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中国无人智慧农业,中国无人智慧农业有哪些

Time:2024-09-08 04:21:32 Read:0 作者:

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于中国无人智慧农业的问题,于是小编就整理了2个相关介绍中国无人智慧农业的解答,让我们一起看看吧。

什么是农业人工智能?

农业人工智能可以理解为,在海量的农业样本数据上,计算机通过建模、应用算法、自主学习、数据延伸和扩展最后得出一套理论数据、实践方案等的技术科学。

中国无人智慧农业,中国无人智慧农业有哪些

人工智能在农业上有很广的发展方向,例如:

1.智能田间无人看管作业

智能机器人可以根据温湿度,光照,叶片情况等环境变化监测相关数据,指令作业设备进行浇水、升降温等一系列操作。

2.病虫害智能识别

通用上传病虫害照片到智能云平台,云平台再通过大数据分析得出得的是什么病害,给出具体解决方案。

3.智能数据分析

云平台采集到的农作物生长变化,也会智能评估农作物生长走势,以及对其给出进行用肥、用药的标准

4.智能终端

农户只需通过手机app对接智能监控系统,实时查看环境数据、生长情况等,保证全过程安全、生态种植,全天24小时提供数据分析。彻底形成“互联网+农业”人工智能模式。


人工智能在农业方面的应用可谓前途不可限量。

[目前的状况]

目前的技术发展态势,至少可以在如下方面实现农业智能化。

· 品种识别

就是通过农作物的一些内在和外表特征识别出品种,从而知道这种作物的习性和生长周期。

. 温湿度自动检测

使用温度计和湿度计可以检测和自动调控密室条件下的农作物成长。这比人类控制要准确的多。

. 天气监测和对应防护措施

通过人工智能来检测天气变化,从而对农作物的生产环境进行自动防护。比如,适合通风是通风,适合接受阳光时接受阳光,反之亦然。

如果如此列举下去的话,会有很多。

[后续发展]

那么,未来的农业人工智能有哪些发展潜力呢?

[人工智能微型小型机器人]

这类机器人可以完全的杜绝农药的使用,从而对现有的农业产业链产生巨大的冲击。

.智能蜜蜂

可以使用智能蜜蜂对温室条件下的花朵授粉。而且不需要很大的蜂群。这样可以杜绝自然蜜蜂在农业生产中的不可控性。

.智能青蛙

类似的,我们可以使用智能青蛙,智能鸟类控制病虫害。这样的话,生产出来的小麦,玉米,水果,蔬菜就不会有农药残留。

.智能收割机

有了智能收割机,可以设定水果的摘取参数,如成熟度,大小等等。从而实现定向而又准确的收割果实。

.智能送货器

有了智能送货器,只需要制定送货参数比如,目的地,时间,数量,签收人等等,智能送货器就会把客户购买的农产品按时按量按质送达。

[小结]

上面只是列举出了很少一些用途,大家都可以开动脑筋,集思广益,总之,人工智能在农业方面的作用,无论现在还是将来都是可以大展身手的。

谢谢。

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其实就是人工智能怎么去帮助农业,提高生产效率的问题。温度、湿度、水分、土壤养分等农业的各个环节如果加入人工智能系统,安置人工智能传感器,不仅可以降低劳动力需求,还可以高效把控农业生产,并及时采取应对方案,以最低的成本获取最大的收获。机械化、自动化、智能监控等未来将更多地运用到农业当中。不过也有人提出,从小农户耕种到大规模种植,是需要首先解决的规模方面的问题。

人工智能和工业、农业、服务业、生活娱乐、教育相互融合已经越来越深入了。在农业领域,人工智能可以帮助产业降低农民劳动时间,提高作业效率,并实现农场大面积种植和精细化种植。

1、降低农民劳动时间、提高作业效率

人工智能可以使设备自动运行,自动播种、收割、摘果、施肥,并能计算最佳作业路径和空间,收集作业数据,形成自我学习,提高了传统器械作业效率,降低人工作业时间。

2、设备在线诊断故障分析,提高设备使用率

在线采集设备运行参数,分析参数大数据,利用故障分析模型,对设备进行预防性维护,提高设备使用寿命。

3、农场化大面积种植

人工智能作业,可以实现连续长时间、大面积作业,为农场化大面积种植提、无人农场供了技术支撑。

4、检测农作物病,有效预防

对农作物土壤、施肥、水分、光照、病虫等数据进行分析,提前预警农作物病发病概率和时间。

5、提高食品安全,可实现生物识别,农作物和肉类食物溯源

利用生物数据对农作物实现全生命周期管理和食物溯源,提升消费体验,促进食品安全。


人工智能+农业的生产发展模式是智慧农业生产的重点内容,智慧农业的发展并不意味着农民失业,毕竟农业生产的大环境并不是一成不变,只是智慧农业的发展给农业生产带来的更多的便来,提高了生产效率,但这同时要求农民要向现代新型农民进行转变,具有掌控操作人工智能工具的专业生产技能,才能跟上当前现代农业生产的发展。这方面做得比较突出的如慧云等。

农民+人工智能,协力合作,利用收集的粮食数据制定合理的管理决策,将自动化技术植入物管理。

农民+人工智能,利用精准农业技术提高效率检测作物和土壤健康状况,并利用预测建模准确预测产量,通过人工智能的力量,农民利用数据分析提高产量,减少支出。

农民+人工智能,推动可持续农业实践发展,惠及农业,消费者和我们的地球。



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未来农业不需要人了吗?无人化农业是否是农业的终点?

按照当下人工智能在各行业应用速度,未来农业的人力使用将愈来愈少,直至为0。首先当前科技在农业的应用己实现了高度机械化。随着人工智能的不断发展,机器将被付予类生命力,一切植物生长过程尽在人工智能掌握之中,何时浇水,何时施肥,被精细到无法想象的地步。不仅仅是农业,无数行业将不断减少人力使用。这,叫大趋势

谢谢邀请。农业的无人化需要一个漫长的过程,在现阶段谈农业的无人化还为时过早,因为在大多数地方,农业机械化仍然是农业发展的第一要务。

我国是农业大国,农业维系着十几亿人的粮食安全,农业作为产业链条的第一环,也是我国经济重要的组成部分。在建国以后,党中央提出了四化建设的号召,其中农业机械化是重要的组成部分,经过几十年的努力,尤其是改革开放以来,随着生产力的解放,农业生产也相应的取得了巨大的进步,尤其是最近十多年来,取消了农业税,加大了对农业的补贴力度,更加有力的促进了农业的发展,调动了农民的生产积极性,农村发生了翻天覆地的变化。但是我们应该看到,虽然农业,农村的发展形式喜人,可单指农业而言,仍然是产业链条中劳动力最密集的产业,中国的劳动人口也主要集中在农村。

在目前的农村,如果依靠农民实现农业无人化难度会很高,首先是成本问题。智能农业机械的成本投入就是一笔极大的资金,这些资金依靠农民和国家投入显然是很困难的。如果把无人化农业作为一个产业项目,那么投入和产出的效率比是决定项目成败的关键,除非有不计成本的投入,个人觉得在经济社会中这种投资不会有,也不可能有。

二是剩余劳动力的安置问题。农业无人化必然会导致社会劳动力的严重剩余。我国从事农业生产的人口比例还是非常大的,如果无人化实现,那么剩余劳动人口势必会爆发式增长,是除了农业以外其他任何一个产业无法吸纳的,必然会带来严重的社会问题。

三是技术问题。农业无人化也就意味着农业的智能化。我国土地辽阔,气候也是复杂多样,农作物品种也是多种多样。农业智能化既要有符合农作物种植植保以及加工技术,又要有干涉不利气象因素的能力,还要保证农作物品种的多样化,因此在技术上很难实现。

四是在运行机制上存在风险。农业智能化的先决条件是农业的企业化经营。企业化经营的规模有多大就要承担多大的风险,而且一旦企业经营出现问题,就意味着农业出现了问题,那么粮食安全怎么保证,谁来保证?出了问题谁来承担这个责任?

农业无人化是个新命题,可以尝试,积累有效的经验,为农业的进步摸索新的道路也未尝不可,但是一定要谨慎而行,要一步一个脚印的探索,首先要实现农业机械化,在这个基础上,在技术,管理,机制都成熟了,然后再逐步走向农业无人化,智能化。

到此,以上就是小编对于中国无人智慧农业的问题就介绍到这了,希望介绍关于中国无人智慧农业的2点解答对大家有用。

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