大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业成果数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业成果数据的解答，让我们一起看看吧。
智慧农业产业链全景图谱
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑等工具对动植物、土壤、环境等因素进行从宏观到微观的实时检测，提高对农业动植物生命体本质的认知能力以及农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力，以达到合理使用农业资源，降低生产成本、改善生态环境、提高农产品产量和品质的目的。
智慧农业上游零部件及系统主要为卫星导航系统、集成电路、传感器等，上游主要原材料主要为有色金属、单晶硅、电子陶瓷等;智慧农业中游主要包括数据平台、无人机植保、农机自动机械、智能化养殖等;智慧农业下游主要为农产品生产。具体的智慧农业行业产业全景图如下：
智慧农业上游卫星导航系统代表性企业主要包括北斗星通、华测导航、中海达、华力创通等;集成电路代表企业主要包括中芯国际、台积电、SK海力士等;传感器领域主要代表企业包括海康威视、大立科技、歌尔股份等;从原材料来看，智慧农业上游所需设备及系统原材料有色金属生产企业包括焦作万方、新疆众合等企业;单晶硅生产企业包括隆基、众合股份等;电子陶瓷生产企业包括京瓷、三环集团等企业。
智慧农业中游数据平台领域代表性企业包括海芯华夏、奥科美等;无人机植保领域代表性企业包括大疆创新、极飞科技等;农机自动机械领域代表性企业包括博创联动、司南导航等;智能化养殖领域包括网易等科技企业，以及特驱集团、温氏股份等企业。智慧农业下游主要包括中粮集团、深农智能、新希望集团等企业。
智慧农业产业链区域分布地图
从我国智慧农业相关企业注册地分布来看，智慧农业企业注册地分布较为分散，全国各个地区均有企业布局。其中山东、江苏、广东三地为智慧农业企业注册数量前三名，分别有智慧农业注册企业1901、1594、1486家。
智慧农业代表性企业业务布局情况
从公司业务布局来看，智慧农业所涉及的细分领域较多，行业代表性企业在业务布局方面各有重点，可根据不同的市场需求提供不同的产品或服务。其中，海芯华夏等企业智慧农业占比较高，达100%;区域布局方面，智慧农业行业代表性企业主要在国内开展业务，部分企业在境外也有业务，但业务占比较小。
智慧农业代表性企业业务最新动向和规划
从中国智慧农业行业代表性公司最新动态和业务规划来看，各企业均在积极进行技术创新和研发，并尝试布局新领域，寻找新的增长点。如神州信息联合农业农村部大数据发展中心共同研发“农业农村大数据公共平台基座”，提升农业农村部门数字化治理能力。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
@中国食安365
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厦门大学教授、博导张德富介绍了《大数据科技创新助推农产品安全产业》,5年多来,张教授足迹踏遍了400多个农村,调研实践发现,农产品滞销或者不好卖,有四大原因:盲目跟风生产、生产技术落后、市场渠道不畅以及缺乏品牌建设。仅仅帮助解决滞销问题只能是暂时的,必须利用大数据解决痛点才能全面提升农产品的价值。
因此,张教授利用大数据和人工智能,对农产品价格进行预测帮助农民解决生产什么的问题。利用大数据建立的专家系统,解决生产技术问题。
利用大数据对农产品进行精准营销。特别是品牌建设,产品的品质和安全至关重要,都可以通过食品安全溯源来为消费者提供放心产品。
随着信息时代来临，互联网的兴起，大数据毫无疑问为各行各业带来深刻的变革。在农业领域积累的大量数据，这些有关苗情、土情、肥情、水情、虫害、气象、农产品流通等方面的农业信息可以经过有效分析和研究为未来智慧农业作出指导。
目前看来,大数据在农业智慧管理中的应用主要可归纳为以下几方面：
一、预测市场需求，二、农业环境监测，三、实现农产品可追溯，四、拉动农业产业链
通过农业大数据的利用，实行产加销一体化，将农业生产资料供应，农产品生产、加工、储运、销售等环节链接成一个有机整体，并对其中人、财、物、信息、技术等要素的流动进行组织、协调和控制，以期获得农产品价值增值。打造农业产业链条，不但有利于增强农业企业的竞争能力，增加农民收入和产业结构调整，而且有助于农产品的标准化生产和产品质量安全追溯制度的实行。
这些大数据可直接分到每个村里，在公销社的图书室，办公室推管，宣传，聚中农业的种植收获的数据，实地实事的让农业更好的，更有数据的传送，抵制到烂市，滥种多剩的趋势？
基于物联网等技术的运用，农业领域积累了大量的数据，为大数据应用于农业奠定了基础。从全世界范围来看，提高作物产量到保障食品安全，农业大数据无不发挥着巨大作用。
通辽市绿云信息有限公司一直在做数字乡村类项目，智慧种植、农畜产品追溯、农牧业信息化服务、农业物联网等，每一个信息化平台和物联网设备都会产生大量数据，这些数据都会汇总到数字乡村总平台，通过云计算、大数据分析，对海量农业信息数据挖掘，可以了解一个地区作物播种面积，经营主体发展情况等，为生产管理者整体部署提供数据支撑，为安全生产提供保障，同时将生产与市场相结合，生产者不再担心市场销路问题。
到此，以上就是小编对于智慧农业成果数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业成果数据的2点解答对大家有用。
