大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业科普宣传的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业科普宣传的解答，让我们一起看看吧。
智慧者，聪明也，智慧农业，就是用最聪明的方法种田，怎么种呢？科学家想啊。就象玩智能手机一样，点点就能种地，画画就能施肥，在操控制室就能干任何事，甚至于连买卖都结束了。只是农民都么想往的事，智慧农业我想小部分试验可能，如果大面积应用，肯定太难了，我想这是科学家研究的方向，成功就让农业长上了翅膀，飞得更高了。我希望这一天的到来。
自古以来我国就是农业大国，农业在我国有着举足轻重的地位，但是近年来我国正在逐步失去人口红利的优势，面临农业劳动力不足问题，对于我国的经济发展和政治稳定性具有较大的不利影响。因此，在劳动力不足的情况下，我国有必要发展智慧农业，利用现代技术进行科学化耕作。
对于我国而言，智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分。而智慧农业通过物联网等现代技术能够有效的解放人力，解决我国农业方面劳动力不足的问题。
1、我国农林牧渔总产值逐年增加
2014-2019年，我国农林牧渔总产值呈逐年增长趋势。2019年我国农林牧渔总产值实现12.40万亿，较2018年同比增长9.15%。
粮食是我国最基本的生存资料，而肉类和鱼类的供给是我国人民补充营养的主要食物，自古以来我国就有“民以食为天”的俗语足以说明农业在我国的重要性。但随着我国人口出生率的减少，未来我国面临着农业领域劳动力不足的问题，将对我国的经济发展和政治稳定造成一定的不利影响。
2、我国人口出生率屡创新低，农村人口流失严重
从我国人口出生率来看，2018年我国出生人口为1523万人，人口出生率为10.94%，据国家统计局在公布2018年数据时显示，2018年人口出生率为1952年以来的新低。但随着时间推移，2018-2020年我国出生人口和人口出生率屡创新低。2020年我国出生人口仅为1200万人，人口出生率为8.50%，较2019年下降1.98个百分点。
同时根据国家统计局数据显示，2019年末我国60岁及以上的老年人口达到2.54亿人，占我国总人口比例的18.1%，65岁及以上的老年人口达到1.76亿人，占我国总人口的12.6%，我国人口已进入中度老龄化阶段。
综合来看，近年来我国人口出生率屡创新低，我国正在失去人口红利优势，未来或面来在农业方面劳动力不足的问题。
对于我国农村而言，生育率本身较低外加青壮年和部分以务农为生的中年人不得不选择机会更多，制度更为完善的城市打工，造成了农村人口越来越少。农村人口变少使得务农人员减少，对我国农业发展造成一定的不利影响。
3、智慧农业利用现代技术解放人力
近年来，智慧农业的发展在一定程度上缓解了我国劳动力不足的问题。智慧农业是物联网、云计算等现代化智能技术在农业领域的运用，是我国智慧经济的重要组成部分。智慧农业能够促进农业生产精细化、高效化以及农业可持续发展，且可以帮助农业生产者建立溯源系统，有利于保障我国的农业食品安全。
在我国智慧农业生产过程中利用植保无人机、农业无人车、自动采摘机器人、自动分拣机器人等现代设备对农作物进行播种、采摘使得老人和小孩在经过培训后也可以轻松的完成农作物生产，大大解放了人力。
—— 更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国智慧农业行业发展前景与投资战略规划分析报告》
从大的方面讲，农业只有传统农业和现代农业之分。而智慧农业只能算是现代农业里的细分的说法，主要是充分应用信息技术于农业生产中，以提高生产效率。因此不能简单的讲智慧农业的前景如何，因为发展现代农业是必然趋势。而现代农业恰恰是在传统农业基础上，充分利用种子、肥料、机械、信息等现代科技，提高生产效率、亲和环境、节约资源、提高品质、精准满足市场。智慧农业只能作为现代农业里的一种技术应用模式，需要具备很高条件才能实现，并不能作为普及型的农业生产模式而发展。
智慧农业就是利用信息技术对农业生产进行管理，对农业生产情况合理分配资源，实现农业生产高产出低成本；智慧农业也是利用网络技术运作农业，利用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业进行管制，简单地说就是让农业生产、加工、销售更加的智慧
智慧农业是未来的必然趋势，因为是低成本，高产出，专家会参与生产，农民的协作性加强了，只要配合好专家干好自己的活就可以，但是门外汉也越来越多，农民不跟上时代的发展是不行的，不读书很难利用高效的智慧农业.
恺易物联网是做现代农业服务的，对于这个问题想发表一些看法。智慧农业的发展前景还是非常好的。
当前，我国智慧农业的发展正处在起步阶段，未来一个时期，随着国家“互联网+”行动计划的出台，现代信息技术将快速向农业领域渗透，智慧农业的发展将进入加速期，智慧农业将成为农业现代的制高点。展望未来，发展智慧农业要注意以下几个方面:
一是抢抓“互联网+”战略机遇。智慧农业概念的提出与我国现代农业发展的迫切内在需求相吻合，既是历史机遇的巧合，也是农业发展的必然。智慧农业良好的发展前景，不是概念的炒作，我国目前农业发展正处于由传统农业向现代农业转变的拐点上，农业生产智能化、农业经营网络化、农业管理数字化、农业服务精准化是必然发展趋势。因此，一定要牢牢抓住“互联网+”战略机遇，深入推动互联网和农业生产、经营、管理和服务的融合。
二是推进智慧农业是一项长期性的工程。英国演化经济学家卡萝塔·佩蕾丝认为，每一次大的技术革命都形成了与其相适应的技术-经济范式。这个过程会经历两个阶段:第一阶段是新兴产业的兴起和新基础设施的广泛安装;第二个阶段是各行各业应用的蓬勃发展和收获，每一个阶段大概需要20~30年的时间。当前互联网进入中国已经有21个年头，进入农业不过10年左右，物联网、云计算和智能终端作为新基础设施的广泛安装才刚刚开始，因此，从现在开始大概到2025年都是智慧农业的培育阶段，智慧农业的成熟推进和蓬勃发展大概还需要20~25年的时间，大概到2050年，智慧农业将完全进入成熟期。因此，发展智慧农业，要科学谋划，分步推进，切忌好高骛远。
三是当前推进智慧农业需要政府引导。智慧农业是高新技术在农业中的具体应用，具有基础薄弱、一次性投入大、受益面广和公益性强的特点。在当前投入产出效益不高、农民收入水平较低、农业信息化市场化运作还不完善的情况下，需要公益性行业专项支持，建议根据我国现代农业发展需求，按照“发展急需、技术成熟、示范效益好”的原则，实施一批有重大影响的智慧农业应用示范工程，建设一批国家级智慧农业示范基地，推动智慧农业跨越式发展。
说起“智慧”两个字，想起来已经很久未看的“智慧”电视，内容是处处收费，成了科技交易所。农业由传统品种种植发展到高科技杂交品种种植，产量不断提高。现在的市场大量出现转化粮食消费引起缺粮，但农民未受益。
市场经济给农业带来了很多不利的因素，肥料等相关的物资不断上涨，而农业各种产品下跌遭浅卖亏本的状态。“智慧”农业理论上讲运用信息、平台等先进方法引导农业生产与销售。但现实行不通，农业产品生产须要一两季节，而市场上消费中间环节都是个人资本控制操作，忽起忽跌。不是上世纪计划经济调配。一句话“智慧”农业是商人们受惠平台，与农民无关系。好比说肥料下跌，但市场上农民去买同样是以前的价，这就叫“智慧”。
大体来说，卫星影像在农业中的应用主要分为3个方向：农作物种植面积监测于制图，农作物长势监测与产量估测，农作物灾害预警与病害监测。以下分别论述：
1、农作物种植面积监测与制图：卫星影像一般有多个不同的波段组成，不同的作物在不同的波段中会呈现出不同的颜色、纹理、形状等特征信息，利用特征提取算法可以有效的区分这些信息，从而将作物种植面积准确地提取出来，最终以图像的形式呈现出来，并服务农作物长势监测等其他领域。目前该方法已用于第三次农业普查的过程中，对农业现代化转型起到了巨大的作用。
2、农作物长势监测与产量估测：作物长势监测为指对作物的苗情、生长状况的宏观监测。作物长势不同，其对不同波段的光谱响应也不同。利用卫星影像进行农作物长势监测与产量估测的实质是通过多种技术提取不同长势的作物所对应的光谱信息，之后利用各种统计或物理模型建立光谱与作物长势和产量之间的定量关系，最终实现基于卫星影像的农作物长势监测和产量估测。
3、农作物灾害预警与病害监测：植被对诸如病虫害、肥料缺乏等胁迫的反应随胁迫的类型和程度的不同而变化，包括生物化学变化（纤维素、叶片等）和生物物理变化（冠层结构、覆盖度、LAI等），相应的，植物特征吸收曲线特别是近红外和红边区域的光谱特性就会发生相应的变化，所以在灾害（如干旱、病虫害等）发生早期就可以卫星遥感探测到，从而为下一步的农事操作提供指导性意见。
农业遥感技术在农业监测中扮演着重要角色，通过卫星和无人机获取的遥感数据可以提供关键的农业信息。本文旨在探讨农业遥感监测的主要内容，包括土地利用和土地覆盖监测、农作物生长状态监测、病虫害监测与预警系统、水资源管理与精准灌溉以及农业环境监测与生态保护。同时，我们还将介绍农业遥感监测所使用的技术和方法，并探讨该领域面临的挑战和未来发展的展望。
一、农业遥感监测的基本概念
农业遥感监测是利用遥感技术获取农业信息并监测农业相关参数和指标的过程。它通过获取来自卫星、无人机等平台的遥感数据，结合数据处理和分析方法，用于监测农作物的生长状态、土地利用和覆盖情况、病虫害发生、水资源利用以及农业环境变化等。农业遥感监测的基本概念包括以下几个方面：
1. 遥感技术：遥感技术是一种通过感知地球表面物体的电磁辐射并获取相关信息的技术手段。它利用航空器或卫星从空间获取图像和数据，包括可见光、红外线、微波等不同波段的辐射信息。
2. 遥感数据：遥感数据是通过遥感技术获取的地球表面信息。它可以是多光谱、高光谱或合成孔径雷达等不同类型的数据。遥感数据可以提供多维、多尺度的信息，用于解释地物的空间分布、特征和变化。
3. 数据处理和分析：农业遥感监测需要对获取的遥感数据进行处理和分析。这包括预处理步骤，如辐射定标、几何校正和大气校正，以及特定的数据分析方法，如图像分类、变化检测和指标计算等。
4. 监测指标：农业遥感监测涉及多个指标和参数的监测。常见的监测指标包括植被指数（如NDVI）、土壤湿度、叶面积指数（LAI）、水体面积、气象参数等。这些指标可以提供关于农作物生长、土地利用、水资源状况和环境变化等方面的信息。
5. 应用领域：农业遥感监测在农业统计、农作物管理、精准农业和环境保护等领域有广泛应用。它可以提供决策支持和监测评估，帮助农业决策者和农民进行农作物管理、病虫害防控、水资源管理和环境保护等方面的决策。
二、农业遥感监测的主要内容
（一）土地利用和土地覆盖监测
土地利用和土地覆盖监测是农业遥感监测的重要领域。通过卫星遥感数据的获取和分析，可以实现土地类型的监测和分类。下表展示了一些常见的土地利用类型及其遥感监测方法：
（二）农作物生长状态监测
农作物生长状态监测是农业遥感监测的核心内容之一。通过分析卫星遥感数据中的植被指数和光谱特征，可以实时监测作物的生长状况和健康程度。下表列举了一些常见的农作物生长监测指标和遥感监测方法：
（三）病虫害监测与预警系统
病虫害监测与预警系统是农业遥感监测的重要应用之一。通过分析卫星遥感数据中的植被指数和光谱特征，可以实时监测农田中的病虫害情况，并预警可能的灾害发生。下表展示了一些常见的病虫害监测指标和遥感监测方法：
（四）水资源管理与精准灌溉
水资源管理与精准灌溉是农业遥感监测的重要应用之一。通过监测土壤湿度和水体分布等信息，可以实现对水资源的有效管理和利用。下表展示了一些常见的水资源监测指标和遥感监测方法：
（五）农业环境监测与生态保护
农业环境监测与生态保护是农业遥感监测的重要内容之一。通过监测农田环境指标，可以评估农业生态系统的健康状况，并采取相应的保护措施。下表列举了一些常见的农业环境监测指标和遥感监测方法：
三、农业遥感监测的技术与方法
农业遥感监测的技术与方法是指在农业遥感应用中，利用遥感数据进行数据处理和分析的具体手段和方法。这些技术与方法的选择和应用对于提高农业遥感监测的准确性和效果至关重要。下面介绍几种常见的农业遥感监测技术与方法。
1. 遥感影像获取：农业遥感监测的第一步是获取高质量的遥感影像。目前主要采用的是卫星遥感和无人机遥感技术。卫星遥感可以提供较大范围的遥感影像，适用于对广阔农田进行监测。而无人机遥感则可以提供更高分辨率和更精细的影像，适用于小范围和特定区域的监测。
2. 数据预处理：获取到的遥感影像需要进行一系列的预处理步骤，以消除影像中的噪声和误差，提高数据质量。预处理包括辐射定标、几何校正和大气校正等。辐射定标是将原始数据转化为物理量的过程，几何校正是将影像与地理坐标系统对齐，大气校正是消除大气影响。
3. 图像分类与解译：图像分类是将遥感影像中的像素划分为不同的类别，以提取出感兴趣的农业目标和特征。常用的分类方法包括基于像元的分类、基于目标的分类和基于深度学习的分类等。图像解译则是对分类结果进行进一步的分析和解释，以获取更具体的农业信息。
4. 变化检测：农业遥感监测中的变化检测是指比较不同时间或不同影像之间的差异，以分析和监测农田的变化情况。变化检测可以用于监测农作物的生长状态、土地利用变化、病虫害的发生等。常见的变化检测方法包括基于像素的变化检测和基于目标的变化检测。
5. 指标计算与模型构建：通过遥感数据计算各种农业监测指标，如植被指数、土壤湿度指数、水体面积等，可以提供农田的相关信息。此外，还可以利用遥感数据构建农业模型，如作物生长模型、病虫害预测模型和水资源利用
四、面临的挑战和未来展望
在农业遥感监测领域，仍面临着一些挑战，如影像获取受限、数据处理复杂、遥感解译精度等。未来，随着遥感技术的不断发展和创新，我们可以期待更高分辨率的遥感影像、更精确的数据处理算法以及更智能化的农业遥感监测系统。
到此，以上就是小编对于智慧农业科普宣传的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业科普宣传的2点解答对大家有用。
