大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于农业大数据智慧平台有哪些的问题，于是小编就整理了1个相关介绍农业大数据智慧平台有哪些的解答，让我们一起看看吧。
大数据当然可以用于农业，给你讲两个具体落地的应用方向。
1.种业研究
从产业来分析，通过建设农业基因大数据库，开发基因数据分析核心技术，开展农业基因数据分析与应用，可以从根本上提升我国农业基因数据分析水平以及利用和转化能力，具体落地应用则可以涵盖从农作物种子资源开发利用、粮食安全预测预报、农作物传染性疾病预报预警、农业环境监控到食品安全监控的多个产业发展方向，建立完善的农业基因大数据技术体系，有助于实现实现“从基因组到育种”的大贯穿。
从科研来分析，通过对农业生物大数据挖掘和分析关键技术，建设农业基因数据分析重点实验室，进行农业基因数据分析与研究，可以发掘出农业物种中的重要基因资源，结合全基因组设计育种技术，能准确快速选育农业新品种，助推现代种业发展；构建农业生物大数据云计算平台，可以为农业科研单位提供高质量的数据服务，全面提升我国农业科研的生物大数据运用能力。
2.农业遥感
将卫星遥感、气象大数据应用于农业，可以在线进行农作物长势监测、适宜区域规划、种植面积测算，为全面掌握农业情况和决策分析提供了全方位的数据支撑。农业技术专家可以通过对这些农业大数据的分析对比，精准预测今年农作物的种植面积和分布区域，预估今年的收成，为种养殖者提供科学咨询建议，从而帮助实现农业精准生产。
大数据是可以应用于农业的
如：一、气象大数据，天气的好是决定农业丰收与否的重要因素之一，过去总有祈求风调雨顺，靠天吃饭的说法，这就是天气对于农业的重要性。随着当今科技的发展气象部门通过历年气象数据比较分析，为农户提供精准气象数据信息，帮助农户掌握农时先机，为农业提供附加值。
二、大数据重组供应链，如大数据能计算出未来几年哪些农产品需要求量大，帮助大型农业企业确定投资方向，对于不同地区的人们的喜爱程度，进行不同量剂的产品投放，对于大数据运用发出新的产品。
三、整合农业大数据，实现终端监管，企业经销中的商品流通数据录入、汇总、查询及分析，实现监管信息互联共享，提升监管信息化水平，提升企业自身管理水平。
事例
早在2013年，通过大数据计算，研究人员就建议一些哥伦比亚农民这一年不要种植作物，因为他们预测大干旱会严重破坏收成。听从这一正确的建议的农民们节省了380万美元，而那些不采纳建议的就没这么幸运了，他们失去了他们的庄稼。在2014年9月，该项目在联合国大数据气候变化挑战(BigDataClimateChallenge)中获胜，并且已经开始受到其他国家的关注，比如尼日利亚。
农业大数据的智慧应用
1.应用于农情监测
农情监测的主要目的根据监测耕地的变化、农作物产量的变化、自然灾害发生的机率等情况，更好的实现由“看天而作”到“知天而作”的转变。
2.应用于农产品监测预警
农产品监测预警是指通过对农产品质量和农产品市场监测达到预防农产品的预测，从而使现代农业稳定发展。
3.应用于精准农业决策
精准农业决测是指根据各方面的农业信息制定出一整套可实施性的精准管理措施。
4.应用于农村综合信息服务系统的搭建
国家综合信息服务系统的搭建有助于农业信息的传播。农村综合信息服务是是指按照“平台上移，服务下移”的思路，集成与整合分散信息资源和系统，在全国范围实现信息资源的共享。
到此，以上就是小编对于农业大数据智慧平台有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于农业大数据智慧平台有哪些的1点解答对大家有用。
