生产监督

建设集中的生产监控与指挥系统,在系统中呈现关键的生产状态、生产进度、人员分配等数据,以各种实时的分析图表,通过看板直观展示,提供多种类型的内容呈现,辅助决策。

总之,工厂要做好数字化转型,就需要综合运用这些核心要素,从多个方面进行综合规划,建立具有前瞻性和效益性的数字化工厂。

站在高处规划,从打地基开始,稳扎稳打。简单从系统来说,ERP有高屋建瓴的整体运营规划,如同大脑,MES就如身体的各个部分,去执行各种指令,并且能够适时调整动作,最终完成目标。要想智能制造落地,必须大脑灵活,四肢发达。

切记,制造业最重要的是质量和利润,高大上的概念往往就是空中楼阁。把人,机,料,法,环按流程,按标准建立起的信息生态,能够避免人的犯错,料的浪费,设备的停机,质量的瑕疵,就是智能制造。

到此,以上就是小编对于智慧农业ict技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于智慧农业ict技术的1点解答对大家有用。

相关推荐
Copyright © 2002-2024 90畜牧网 版权所有 
备案号: 沪ICP备2023025278号-94

免责声明: 1、本站部分内容系互联网收集或编辑转载,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。 2、本页面内容里面包含的图片、视频、音频等文件均为外部引用,本站一律不提供存储。 3、如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除或断开链接! 4、本站如遇以版权恶意诈骗,我们必奉陪到底,抵制恶意行为。 ※ 有关作品版权事宜请联系客服邮箱:478923*qq.com(*换成@)