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智慧农业研究目标,智慧农业研究目标是什么

Time:2024-09-06 23:06:48 Read:0 作者:

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智慧农业研究目标的问题,于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业研究目标的解答,让我们一起看看吧。

智慧农业和科技农业的区别?

智慧农业 是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

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智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。

数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业生产中的现象、过程进行模拟,以达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量的目的。

求智慧农业解决方案?

就中国本土而言,智慧农业是一次较大的飞跃,遏制盲从反贫,遏制因地反贫是大跨越前行的第一要务。如何升级滞后的再生产,再利用将是科研团队驱驾高水准农业的准绳,从玉米到蔬菜、再到水果,都曾遭受过价格暴跌的厄运,难道农产品的深加工就此划上了句号?这是中国智造的盲区,

中国农业必须要有属于自己的(网+云)智库,必须利剑出鞘,众志成城推农业一把!农业要再次崛起,首先必须为现有农村人口埋单,其次要跳出年周期,最大化压减产周期,着眼于高端、有机态、无污染,无残留……粮食瓜果蔬菜一但成熟,对农民来说是最揪心的事,归根结底都是因为农产品深加工是一片盲区。疯狂的开采终有穷尽时,超时代的制造业总有落伍的一天,唯有农业长盛不衰,新的命题就是如何让农业跻身国民经济之中,本来丰收是一种喜悦,可是丰收后的苦涩又有谁尝过?

智慧农业解决方案,完整来说是智慧农业整体解决方案,主要包括云平台、农业大数据中心和N个应用。其中,智慧农业云平台分为省级、市县级。一般都是市县级输入数据,由省级来进行大数据的汇总、分析、处理等。省市县不同的层级,相应的在云平台上的权限也会有所不同,主要是看到的数据范围。

智慧农业整体解决方案,借助新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源,构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系。以顶层设计方式构成“1+1+N”模式服务于政府职能端和产业应用端,政府端和产业端,是其重要的两个部分。

目前,由托普云农研发的浙江省智慧农业云平台,先后整合了浙江省农业物联网、生态循环、农业产业化等共10块相关业务资源,形成了浙江省智慧农业大数据中心。通过对浙江省主导产业的种植总面积、总产量、产业分布、市场行情、经营主体等整体发展状况和植物保护情况进行全方位分析和展示,有助于实时了解灾害或疫情发生情况和影响范围,实现灾变预警和应急处置。

到此,以上就是小编对于智慧农业研究目标的问题就介绍到这了,希望介绍关于智慧农业研究目标的2点解答对大家有用。

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