大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业智慧农田管理系统的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业智慧农田管理系统的解答，让我们一起看看吧。
不管是智能农业还是啥农业，问题的基础在人，懂农业爱农业的人才。从三农的概念提出来，到现在的新农村建设，这些的重点都是需要有更多的人才投入到农村农业当中去。而不是别人农业几点零了，咱也搞个农业几点零。解决农业最根本的问题，再来解决农业发展的问题。
什么叫智能农业？小编认为：根据我国国情，在现阶段能帮助农民、帮助农业节省成本、提升效率或优化流程的技术服务都叫智能农业。智能农业，并不是什么高大上、不接地气、价格贵得吓人的东东。智能农业的关键是如何把高科技、物联网技术、运用到农业生产和管理中，从而提升农民生产与管理水平和效率。因此，接地气的智能农业越来越会受到农民的热捧。
实际上，关于智能农业，有很多说法。例如有人说AgriTech就是指技术在农业上的一般应用；另一种说法是智能农业主要是物联网解决方案在农业中的应用（即农业物联网）。实际上这两种说法是不矛盾的，农业物联网也是一种技术。只不过智能农业是通过物联网技术来实现其它技术应用的。由此可见，智能农业的基础是科技！这里的科技包括单项技术与物联网技术。
大家知道，智能农业物联网和工业物联网虽然不像消费者联网设备那样受欢迎，但市场却充满活力。技术和物联网有可能在许多方面改变农业。关于技术方面在这里就不详细讨论了，主要讨论一下农业物联网问题。
农业物联网有多种方式改善农业：
由传感器收集大量数据 比如天气状况、土壤质量、作物生长进程或牛的健康状况。
控制内部流程，降低生产风险 能够预见产品的输出，能计划好产品分布。确切地知道你将要收获多少庄稼，确保产品不会卖不出去。
增加了对生产的控制，降低成本，减少浪费 能够直观的看到作物生长或牲畜健康的任何异常变动，减轻失去产量的。
通过过程自动化提高业务效率 通过使用智能设备，在生产周期内自动化多个过程，例如灌溉、施肥或虫害控制。 提高产品质量和产量 通过自动化实现对生产过程的更好控制，保持较高的作物质量和生长能力标准。
目前智能农业的应用系统有智能化温室，植保无人机，水肥一体化无土栽培/沙土栽培系统，LED生态种植柜，工厂化育苗，智能配肥机，智能孵化机，智能养殖场。
综上，智能农业是按照工业的发展理念，以信息和知识为生产要素，通过互联网、物联网、云计算、大数据、智能装备等现代信息技术与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段，是现代农业发展的客观要求。所有这些能推进农业管理数字化和现代化，使农业管理高效透明。
科技是能够颠覆任何行业的主要因素，尤其是农业。农业是我国最古老的产业，由于生物技术以及物联网技术的介入，它同时又是一个新型产业。在先进的信息技术下，智能农业可迅速打通农业产业链，让农民在整个发展过程中收益。可以说智能农业是发展现代化农业的不二选择。
说到这里，我想您对智能农业的基础是什么肯定有了自己的见解。谢谢您的阅读！
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中国，有着960万平方公里的国土，有着14亿人口，我国拥有着世界水稻杂交之父—袁隆平，2019年更是预计16.5亿亩得粮食播种面积，我们要的不是智能农业，而是实实在在的农业，国家多几个袁院士，不就解决了我们国家的粮食问题了嘛！
智能农业，我觉得适用于人口少，国土种植面积少，又发达的国家，可以投入大量的资金去重点扶持下智能农业。放在我国，试想下，由于昂贵的投入成本，试想下几十块钱一斤的粮食能让每家每户都承受得了吗？
智能农业，在我国可以小范围的去开展，可以在经济水平比较好的村，县，试着去尝试更深入的研究。
智能农业是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与露地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。它集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
项目的可行性和可持续性，最终还是要面向市场的竞争很检验。前期投入大，找准赢利点且有责任有情怀的持续下去。很多此类农业项目都是忽悠圈钱的，报着政府出钱出地的最终也难以活下去，政府的项目政策补贴是有标准和需落地实施的，失败的投入总需要有人去买单。
随着信息技术的快速发展，尤其是大数据、物联网和人工智能等新兴技术的进步，农业生产效率低、生产成本高等问题终究会得到彻底的改变。物联网、人工智能等新兴技术与传统农业的结合发展，离不开农业数据的支持。农业是数字化水平最低的行业之一，由传统农业向精准农业、智能农业转变，农业数字化是基础
我所理解的智慧农业分几点
1.高科技管理
利用先进的仪器对农业进行管理，比如现在的产品溯源，直接在猪身上打码或者安装电子设备，通过这个设备能直接监控猪只的状态和生理数据，进食量多少，运动量多少，血压是不是正常，细菌感染之类的。
2.机器化操作
就是利用类似机器人对农村物浇水除草，对动物投喂等解放劳动力的操作，智慧化农业的发展，必然是解放更多的劳动力，今后两个人就能管理一个农场。
3.大数据优化
利用大数据进行分析和销售，大数据进行分析，集中处理农场收集的信息，优化种养殖，科学管理，并且通过大数据把产品推荐到每一个感兴趣的终端，还能分析出用户感兴趣的点再去优化种植。
智慧农业近些年来出现的一个新的名词，它与精准农业、数字农业均属于农业信息化的范畴。而智慧生产、智慧运输、智慧管理和智慧销售都是智慧农业的一部分。一般地讲，智慧农业是以物联网技术为核心的现代农业农业，它综合利用了光、雨、风、水浓度等多种传感器，通过物联网将农业整合成一个有机的有联系的整体，从而实现了农业系统各组成部分之间的互联互通，最终实现了智能控制和农业的可持续发展。智慧农业是以农业物联网为核心内涵的，那么什么是农业物联网？笔者认为，农业物联网则是农业与物联网相互交织的产物，或者说是物联网技术在农业生产、经营和管理活动的具体实践 。通过运各种类型的传感器采集获得相关的农业信息，包括光照强度、风速、降雨量、土壤水分含量、商品流通情况、二氧化碳、二氧化硫、水中的溶解氧和酸碱度等等，并通过物联网技术实现信息的传输和整合，从而实现对农业生产的整个生产过程的智能化的监控、管理与服务。通过智能化的控制，使得农事生产的各个环节向预定方向转变，力求尽可能地减少农业不必的成本和消耗，实现农产品的集约、高效和优质生产，从而达到经济和环境效益的最大化。
不得不说，近几年来物联网、云计算和大数据等技术的兴起，对包括智慧农业在内的“互联网+”的发展起到了极大地推动作用。智慧农业几乎可以涉及到农业生产活动的全过程，包括产前、产中、产后以及三者之间的互通流通。现在智慧农业发展的瓶颈主要在于一次性投资较大，需要政府加大扶持力度；同时，农业云计算与云服务的平台和大存储量、高稳定性的无线传感技术，也是制约智慧农业发展的因素之一，还需要进一步攻关克难。
智慧农业是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。
单从种植业或者养殖业的角度来考虑，智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。比如智慧农业大棚，智慧只需三步。第一步：实时监测，智慧结合物联网技术，实时显示土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。(其它参数也可以选配，如土壤中的PH值、电导率等等。)第二步，信息收集：接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理，实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表数据和可视化展示的方式显示给用户。第三步，根据以上各类信息的反馈，设计过程中的监控点。当超过监控点，对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制；并且设置警报功能，引起用户注意。
图片来自网络
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除了精准感知、控制与决策管理外，从宽泛的大农业产业链来看，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。总体来说，智慧农业就可以简单的描述成“农业+互联网模式”。利用农作物生长划分，大概概括成产前、产中、产后三个大部分，产前的资源数据、土地流转、农资供给；产中的智能生产、技术服务；产后的物流销售、信息服务方面，农业都可以借助互联网进行产业深度优化，这就是智慧农业。
我从小在农村长大，也是一步步看着农耕工具更新换代。 但现在农村的的耕种方法仍然是半自动的，仍然需要人参与很多劳动。 当对父母谈起智慧农业时，他们觉得简直就是天方夜谭。 那么智慧农业是怎样的一种超乎人想象而又在人掌控之中的耕种方式呢。
什么是智慧农业？
“智慧农业” 是一个新兴的概念, 是指管理农场使用物联网等技术, 机器人技术, 无人机和人工智能来增加产品的数量和质量, 优化生产所需的人力劳动。在这些技术中，现在已经投入现代农业实用的是：
传感器: 土壤、水、光、湿度、温度管理。
软件: 专门的软件解决方案,目标特定的农业类型的物联网平台。
定位: 全球定位系统、卫星等。
机器人技术: 全自动拖拉机、加工设备等。
数据分析: 独立的分析解决方案。
有了这样的辅助工具,农民可以不用去现场，在家里就可以监视田地里的一切动态。智能农业的驱动力是用物联网，把智能机器和传感器连接起来集成在农场里，从而使得农耕过程成为以数据驱动为主的劳作模式。
基于物联网的智能农业循环系统
物联网的核心是数据可以从事件中提取信息然后在互联网上传输。为了优化农耕过程, 物联网设备安装在一个农场里并且应该具备重复收集和处理数据的能力, 使得农民在发现新问题时作出快速的反应。智能农业遵循这样的循环:
1）观察:传感器从作物、牲畜、土壤、大气 记录观测数据。
2）诊断: 物联网平台用传感器提供的数据分析，判断检查对象（农作物） 是否有缺陷。
3）决定: 在发现问题后, 农民或者物联网平台的机器学习组件决定是否针对这个特定地点进行治疗。
4） 行动: 终端用户评价和行动后, 循环重复。
物联网已经推动了智能网络传感器、摄像头、机器人、无人机、和其他连接设备，将带来前所未有的水平的控制和自动化决策农业, 可能会成为一个持久的创新性的生态系统最大的产业。
到此，以上就是小编对于智慧农业智慧农田管理系统的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业智慧农田管理系统的2点解答对大家有用。
