大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智慧农业系统的生命周期图的问题,于是小编就整理了1个相关介绍智慧农业系统的生命周期图的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在农业方面的应用可谓前途不可限量。
[目前的状况]
目前的技术发展态势,至少可以在如下方面实现农业智能化。
· 品种识别
就是通过农作物的一些内在和外表特征识别出品种,从而知道这种作物的习性和生长周期。
. 温湿度自动检测
使用温度计和湿度计可以检测和自动调控密室条件下的农作物成长。这比人类控制要准确的多。
. 天气监测和对应防护措施
通过人工智能来检测天气变化,从而对农作物的生产环境进行自动防护。比如,适合通风是通风,适合接受阳光时接受阳光,反之亦然。
如果如此列举下去的话,会有很多。
[后续发展]
那么,未来的农业人工智能有哪些发展潜力呢?
[人工智能微型小型机器人]
这类机器人可以完全的杜绝农药的使用,从而对现有的农业产业链产生巨大的冲击。
.智能蜜蜂
可以使用智能蜜蜂对温室条件下的花朵授粉。而且不需要很大的蜂群。这样可以杜绝自然蜜蜂在农业生产中的不可控性。
.智能青蛙
类似的,我们可以使用智能青蛙,智能鸟类控制病虫害。这样的话,生产出来的小麦,玉米,水果,蔬菜就不会有农药残留。
.智能收割机
有了智能收割机,可以设定水果的摘取参数,如成熟度,大小等等。从而实现定向而又准确的收割果实。
.智能送货器
有了智能送货器,只需要制定送货参数比如,目的地,时间,数量,签收人等等,智能送货器就会把客户购买的农产品按时按量按质送达。
[小结]
上面只是列举出了很少一些用途,大家都可以开动脑筋,集思广益,总之,人工智能在农业方面的作用,无论现在还是将来都是可以大展身手的。
谢谢。
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其实就是人工智能怎么去帮助农业,提高生产效率的问题。温度、湿度、水分、土壤养分等农业的各个环节如果加入人工智能系统,安置人工智能传感器,不仅可以降低劳动力需求,还可以高效把控农业生产,并及时采取应对方案,以最低的成本获取最大的收获。机械化、自动化、智能监控等未来将更多地运用到农业当中。不过也有人提出,从小农户耕种到大规模种植,是需要首先解决的规模方面的问题。
人工智能和工业、农业、服务业、生活娱乐、教育相互融合已经越来越深入了。在农业领域,人工智能可以帮助产业降低农民劳动时间,提高作业效率,并实现农场大面积种植和精细化种植。
1、降低农民劳动时间、提高作业效率
人工智能可以使设备自动运行,自动播种、收割、摘果、施肥,并能计算最佳作业路径和空间,收集作业数据,形成自我学习,提高了传统器械作业效率,降低人工作业时间。
2、设备在线诊断故障分析,提高设备使用率
在线采集设备运行参数,分析参数大数据,利用故障分析模型,对设备进行预防性维护,提高设备使用寿命。
3、农场化大面积种植
人工智能作业,可以实现连续长时间、大面积作业,为农场化大面积种植提、无人农场供了技术支撑。
4、检测农作物病,有效预防
对农作物土壤、施肥、水分、光照、病虫等数据进行分析,提前预警农作物病发病概率和时间。
5、提高食品安全,可实现生物识别,农作物和肉类食物溯源
利用生物数据对农作物实现全生命周期管理和食物溯源,提升消费体验,促进食品安全。
到此,以上就是小编对于智慧农业系统的生命周期图的问题就介绍到这了,希望介绍关于智慧农业系统的生命周期图的1点解答对大家有用。