大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于发展智慧农业的调研的问题，于是小编就整理了2个相关介绍发展智慧农业的调研的解答，让我们一起看看吧。
不管是智能农业还是啥农业，问题的基础在人，懂农业爱农业的人才。从三农的概念提出来，到现在的新农村建设，这些的重点都是需要有更多的人才投入到农村农业当中去。而不是别人农业几点零了，咱也搞个农业几点零。解决农业最根本的问题，再来解决农业发展的问题。
什么叫智能农业？小编认为：根据我国国情，在现阶段能帮助农民、帮助农业节省成本、提升效率或优化流程的技术服务都叫智能农业。智能农业，并不是什么高大上、不接地气、价格贵得吓人的东东。智能农业的关键是如何把高科技、物联网技术、运用到农业生产和管理中，从而提升农民生产与管理水平和效率。因此，接地气的智能农业越来越会受到农民的热捧。
实际上，关于智能农业，有很多说法。例如有人说AgriTech就是指技术在农业上的一般应用；另一种说法是智能农业主要是物联网解决方案在农业中的应用（即农业物联网）。实际上这两种说法是不矛盾的，农业物联网也是一种技术。只不过智能农业是通过物联网技术来实现其它技术应用的。由此可见，智能农业的基础是科技！这里的科技包括单项技术与物联网技术。
大家知道，智能农业物联网和工业物联网虽然不像消费者联网设备那样受欢迎，但市场却充满活力。技术和物联网有可能在许多方面改变农业。关于技术方面在这里就不详细讨论了，主要讨论一下农业物联网问题。
农业物联网有多种方式改善农业：
由传感器收集大量数据 比如天气状况、土壤质量、作物生长进程或牛的健康状况。
控制内部流程，降低生产风险 能够预见产品的输出，能计划好产品分布。确切地知道你将要收获多少庄稼，确保产品不会卖不出去。
增加了对生产的控制，降低成本，减少浪费 能够直观的看到作物生长或牲畜健康的任何异常变动，减轻失去产量的。
通过过程自动化提高业务效率 通过使用智能设备，在生产周期内自动化多个过程，例如灌溉、施肥或虫害控制。 提高产品质量和产量 通过自动化实现对生产过程的更好控制，保持较高的作物质量和生长能力标准。
目前智能农业的应用系统有智能化温室，植保无人机，水肥一体化无土栽培/沙土栽培系统，LED生态种植柜，工厂化育苗，智能配肥机，智能孵化机，智能养殖场。
综上，智能农业是按照工业的发展理念，以信息和知识为生产要素，通过互联网、物联网、云计算、大数据、智能装备等现代信息技术与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段，是现代农业发展的客观要求。所有这些能推进农业管理数字化和现代化，使农业管理高效透明。
科技是能够颠覆任何行业的主要因素，尤其是农业。农业是我国最古老的产业，由于生物技术以及物联网技术的介入，它同时又是一个新型产业。在先进的信息技术下，智能农业可迅速打通农业产业链，让农民在整个发展过程中收益。可以说智能农业是发展现代化农业的不二选择。
说到这里，我想您对智能农业的基础是什么肯定有了自己的见解。谢谢您的阅读！
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中国，有着960万平方公里的国土，有着14亿人口，我国拥有着世界水稻杂交之父—袁隆平，2019年更是预计16.5亿亩得粮食播种面积，我们要的不是智能农业，而是实实在在的农业，国家多几个袁院士，不就解决了我们国家的粮食问题了嘛！
智能农业，我觉得适用于人口少，国土种植面积少，又发达的国家，可以投入大量的资金去重点扶持下智能农业。放在我国，试想下，由于昂贵的投入成本，试想下几十块钱一斤的粮食能让每家每户都承受得了吗？
智能农业，在我国可以小范围的去开展，可以在经济水平比较好的村，县，试着去尝试更深入的研究。
智能农业是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与露地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。它集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
随着信息技术的快速发展，尤其是大数据、物联网和人工智能等新兴技术的进步，农业生产效率低、生产成本高等问题终究会得到彻底的改变。物联网、人工智能等新兴技术与传统农业的结合发展，离不开农业数据的支持。农业是数字化水平最低的行业之一，由传统农业向精准农业、智能农业转变，农业数字化是基础
农业大数据是从互联网技术中“孵化”出来的，从一定程度上来说，是为了解决农业“看天吃饭”的基本问题上通过数据反馈、分析、运用到农业生产的各个环节，让农业更加精准、专业、可预见、可控制。
具体来看，我们可以这样理解：
1.农业大数据将农业领域的海量信息进行搜集储存
农业涵盖的方面实在太广了，气象、农业耕地、播种、田间管理、采收等各个生产环节都只是其冰山一角，而这其中设计到的信息用“海量”来形容并不为过。
而这些信息对于每个地区的农业生产和发展具有很好的预测意义，要进行有效搜集，必然需要用到农业大数据技术。
2.农业大数据能对市场进行及时预测和调控
就拿今年来讲，“姜你军”、“蒜你狠”、“豆你玩”等市场现象很好地说明了农产品供需市场的波动性，如果能够把农产品生产中以及市场需求中的各个数据汇总起来，那么便能及时预测，做好调控措施，实现供需平衡。
3.农业大数据能减少田间人力成本，实现农业生产自动化
这个就涉及到我们常听的“智慧农业”了，通过农业大数据采集到的作物生长数据云端化处理，智能监控作物生长情况，比如需要病虫害防治，那么通过田间的只能管理设备和数据监控中心可进行远端操作，这样一来，一个人就可以做完整个农场的事，高效易管理，人力成本大大降低。
4.农业大数据能让种植者更用心，消费者吃的更放心
食品安全是消费者最为关心的一个话题，在日常生活中我们往往会听到不少消费者“哎呀，这个不晓得是什么喂大的，不敢吃啊”，有了农业大数据，可追踪生产的每一个环节，包括物流运输，能够让消费者在购买时看得到手中的菜是怎么来的，买的更加放心，这样一来，作为农产品生产者也会更加注重农产品质量，改善整个食品安全环境。
当然农业大数据比较依赖于土地的集约化经营，因此和土地流转密切相关，其能不能得到大力推广就看接下里几年里我国土地流转和适度规模经营的水平怎么样了。
本次很高兴为你做答，来帮你解决问题。
农业大数据
首先，农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。
农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化
第二，
从它的特性来看，农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大(Volume)、二是处理速度快(Velocity)、三是数据类型多(Variety)、四是价值大(Value)、五是精确性高(Veracity)。包括以下几种: (1) 从领域来看，以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业)，逐步拓展到相关上下游产业(饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等)，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。(2)从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考;不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础;(3)从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。 (4)从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。 类型 根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。 (1)农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。 (2)农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。 (3)农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。 (4)农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。 建立平台 为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业 的建设进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台---农业大数据平台来支撑。 在技术上，该平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术，建设具有高效性，先进性，开放性的商务智能项目。结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源、业务流程的变化。同时随着业务的发展，业务量的增加，系统也应该具有良好的应用及性能的扩展。 平台拟实现功能: (1)实现数据库的交互;(2)根据农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转;(3)数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用;(4)实现农业大数据分析人员的交流平台 平台拟实现目标: (1)通过平台的建设，汇集各方资源，构建农业领域特色的大数据研究中心;(2)通过数据整合，采集和加工处理，建设中国第一个专业的农业数据资源中心;(3)依托农业大数据相关技术，包括数据采集技术、存储技术、处理技术、分析挖掘技术、展现技术等构建农业大数据应用平台;(4)通过分析应用平台，进行成果发布，形成农业领域专业研究的权威成果发布平台，服务于高校和政府，涉农企业，社会公众等。
第三，农业大数据的建立可以帮助农民更好的管理农作物。
真心希望对你有帮助。
到此，以上就是小编对于发展智慧农业的调研的问题就介绍到这了，希望介绍关于发展智慧农业的调研的2点解答对大家有用。
