大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业的运用场景分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业的运用场景分析的解答，让我们一起看看吧。
智慧农业是农业未来发展的方向，智慧农业就是指利用现在的物联网、人工智能等技术和传统农业结合，实现对未来的农业的综合管理，未来的农业管理基本不需要农民再动手去干什么活了，直接控制电脑机器就可以了。
智慧农业的四大典型应用包括，数据平台服务，无人机植保，农机自动驾驶和精细化养殖四个方面。
数据平台服务：现在老百姓种地，都是靠自己的经验来种植，看去年那个产品卖的好，今年就种那个产品，化肥撒多少，农药打多少，浇水多少，全都靠农民的经验。未来实行的智慧农业，根本就不用需要农民来考虑，电脑会告诉农民种什么东西最好，而这个数据是经过大量运算对比出来的，撒药、化肥、浇水、温度都是由电脑直接控制，直接应用在农作物上。
无人机植保：智慧农业的无人机技术已经开始应用在农业上，但现在只是利用无人机进行撒药。未来的田间巡视及农业种植的数据，不用去田里，直接控制无人机就可以代替人们的各项活动。实现对农作物准确种植管理。
农机自动驾驶：现在咱们老百姓插秧、犁地、收割还得自己开着农机上田地干活，不久的未来，就是一个指令，农机完全可以自动插秧、犁地、收割。完全不用人来操控，电脑就可以操控完成。还真不是瞎编的，你看现在的技术，就有高速公路上自动开的车了，完全不用人来控制。
精细化养殖：未来的消费者对产品的需求越来越大，通过智慧农业的应用，农产品的养殖完全是根据消费者的需求来定制的，建立智慧农场动物从出生开始就会被全程记录，形成一个档案，实现食品安全的跟踪与追溯。另一方面，可以从养殖开始，跟踪屠宰、加工、销售等各个环节的食品安全情况，保证产品质量。另一方面，如果消费者在购买时发现了质量问题，可以通过记录进行追溯，确定问题所在。养殖的农产品质量更好，营养更佳。
时代在发展、技术在进步，不久的将来智慧农业必将全面进去农业生产领域，只有到那个时候，中国的农业才会有翻天覆地的变化。农民老百姓再也不用那么辛苦的下地劳动了。农民这个职业将是大家争抢着干的好行业。
关于智慧农业，大家有什么想法？你认为这样的场景会实现么？欢迎大家讨论，点赞、评论、转发。更多精彩欢迎关注三农达人《响水大米》。
首先，要对智慧城市有个基本的了解，个人引用杜明芳博士在《新基建驱动的新型智慧城市建设生态体系》中阐述的内容，智慧城市是智造城市、智绿城市、智文城市、智享城市、智安城市、智融城市、智服城市、智信城市的科学融合；其业务领域涵盖智慧建筑、智慧健康、智慧交通、智慧工业、智慧能源、智慧政务、智慧教育、智慧农业等方方面面，是一个城市运行的智慧化提升。
而智慧城市的运行需要先进的科学技术手段来实现，方方面面运行的信息通过数据的形式来展现，大数据技术就是对数据的汇集、清洗、加工、处理、分析、呈现的系统集成技术；同时数据的传输和反馈需要最新一代信息通讯技术来保证传输过程的稳定性、高速性，而5G技术极大的解决了数据传输的相关问题。俗话说：要致富，先修路。5G技术就是在建设智慧城市在数据传输方面高速公路。而最终的数据汇集到大数据中心，通过人工智能的协调、处理、分配等复杂性的过程最终做出正确的、合理的、科学的、有前瞻性的决策、执行命令和措施。
在智慧城市中，大数据是各方面运行的信息流展示，人工智能是处理综合信息的大脑，他们应用到智慧城市的方方面面，各个场景。当然目前我们是从某一个节点或某一方面进行智慧性的改造，在可以预计的将来，智慧城市的运行时系统的，各个行业和领域相互协调的，达到和完成智慧城市的完美运行。
就智慧供热的场景来说，它的智慧平台包括智慧供热系统、安全保证系统、环保监测系统、供热服务系统等；它的服务单元包括热源、热网、换热站、楼宇热力单元、用户；而智慧供热系统中包括地理信息系统、动态负荷预测系统、动态水力计算系统、热站智控运行系统、楼宇智控运行系统、室内温度采集系统、能耗分析系统等等。而这些系统和平台运行的技术支撑是互联网+、云计算、人工智能运算和控制、供热工程技术等。
同时热源也是智慧的，现今在国家清洁清洁采暖政策大力实施下，清洁智慧热源已经使用到民生供热的方方面面，高压电极锅炉、空气源热泵、水源热泵、低压电锅炉等已经在供热领域蓬勃发展。如何采用适合实际情况的、有发展前景的、与各种热源智慧结合和清洁运行的智慧热源将是今后在智慧城市中智慧供热发展的重点方向。
智慧社区
通过物联网，大数据，人工智能的协同合作，可以实现车辆识别，车位管理，访客登记，远程抄表，在线缴纳物业费、水电费，人脸识别门禁，自动灌溉等服务，为人们的生活提供便利。
智能安防
通过人脸识别，大数据分析，人工智能，可以帮助公安系统识别在逃嫌疑人，打击犯罪分子。在举行大型活动的时候，可以通过热成像分析人群聚集的密集程度，及时的发现潜在的风险进行报警，从而可以采用相对的措施疏导人群。在交通安全管理防控上，通过机器视觉、人工智能大数据分析等先进的技术，可以大大提升捕捉交通违法行为概率。
智慧交通
首先可以利用物联网，大数据，人工智能等先进技术，可以感知当前的交通状况，人流密度，车辆拥堵情况。然后可以对感知的数据进行分析，判断和预测，对交通疏导提出有效建议，可以通过控制各个路口的信号灯通行时间，还可以控制可变车道改变通行方向等措施，舒缓交通压力。
还可以对突发的交通管制、或者某些地段的道路施工、又或者是突发的交通事故进行预警报告，通过电子信息及时的对外公布。避免或缓解可能的交通拥堵。
新零售鲜生店便利店
新零售，像是盒马鲜生，京东的无人便利店，就是运用物联网，云计算，大数据和人工智能等新生技术，将线上线下和物流高度融合，利用大数据AI分析，判断购物人群的种类，购买力，喜欢什么类型的产品，还可以推测用户未来可能会喜欢什么产品，从而做出相应的调整。通过数据的分析，结合本地仓储物资，实现高效快速的派送服务。也可以对物资储备做出相应的分析判断，从而进行货物的调转。
总而言之，随着新技术的不断发展，会有越来越多的应用场景落地，方便人们的生活。
首先，对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。其次，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。再者，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
AI在实际场景中的运用，往往给人比较高大上的感觉，普通民众往往会将AI和数字孪生等科幻场景紧密的相连起来，但客观看目前AI的应用局限性还比较大，更多是针对特定的应用场景和科目配套具体的软硬技术来服务。
例如，典型的AI应用如视觉分析，有些厂商通过通信协议让数字化平台与现场摄像头进行对应，形成视频流自动识别人物动作分析，从而对危险区域、危险动作等进行及时预警并通过相关团队予以介入；又例如在某些案例中，我们可以看到数字化系统通过现场特定角度摄像头的拍摄内容，从而对整体施工进度进行适配，相关捕捉数据可以与BIM模型数据等进行一一对应，从而实现过往人工现场巡检向自动适配的转变。
另外，在某些数字化系统中，会加入类似Time Series Insight一类的功能模块，其可以根据过往施工团队积累的数据，例如在某些天气情况下的施工进度记录，在某些具体工程项目中的整体进度记录，从而按照当前的情况推测出未来可能对应的施工节点和进度情况。而在具体的工序过程中，类似ChatGPT等人工智能平台的出现，也为具体的文案工作提供了一些助力，例如可以通过多种指令让其生成相关的文档草稿，从而节省在前期进行文本创作的重复性、机械性时间。
如上，随着未来总体算力的发展和软件算法的不断优化，会有更多重复性、机械性的工作，甚至更多复杂逻辑的数据运算分析工作交到人工智能方面去实现。
到此，以上就是小编对于智慧农业的运用场景分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业的运用场景分析的2点解答对大家有用。
