大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业数字效应的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业数字效应的解答，让我们一起看看吧。
把握好数字经济的历史性机遇，利用好数字经济赋予传统农业的新机遇，积极发展“互联网+农业”，开展电商业务，实现传统农业的全产业链改造升级，在提高效率中提高产能和品质，使农业产业获得更高质量的发展。
推广云计算、大数据、物联网、人工智能在农业生产经营管理中的运用，促进新一代信息技术与种植业、种业、畜牧业、渔业、农产品加工业全面深度融合应用，打造科技农业、智慧农业、品牌农业。国家政策的出台为推动传统农业转变发展方式指明了方向，有利于激发乡村振兴内生动力，推动数字城乡一体化发展。
像我们当地的水蜜桃🍑，还是比较传统的，种植，培育，采摘，走车，发往上海杭州等各大水果市场，然后水果店主，超市采购员，各种小商贩再去批发倒手贩卖，打破传统模式迫在眉睫！
数字乡村是伴随着网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型的进程，它既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。全面振兴乡村经济的发展，并遵循乡村发展规律和信息化发展规律，统筹推进农村经济、政治、文化、社会、生态文明等各领域信息化建设，助力乡村全面振兴。是创新城乡信息化发展的体制有机的融合，引导城市网络、信息、技术和人才等资源向乡村流动，促进城乡要素合理配置。深化农村改革，充分发挥网络、数据、技术和知识等新要素的作用，激活主体、激活要素、激活市场，不断催生乡村发展内生动力。加快推广云计算、大数据、物联网、人工智能在农业生产经营管理中的运用，促进新一代信息技术与种植业、种业、畜牧业、渔业、农产品加工业全面深度融合应用，打造科技农业、智慧农业、品牌农业。
一、创新农村流通服务体系。实施“互联网+”农产品出村进城工程，加强农产品加工、包装、冷链、仓储等设施建设。深化乡村邮政和快递网点普及，加快建成一批智慧物流配送中心。深化电子商务进农村综合示范，培育农村电商产品品牌。建设绿色供应链，推广绿色物流。推动人工智能、大数据的农村实体店，促进线上线下渠道融合发展。
二、积极发展乡村新业态。推动互联网与特色农业深度融合，发展创意农业、认养农业、观光农业、都市农业等新业态，促进游憩休闲、健康养生、创意民宿等新产业发展，规范有序的发展乡村共享经济。
三、提高农产品单品质量，改变思维意识，创建农业农产品加工业的龙头企业的作用，以点带面与振兴乡村经济发展有机的触合。
四、创建品牌效益，让绿色、环保、无污染农产品深入人心，让更多的消费者食之放心，用之平安，建立农产品供应与消费之间公开透明的交易平台。促使农产品加工业和振兴乡村的同步发展，只有这样才能使传统农业在数字经济时代得到“涅槃重生”
首先，种好自己的农作物，该机械化就不要手工，把有机这块尽量做到最好，其次学会电脑、手机网络购销，学会开网店，利用看各种农业app，比如（一亩田之类）的，多接触慢慢利用互联网来销售自己的农产品，前期投资也可以去网上买点农业需要的农资。使道路越来越宽，不在闭门等收购商，最后，农民要敢于尝试，敢于接受新鲜事物！
数字时代，特别是5G时代，将对各行各业产生巨大影响，农业也不例外。
会种。种之初就要对市场需求有充分的了解有，可以利用大数据掌握人们的喜好和需求，可以利用更详细的气象预报掌握气候规律、防灾减灾，可以利用物联网技术统一规划农用设施，减少人工需求，满足作物精细化管理要求。农民需要学习更多的知识，需要更专业，对他们的要求也更好，而不是像现在这样只是苦力。
会卖。买方和卖方可以实现充分的交流和对接，信息不畅将得到解决，不会再出现一边是农产品烂地里都卖不出去，一边是居民以高价格购买的情况。要学会使用各类自媒体，新媒体宣传产品，扩大影响。
中共中央办公厅、国务院办公厅近日印发的《数字乡村发展战略纲要》(以下简称《战略纲要》)提出，将加快推广云计算、大数据、物联网、人工智能在农业生产经营管理中的运用，促进新一代信息技术与种植业、种业、畜牧业、渔业、农产品加工业全面深度融合应用，打造科技农业、智慧农业、品牌农业。国家政策的出台为推动传统农业转变发展方式指明了方向，有利于激发乡村振兴内生动力，推动数字城乡一体化发展。
数字时代只是对农产品的销售及管理而言，传统农业的耕作应该是新旧技求并用最佳，现在的农产品过多依靠化学肥料，还用上催化剂、保鲜剂什么的，这样种养出来的产品卖相好、没有虫蛀，但都是有害的，农村人有一些传统种养的东西自己吃，不卖的，这说明什么？象最普通的咸菜，城里卖的和村民自己吃的差别就明显。
农业大数据是从互联网技术中“孵化”出来的，从一定程度上来说，是为了解决农业“看天吃饭”的基本问题上通过数据反馈、分析、运用到农业生产的各个环节，让农业更加精准、专业、可预见、可控制。
具体来看，我们可以这样理解：
1.农业大数据将农业领域的海量信息进行搜集储存
农业涵盖的方面实在太广了，气象、农业耕地、播种、田间管理、采收等各个生产环节都只是其冰山一角，而这其中设计到的信息用“海量”来形容并不为过。
而这些信息对于每个地区的农业生产和发展具有很好的预测意义，要进行有效搜集，必然需要用到农业大数据技术。
2.农业大数据能对市场进行及时预测和调控
就拿今年来讲，“姜你军”、“蒜你狠”、“豆你玩”等市场现象很好地说明了农产品供需市场的波动性，如果能够把农产品生产中以及市场需求中的各个数据汇总起来，那么便能及时预测，做好调控措施，实现供需平衡。
3.农业大数据能减少田间人力成本，实现农业生产自动化
这个就涉及到我们常听的“智慧农业”了，通过农业大数据采集到的作物生长数据云端化处理，智能监控作物生长情况，比如需要病虫害防治，那么通过田间的只能管理设备和数据监控中心可进行远端操作，这样一来，一个人就可以做完整个农场的事，高效易管理，人力成本大大降低。
4.农业大数据能让种植者更用心，消费者吃的更放心
食品安全是消费者最为关心的一个话题，在日常生活中我们往往会听到不少消费者“哎呀，这个不晓得是什么喂大的，不敢吃啊”，有了农业大数据，可追踪生产的每一个环节，包括物流运输，能够让消费者在购买时看得到手中的菜是怎么来的，买的更加放心，这样一来，作为农产品生产者也会更加注重农产品质量，改善整个食品安全环境。
当然农业大数据比较依赖于土地的集约化经营，因此和土地流转密切相关，其能不能得到大力推广就看接下里几年里我国土地流转和适度规模经营的水平怎么样了。
本次很高兴为你做答，来帮你解决问题。
农业大数据
首先，农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。
农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化
第二，
从它的特性来看，农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大(Volume)、二是处理速度快(Velocity)、三是数据类型多(Variety)、四是价值大(Value)、五是精确性高(Veracity)。包括以下几种: (1) 从领域来看，以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业)，逐步拓展到相关上下游产业(饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等)，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。(2)从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考;不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础;(3)从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。 (4)从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。 类型 根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。 (1)农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。 (2)农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。 (3)农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。 (4)农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。 建立平台 为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业 的建设进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台---农业大数据平台来支撑。 在技术上，该平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术，建设具有高效性，先进性，开放性的商务智能项目。结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源、业务流程的变化。同时随着业务的发展，业务量的增加，系统也应该具有良好的应用及性能的扩展。 平台拟实现功能: (1)实现数据库的交互;(2)根据农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转;(3)数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用;(4)实现农业大数据分析人员的交流平台 平台拟实现目标: (1)通过平台的建设，汇集各方资源，构建农业领域特色的大数据研究中心;(2)通过数据整合，采集和加工处理，建设中国第一个专业的农业数据资源中心;(3)依托农业大数据相关技术，包括数据采集技术、存储技术、处理技术、分析挖掘技术、展现技术等构建农业大数据应用平台;(4)通过分析应用平台，进行成果发布，形成农业领域专业研究的权威成果发布平台，服务于高校和政府，涉农企业，社会公众等。
第三，农业大数据的建立可以帮助农民更好的管理农作物。
真心希望对你有帮助。
到此，以上就是小编对于智慧农业数字效应的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业数字效应的2点解答对大家有用。
