首页 / 智慧农业 / 智慧农业应用的发展,智慧农业应用的发展前景

智慧农业应用的发展,智慧农业应用的发展前景

Time:2024-09-16 05:23:56 Read:0 作者:

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智慧农业应用的发展的问题,于是小编就整理了3个相关介绍智慧农业应用的发展的解答,让我们一起看看吧。

智慧农业四大典型应用新技术是什么,它们是如何驱动农业变革的?

智慧农业是农业未来发展的方向,智慧农业就是指利用现在的物联网、人工智能等技术和传统农业结合,实现对未来的农业的综合管理,未来的农业管理基本不需要农民再动手去干什么活了,直接控制电脑机器就可以了。

智慧农业应用的发展,智慧农业应用的发展前景

智慧农业的四大典型应用包括,数据平台服务,无人机植保,农机自动驾驶和精细化养殖四个方面。

数据平台服务:现在老百姓种地,都是靠自己的经验来种植,看去年那个产品卖的好,今年就种那个产品,化肥撒多少,农药打多少,浇水多少,全都靠农民的经验。未来实行的智慧农业,根本就不用需要农民来考虑,电脑会告诉农民种什么东西最好,而这个数据是经过大量运算对比出来的,撒药、化肥、浇水、温度都是由电脑直接控制,直接应用在农作物上。

无人机植保:智慧农业的无人机技术已经开始应用在农业上,但现在只是利用无人机进行撒药。未来的田间巡视及农业种植的数据,不用去田里,直接控制无人机就可以代替人们的各项活动。实现对农作物准确种植管理。

农机自动驾驶:现在咱们老百姓插秧、犁地、收割还得自己开着农机上田地干活,不久的未来,就是一个指令,农机完全可以自动插秧、犁地、收割。完全不用人来操控,电脑就可以操控完成。还真不是瞎编的,你看现在的技术,就有高速公路上自动开的车了,完全不用人来控制。

精细化养殖:未来的消费者对产品的需求越来越大,通过智慧农业的应用,农产品的养殖完全是根据消费者的需求来定制的,建立智慧农场动物从出生开始就会被全程记录,形成一个档案,实现食品安全的跟踪与追溯。另一方面,可以从养殖开始,跟踪屠宰、加工、销售等各个环节的食品安全情况,保证产品质量。另一方面,如果消费者在购买时发现了质量问题,可以通过记录进行追溯,确定问题所在。养殖的农产品质量更好,营养更佳。

时代在发展、技术在进步,不久的将来智慧农业必将全面进去农业生产领域,只有到那个时候,中国的农业才会有翻天覆地的变化。农民老百姓再也不用那么辛苦的下地劳动了。农民这个职业将是大家争抢着干的好行业。

关于智慧农业,大家有什么想法?你认为这样的场景会实现么?欢迎大家讨论,点赞、评论、转发。更多精彩欢迎关注三农达人《响水大米》。

现在智慧农业应用得怎么样了?

智慧农业是智慧经济的重要内容,是依托物联网、云计算以及3S 技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物,可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析,实现农业生产精准化管理和可视化诊断。

未来中国智慧农业潜在市场规模将接近270亿

目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间,以感知为前提,人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功,现代农业悄然步入物联网时代,智慧农业大局初现。据前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》统计数据显示,2015年中国智慧农业潜在市场规模已达137.42亿元,到了2017年中国智慧农业潜在市场规模增长至175.73亿元,截止至2018年中国智慧农业潜在市场规模突破200亿元,达到了203.06亿元。根据前瞻产业研究院预测,到2020年中国智慧农业潜在市场规模将达到267.61亿元,2015-2020年复合增长率达14.3%。

2015-2020年中国智慧农业潜在市场规模统计情况及预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

农业技术水平投入有待加强

在90年代美国用于农业科技的经费就达到了600亿美元,我国农业科研投资强度仅为0.77%,远低于全国科研投资强度1.7%的水平。中国农业技术对农业增长贡献率仅为43%,发达国家的贡献率达到60%以上,有的甚至高达80%。中国农业技术和科研投入水平与美国等发达国家相比相差还是太大。

根据国家统计局数据:截止至2017年我国农副食品加工业科研经费投资额为274.6亿元,投资强度仅为0.46%。

2011-2018年我国农副食品加工业科研经费投资额统计及投资强度情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

政策持续加码,智慧农业概念火热

2019年2月19日,期盼已久的中央一号文件正式发布,此次发布的主题为《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》,文件开头第一句话就说明了在全面建成小康社会的大背景下,今明两年时间的重要性以及在“三农”领域所面临的艰巨任务。

在“夯实农业基础,保障重要农产品有效供给”方面,提出加快突破农业关键核心技术,培育一批农业战略科技创新力量,推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新,2019年中央一号文件再次提到了智慧农业。

2014年-2019年中央一号文件中智慧农业相关讲述汇总情况

资料来源:前瞻产业研究院整理

四大应用领域,无人机植保企业融资最多

根据当前农业应用方式及类型的不同,将智慧农业分为了四大典型应用场景,分别为数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,其中数据平台服务应用场景占比最多,为40%。

根据前瞻产业研究院统计,融资类型较多的企业多是应用在无人机植保领域,其次是农业数据平台服务领域,这两个领域也是农业科技发展最快。

中国智慧农业应用场景占比统计情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

中国智慧农业应用领域融资分析情况

资料来源:前瞻产业研究院整理

不得不说,我国智慧农业还处于初级阶段啊,想要更多地在农业生产里应用智能互联、物联网、大数据、电子商务等互联网技术,有效摆脱自然灾害的因素,不在束缚于土壤种植的约束,使农业作业更加生态化、智能化、都市化、自由化,还有很远的路要走。

现在智慧农业应用多是在数据收集、自动控制上,并没有完善的配套设施, 农业生产都是在低科技环境下完成的,信息技术便无从施展。

它有很好的解决方案,但是成本对于大部分人来说承担不起。

还有其他很多局限性,就不一一举例了。

智慧农业在中国的发展怎么样?

谢谢邀请!此问题涉及面广,是一个系统工程,要真正实现应用还是需要一定过程的,并且还有很大难度。近几年,从各大媒体对智慧农业的报道可知,关注智慧农业发展的朋友很多,个体的认识、理解也层次不齐,下面笔者谈一些自已的认识,供大家参考。

首先,什么是智慧农业。

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。

其次,智慧农业需要做什么?

一是要建立大数据库。包括种、养、加、售、用各环节的资源数据的调查、收集、分类、整理、更新、维护、运营等。

二是应用系统开发。包括硬件系统、软件系统、人力资源系统、相关配套设施等。三是建立保障体系。需要从政府层面、社会层面,加强系列法律、法规、规章、制度等的制定、完善。

四是需要投入大量的资金。主要用于数据库建设、硬件和软件开发、基础设施建设、运营维护等。

然后,实例分析。

比如:一个农户种植100亩地,通手机软件系统就可在任何地方完成从种到收的农事操作,不需亲自到田间去。

(1)耕地:点按扭→付费→机械专业合作服务组织完成。

(2)农资:点按扭→农资网店→选择→付费→销售商送货上门。

(3)播种:点按扭→付费→机械专业合作服务组织完成。

(4)灌溉:点按扭→付费→农田灌溉系统起动。

(5)施肥:点按扭→付费→自动选肥、配肥(根据作物生长需肥)→灌溉系统精准施入。

(6)防病:观测系统预警→自动识别→手机软件系统模块→点按扭→农资网店→选择→付费→专业化统防统治队伍上门服务。

(7)收获:点按扭→付费→机械专业合作服务组织完成。

(8)销售:点按扭→查网络收购商→交易→收款→入帐。

所以,从古到今,农业生产从人力为主→人力+畜力为主→畜力为主→机械化→自动化→智能化→信息化→智能化→……会一直向更加便捷的方式发展,永无止境。

以上是“文影耕农”拙见,不正之处,敬请专家、学者指正!谢谢大家!

到此,以上就是小编对于智慧农业应用的发展的问题就介绍到这了,希望介绍关于智慧农业应用的发展的3点解答对大家有用。

相关推荐
Copyright © 2002-2025 90畜牧网 版权所有 
备案号: 沪ICP备2023025278号-94

免责声明: 1、本站部分内容系互联网收集或编辑转载,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。 2、本页面内容里面包含的图片、视频、音频等文件均为外部引用,本站一律不提供存储。 3、如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除或断开链接! 4、本站如遇以版权恶意诈骗,我们必奉陪到底,抵制恶意行为。 ※ 有关作品版权事宜请联系客服邮箱:478923*qq.com(*换成@)