大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业招聘网站有哪些的问题，于是小编就整理了1个相关介绍智慧农业招聘网站有哪些的解答，让我们一起看看吧。
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农业大数据
首先，农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。
农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化
第二，
从它的特性来看，农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大(Volume)、二是处理速度快(Velocity)、三是数据类型多(Variety)、四是价值大(Value)、五是精确性高(Veracity)。包括以下几种: (1) 从领域来看，以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业)，逐步拓展到相关上下游产业(饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等)，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。(2)从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考;不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础;(3)从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。 (4)从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。 类型 根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。 (1)农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。 (2)农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。 (3)农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。 (4)农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。 建立平台 为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业 的建设进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台---农业大数据平台来支撑。 在技术上，该平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术，建设具有高效性，先进性，开放性的商务智能项目。结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源、业务流程的变化。同时随着业务的发展，业务量的增加，系统也应该具有良好的应用及性能的扩展。 平台拟实现功能: (1)实现数据库的交互;(2)根据农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转;(3)数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用;(4)实现农业大数据分析人员的交流平台 平台拟实现目标: (1)通过平台的建设，汇集各方资源，构建农业领域特色的大数据研究中心;(2)通过数据整合，采集和加工处理，建设中国第一个专业的农业数据资源中心;(3)依托农业大数据相关技术，包括数据采集技术、存储技术、处理技术、分析挖掘技术、展现技术等构建农业大数据应用平台;(4)通过分析应用平台，进行成果发布，形成农业领域专业研究的权威成果发布平台，服务于高校和政府，涉农企业，社会公众等。
第三，农业大数据的建立可以帮助农民更好的管理农作物。
真心希望对你有帮助。
在这个互联网时代，大数据提的声音越来越高，大数据在各行各业都将有效数据作为一项强有力的竞争优势，农业作为一个传统行业，大数据这一块还是有很多欠缺，当然，大数据对于农业发展也是有很重要的意义，下面就农业大数据阐述些个人见解，希望能有所帮助。
首先，来谈谈什么是农业大数据，可以说农业大数据包括几个方面的内容，第一，种产销的数据，每个地区，每个年度，种植的何种作物，如何销售的，销售渠道都有哪些，不同地区的价格走势，这些数据都有很重要的意义。第二，种植过程中的数据，比如，不同茬口作物，种植季节历，灌溉施肥这些关键农事操作的数据，何时灌溉，灌溉量多少合适，施肥量与施肥阶段。以及，用工的数据，不同作物需要的劳动量有很大差异，特别是设施作物，田间操作复杂，用工量大，而工人的工作效率是怎样的，对于合理分配任务有很重要的意义。
农业大数据收集的渠道，第一，就是亲自去调研，前往一线，获取一手的数据，这需要大量的人力物力，而且对于大面积数据收集难度系数也比较高。第二，利用互联网进行数据收集，对于互联网上有用的农业数据进行整理分析，这需要甄别和分析，而且，由于农业从事者互联网知识的欠缺，很多数据在互联网上收集不到。第三，咨询有关农业部门，每年我国有关部门都要做三农普查，手中有大量数据，如果可以获取，还是很有帮助的，当然这个方法也不容易。
农业大数据好好利用，对于三农发展有很重要的意义，第一，指导农业种植，可以有效的规避风险，这一年种植什么作物，这一年什么作物的价格走势会良好，农业种植者还是很需要这方面的指导的。第二，农业种植更智能，更科学，按照需求给予作物需求的光温水肥，节省农资成本，提高农产品品质。
1980年，有一位著名的未来学家阿尔文·托夫勒，在他的《第三次浪潮》一书中，预言了“大数据”时代的即将到来，并将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐 章”。
而在数年后的今天，未来已来，大数据已广泛应用于各行各业。大数据不仅成为发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态，而且已经成为国家基础性战略资源。
农业大数据，则是指运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题，是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。
农业农村大数据作为关系居民衣食安全、生态环保、健康医疗、工业生产的本源数据，不仅对现代农业的生产、经营、管理和服务具有流程优化和提质增效作用，而且对一、二、三产业融合具有耦合催化作用。
通过运用大数据，可以快速而又准确地捕捉到相关的土壤、气象、管理、流通、市场和消费等信息，大数据技术把监测分析的数据结果及时反馈到整个农业的产前、产中和产后过程，借助互联网提供的海量数据信息解决农业产业链上出现的诸如技术指导、天气预测、质量检测、市场销售、产品售后服务和信息反馈等各种问题，以促进规模经济的实现，从而提升农业综合信息服务能力，帮助和知道农民的生产及经营活动，保障农业生产的正常开展。
大数据在农业领域的应用，有利于提高农业生产的精准化、智能化水平，推进农业资源利用方式转变，提高农业全要素利用效率。
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