大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于发展以智慧农业的问题，于是小编就整理了2个相关介绍发展以智慧农业的解答，让我们一起看看吧。
传统农业必须加上人工智能才叫智慧农业。智慧农业不是摒弃传统农业，而是在传统农业技术基础上，加上智能技术发展才叫智慧农业。智慧农业采用智能机械、智能数据、电脑编程等技术进行工厂流水线式农业生产。
我国国有农场、新疆生产建设兵团今年都智能机械投入耕种，机械驾驶室内没有农机手操作，只有监控。广袤田野上看不见人工，智能机械旋耕、平整、施肥、播种、覆盖地膜一次完成。人坐在电脑前、控制室里监控操作机器人工作。恒大集团投资兴建智慧农业工厂，温室里，不见一个人，全是智能机械，流水线式生产，标准化生产，只有少数几个人，在监控室里按程序进行操控。还有日本，缺乏可耕之地，也是采用人工智能建智慧农业工厂，立体种植农产品，无土栽培，配方施肥。
智慧农业生产是标准化生产没有人工成本，没有浪费成本，农产品安全、营养、品质更好，能把农药化肥成本降到最低。在温室里有温控仪，温度自动恒温，有自动补光灯，二氧化碳自动发生器，土壤有自动检测设备，缺什么元素肥料，补施什么肥料，营养液、营养土、营养基都是按配方调制使用。智慧农业是标准化、集约化生产。
实现农业强国，必须发展智慧农业。发展智慧农业必须依靠企业下乡，资本下乡，投资智慧农业。依靠知识青年、科技人才下乡发展智慧农业。农业强则国强！农民富则国富！农村美则国美！农民必须依靠新技术、新经验，先进设备、先进科技来发展智慧农业，使我国农业提质增效，淘汰一切落后生产方式，生产力，使我国由农业大国，向农业强国迈进！
通过互联网大数据去改变农业发展模式，通过大数据控制种植的农产品的数量，种类。合理控制价格范围达到农业生产理想化的状态，但是理想化是不可能实现的，只能接近理想化的生产，智慧农业非常重要，能够大大的提高生产力。对于节省人工，带动很多高科技人才就业也有很重要的社会实践意义。带动大学生创业。大力发展农村发展，和国家发展道路相吻合。现实意义非常大。
现在的农业向科技农业方向发展，也在向智慧农业发展等…这是必由之路，老龄化的到来地谁来种怎么提高产量减少劳动力，生长植物品质好可以打造品牌化，不受自然灾害影响，这也许科技手段发展智能减少人员物力投入，包括土地资源整合规模化才可以有效投入这些，智慧农业运用物联网全天候可以参考气候变化数据化，植物习性和需求的养分，自动补给，只用一个手机就可以操作，从选种育苗到市场再到消费者手里可以追溯每个产品也算是可视化，
传统农业的弊端就是，不利于规模化种植养殖，过渡到智慧农业，可以实现规模化种植养殖，从而增产增收，同时可以降低投入成本，360度视频监控，远程操控技术，再加上互联网＋农业的优势，尤其值得一提的是自媒体时代，对农产品的宣传推广，销路也不成问题，所以只要能抓住这样的机会，做智慧农业项目，是一个不错的选择。
智慧温室主要是利用互联网、物联网、大数据、云计算等信息技术，实现温室内的土壤信息、植物生理数据实时传输，和对温室内遮阴帘、水肥灌溉系统等的自动调控。种植人员在办公室或家里，轻轻点击鼠标或是滑动一下智能手机，就能掌握果蔬大棚内的温度、湿度、二氧化碳、光照等数据，还能自动给果蔬浇水、施肥、给大棚通风……
未来，人工智能、机器视觉、定位导航等技术的发展，农业机器人能代替温室内进行的所有农事操作，如采摘、修剪等。
智慧农业除应用在温室，大田作物生产中也应用广泛。现在应用较多的是无人机植保。目前耕地、施肥等环节的农业机械比较大，能操作的土地面积也要求较高。未来，遥感技术、定位技术的发展，这些机械会更加智能化，能适应更为复杂的操作环境。
养殖中的应用就更为广泛了。阿里、腾讯等互联网大厂这几年入局农业，都是从养殖开始的。养殖相对于种植效益更高，而且环境也更为可控。
传统农业比较落后。基本靠人力，而且收益甚微！如今，随着信息化技术的推进，我国必将由传统的农业走向智慧农业。
智慧农业由先进的技术、仪器、物联网等组成，形成农业产前、产中、产后紧密结合的经济系统！这样的一个庞大系统，可以很大程度的降低人工成本，增加了农作物的收入，然而复杂的体系必然会遇到各种难题。
有幸参与过智能灌溉设备的研发和布设，有点观感。我国的农业生产水平目前还很落后，主要受土地政策、农村生活传统、教育与科技水平的限制。首先在机械化和智能化方面，我国大部分农业用地是碎片化、小面积、承包权责复杂，很难集中大量资金发展大机械化联合生产，现有的现代机械化农庄很多是企业承包自主经营，没有广泛推广的条件。其次在农村生活方式方面，很多农村是家族、传统宗族的领地，如果内部没有懂科学、思想超前的成员推动，外来新技术要推广有一定的阻力。最后是教育问题，由于户口制度和教育资源的不均衡，农村教育水平一直落后于城市，即便有高技术人才也留不住，所以缺少智能与机械化农业的推广、运用团队。希望未来能改变这些，让我国农业也进入大机械化、智能化时代，农民成为高收入群体，乡村生活水平不输城市，到那时，农业会成为国本。
智慧农业和智能装备在我国还有比较长的路要走。因为我国当下农村的现状是青年人口大量流失留守的基本都是上了年纪的老人，应该首先解决农村留不住年轻人的问题，智慧农业才能发展。
我国是传统的农业大国，农业生产关系国家命脉。随意农业劳动人口的减少，用工成本的增加，发展智慧农业和智能设备是我国农业发展的方向。
科学技术是第一生产力，目前我国农业技术相对与发达国家来说还很落后。人均耕地面积不足，劳动力减少，用工成本增加，通过运用先进的农业生产技术和设备可以很好的解放劳动力提高农业生产效率。
我国耕地面积分布不均，中东部地区人口多，耕地分散，我们可以学习日本的农业技术，对小块耕地进行精细化管理，发展适合当地的小型农业工具提高生产效率。对于西北地区人少地多，我们可以学习美国的农业技术，发展大型智慧设备，比如，无人机监测，无人机收割打药等等，最大程度的使用先进设备代替人工劳动。以最少的人最大化的管理耕地。
如今国家鼓励农户承包土地进行农业生产，对农业的扶持力度也越来越大，都为智慧农业发展提供了很好的发展机会。
1、农村农业向数字化转型升级
近年来，农业数字化转型稳步推进，数字技术在农业生产经营活动的渗透率不断提升，农业数字化转型初见成效。中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书（2021）》中显示，2020年，我国农业数字经济占行业增加值比重平均值为8.9%，较上年提升0.7个百分点。广义上的农业分为种植业、林业、畜牧业、渔业以及副业等五种产业形式。前瞻初步统计2021年的农业数字经济渗透率为9.7%，预测2022年，农业数字经济渗透率为10.7%，至2027年渗透率约为16.8%。
总体分析来看，目前智慧农业的需求主要体现在农业的生产环节中，主要为农业种植和畜牧养殖上，农业数字经济比重由高到低依次为林、渔、农、畜，低于绝大多数服务业和工业行业，农业数字化转型仍相对滞后，但存在较大提升空间。随着农业数字化水平的提高，机器人、物联网、人工智能等先进技术被不断应用到农业生产经营的各个环节，未来智慧农业的需求将不断攀升。
从互联网普及率来看，2018年上半年至2021年上半年，农村地区互联网普及率总体呈现上升的趋势，并在2021年上半年达到了59.2%，较上年同期增长了6.9个百分点。截至2022年6月，农村地区互联网普及率为58.8%，较2021年12月提升1.2个百分点。农村互联网基础设施建设全面强化，以及数字技术在农业生产领域的广泛应用助力农村数字化转型升级，预计未来我国农村地区互联网普及率将进一步上升。
2、智慧农业智能化、数字化发展的必要性
中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。应用智能期数打造智慧农业，可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率，增强农业抗风险能力，保障国家粮食安全和生态安全，实现农业可持续发展。毫无疑问，农业智能化将成为未来农业的重要发展方向。
3、智慧农业数字化发展前景和趋势
按照国家部署，从当前到2035年是我国基本实现现代化的关键时期。加快智慧农业发展必须立足新的发展阶段，贯彻新发展理念，实现农业高质高效发展；聚焦“保障国家粮食安全、食品安全、生态安全，促进农民持续增收”的目标，针对农业“新基建”、智慧种养、智慧供应链、农业智能信息服务、智慧农业相关技术产业化等方向，按照“抓重点、补短板、强弱项”的总体思路，开展重点建设。
据《面向2035年智慧农业发展战略研究》，到2025年，我国农业数字化转型取得重要进展。种植业、畜牧业、渔业等数字化水平以及农村互联网普及率等逐步提高。具体而言，预计大田、设施、畜禽、水产生产的数字化水平分别达到25%、45%、50%、30%，生鲜农产品冷链流通率超过40%，实现质量安全追溯的农产品占比超过25%，农业数字经济占第一产业国内生产总值的比重超过15%，行政村电子商务站点覆盖率不低于85%。
注：除特别标注外，基期值均为2019年数据。
智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。形成包括物联网标准、智慧硬件（传感器、农业机器人等）的统一开发技术标准，优化数据传输方式，既保证效率，又确保稳定和安全。目前研究集中在数据的采集过程，而对数据处理、挖掘研究较少，大力发展云计算、大数据技术，数据融合、数据存储、数据挖掘等数据处理方法将是研究的重点；如何实现互联网、物联网、大数据的深度融合，并在生产中开发集大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖物联网一体的技术平台是推动智慧农业发展的关键。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
到此，以上就是小编对于发展以智慧农业的问题就介绍到这了，希望介绍关于发展以智慧农业的2点解答对大家有用。
