大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业大数据平台的技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业大数据平台的技术的解答，让我们一起看看吧。
中国农业大数据的建立的需要两个方面的努力，一个是政府数据开放，一个是商业性农业大数据平台的发展壮大，实现数据的自我沉淀与积累。
大家都知道，政府是目前最大的数据拥有者，在农业数据方面更是如此，各级的农业管理部门、其他部门的涉农统计数据、各种国有的其他农业事业单位、农业企业数据，这些大量的数据都掌握在国家手里，如何像美国一样，实现数据的开放共享，真正让数据作为一种公共服务产品惠及全国国民，像美国政府将大部分的数据全部公开，让各类经营主体去充分挖掘利用，最后为本国的农业提高服务，而美国农业部掌握着数据发布的时机和规范性，用数据的修正和发布为美国农民服务。巴西和阿根廷的相对较差一些，所以相关的影响力仍不及美国，尽管他的产量和出口量已经超过美国。我国政府数据的开放，只有统计局做的比较好，现在已经有数据发布日历，能够及时发布一些高频统计监测数据，但是其他部门还要加快，目前的很多数据开放还只是搭了个架子，没有实质性内容。
除了政府掌握的数据，商业上的农业大数据才是一个巨大的可再生的富矿。只是由于过去农业的互联网基因的匮乏导致相关信息数据的采集、存储严重落后，使得大量数据流失。而目前随着各种数据平台的搭建，大数据平台、电子商务平台、产业互联网平台，数据不断沉淀。但是也要注意一个就是各种平台雨后春笋，部分平台难以持续经营，造成数据采集和沉淀的中断；还有一个是数据的流量黑洞，几大平台吸引了大部分的流量，也就最后导致中小企业难以发展，此外，也为后来的数据整合利用带来问题，如何打破边界，实现数据的综合挖掘利用。
农业大数据就目前状况实现起来可能比较困难。
首先现在一部分农民年龄比较大不懂得使用电脑和手机，而比较年轻的人都外出打工了，就使得第一线的数据很难传入数据库。
接着就是这些数据如果可以传到数据库里，那又该由谁来核准这些数据的真实性，由谁来管理这些数据。只有真实的数据，才能实现大数据的分析，分析出来的结果才能有效。
目前我联系你如果想搞农业大数据，可以从自己本地入手做起，自己走访当地的农民，获得第一手准确数据，及时入库。最好有当地政府的支持，这是一个任重而道远的任务。不过我相信未来农业大数据必将实现的。
农业大数据，是指运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题，是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。
通过运用大数据，可以快速而又准确地捕捉到相关的土壤、气象、管理、流通、市场和消费等信息，大数据技术把监测分析的数据结果及时反馈到整个农业的产前、产中和产后过程，借助互联网提供的海量数据信息解决农业产业链上出现的诸如技术指导、天气预测、质量检测、市场销售、产品售后服务和信息反馈等各种问题，以促进规模经济的实现，从而提升农业综合信息服务能力，帮助和知道农民的生产及经营活动，保障农业生产的正常开展。
要实现真正的农业大数据，需要与田间地头的具体实践相结合，将科技、数据、应用三者高度融合起来。
首先，要做好数据农业发展的顶层设计，从战略的高度分析大数据的长远发展趋势，全局统筹和规划数据资源的开发利用，将农业大数据纳入国家农业信息化发展战略。
其次，要建立大数据人才培养体系，培育一批高端的大数据人才，为新型农业经营主体提供必备的人才需要。
第三，要打破农业数据信息孤岛格局，创建农业大数据开放共享和发布平台。大数据背景下数据开放要求日益强烈，近年来各涉农部门均加强了数据的开放共享工作，数据共享环境得到不断优化。但是由于各部门均有各自的数据监测体系，且指标解释和调查样本不一，而且大多只是在本部门内部使用，因而信息孤岛、数据重复建设等现象突出，数据打架问题严重，这造成了巨大的知识、技术资源浪费。要解决这个问题，需要从国家层面上制定各部门数据管理和共享的范围边界，构建起农业数据开放共享平台，明晰各部门数据管理及共享的义务和权利。
可以预料，大数据在农业中的应用将实现新一代信息技术与传统农业的跨界融合，创新基于网络平台的农业新产品、新模式与新业态，未来的农业大数据将会发挥更大的作用。
目前，农业管理条线上的数据都掌握在政府手中，这个后期政府会逐步开放，这个大家都可以掌握到；
消费端的数据，目前是属于流量黑洞状态，数据都被京东和阿里弄在自己手中，这个是企业的核心机密，已经不太好入手了；但是部分企业找到了被阿里和京东疏忽的大农农产品及农资市场，找到了不少的切入机会；
此外，目前还有一个是从种植和生产端切入的机会，从土地利用、种植规划、农资服务、金融服务、技术服务到市场供销对接，这个市场刚刚起步，这也是给大家的机会，我们看见很多企业都在竞争这个市场，这个市场很大。
大数据的实现是建立在新一代信息技术上数据的传递。实现农业大数据，我觉得应该从以下几方面来努力：
第一，农业设备设施的铺设。这是实现农业大数据的基础，没有了设备的建立，那么数据的传递就是无源之水。铺设农业农村管网，实现农业物联网，做好数据传递的保障。
第二，相关部门的协调沟通。这是数据传递的关键。打通各部门的深严壁垒，沟通协调好部门工作，做好数据传递的制度保障。
第三，技术支持数据传递。前期的准备工作结束之后，那么到这一步就是发挥作用时候了。技术人员根据需要适时传递数据，运用新一点信息技术做好数据传递的技术支持。
基于物联网等技术的运用，农业领域积累了大量的数据，为大数据应用于农业奠定了基础。从全世界范围来看，提高作物产量到保障食品安全，农业大数据无不发挥着巨大作用。
通辽市绿云信息公司一直在做数字乡村类项目，智慧种植、农畜产品追溯、农牧业信息化服务、农业物联网等，每一个信息化平台和物联网设备都会产生大量数据，这些数据都会汇总到数字乡村总平台，通过云计算、大数据分析，对海量农业信息数据挖掘，可以了解一个地区作物播种面积，经营主体发展情况等，为生产管理者整体部署提供数据支撑，为安全生产提供保障，同时将生产与市场相结合，生产者不再担心市场销路问题。
乡村振兴大数据解决方案全面采集人口、户数、党员、技术人员、土地、林业、种植、养殖、农机等各类基础信息，信息汇集到后台进行统计、分析、处理。这些基础信息是推行数字乡村的必要条件，让数据做支撑服务于人民和政府，运用数字信息手段更科学高效地解决乡村治理、民生服务、产业发展、招商引资等方方面面的问题。
乡村管理智能化
第一：通过采集全要素数据包括基础设施数据、实有人口和实有房屋、重点人员及舆情民情信息等社会治理数据，实现城乡内人、地、事、物、情、组织“动态管理”；第二：对网格内外出人口、返还人口和外来人口进出情况，进行严密的监测监管，盯紧看牢重点人群，核对落实防控措施，提早收集工作数据，为应对疫情突发情况奠定基础；第三：群众上报的事件，政府部门多级联动，提高办事效率，减少办事时长， 增加群众满意度。
加强政府工作队伍建设
通过对网格员及相关业务部门的工作完成情况及效率进行数据研究与分析，进而了解所有工作人员的思想水平、工作表现、行为习惯、党性修养等信息，升级和优化队伍建设模式，使队伍建设从粗放式管理转变为精细化管理模式。
乡村振兴大数据让数字乡村建设项目快速落地，助力乡村全面振兴，让人民生活更加美好。
关键在于构建购销平台。农民的希望在于丰收，丰收关键在于价格，价格关键在于卖的出去。大数据就是发挥数据链和平台作用，可以通过网络把农产品推出去。其次，在农业技术服务方面运用大数据，甚至实现农业自动化。三是繁荣农村文化，丰富农村人居生活。
随着网络信息技术的迅猛发展，传统的粗放式的农业生产模式也正逐步朝着集约化、精准化、智能化、数据化的方向转变。其中大数据在农业领域中的应用，更是中流砥柱的存在。
在互联网发达的今天，大数据除了在餐饮、服务等行业中的初现锋芒，也在悄声悄息的做准备进入了农业这个“硬骨头”行业，但是又因为农业数据本身就具有体量大、结构复杂、模态多变、实时性强、关联度高等数据特征，所以利用大数据技术进行农业相关应用研究，就有着更重大的现实意义。
大数据将助力农险发展
通过采集农作物生长环境中的各项指数数据，再把这些采集的数据放到本地化的或云端的数据中心，从而对农业生产的历史数据和实时监控数据进行分析，提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量、天气情况，气温条件，灾害强度，土壤湿度的关联监测能力。
这样，农业生产者就能根据天气、自然灾害、病虫害、土壤墒情等环境因素，监测作物长势，指导灌溉和施肥，预估产量。随着GPS导航能力和其他工业技术的提高，生产者们可以跟踪作物流动，引导和控制设备，监控农田环境，精细化管理整个土地的投入。这样，相关的农业气候灾害不仅可以得到规避及科学有效防治措施，种植方法也可以得到有效指导，这使农作物可以在稳产的基础上实现增产，有效地提高农业生产效率。
大数据加快作物育种
在培育优良作物品种的传统过程中，不仅会耗费大量的财力和人力，而且可能需要10年或更长时间。但是大数据技术的应用会大大加快这个过程。生物信息爆炸已促使基因组织学研究实现了突破性进展。首先，获得了模式生物的基因组排序；其次，实验型技术可以被快速应用。
曾经要在温室和田间地头进行的生物研究，现在可以先在计算机上进行模拟分析研究，海量的基因信息流可以在云端被创造和分析，并同时进行假设验证、试验规划、定义和开发。在此基础上，只需要在地里试种规模小得多的实验作物进行验证，就可以判断出在大规模环境中种植的效果如何，然后培育者便可以确定哪种杂交作物最适合某个特定的地域，并可以高效确定品种的适宜区域和抗性表现。新的育种过程不仅代价更低、速度更快，而且能够完成我们以前无法想象的目标。后续的培育将带来质量更高、经济和环境成本更低的作物。在培育中的很多作物都会让农民和消费者受益，比如高钙胡萝卜、抗氧化剂土豆、不会引起过敏的坚果、抗菌橙子、节水型小麦和营养价值更高的木薯。
大数据让农产品可追溯
“国以民为先，民以食为天，食以安为重”食品安全一直是社会持续关注的焦点，而跟踪农产品从农田到顾客的过程不仅有利于防止疾病、加强对食品安全的监督管理，也有利于减少污染和增加收益。在美国，每年约有7,600万人患上食源性疾病，导致5,000例死亡。在发达国家，40%的食物被丢弃，包括10%到15%的农产品。随着农产品全球供应链的延长以及不良商家的投机倒把，追踪和监督农产品变得越来越重要。而利用农业大数据技术平台，可以实现从田间到餐桌每一个过程的追踪。
现在大数据正在被用来改善其中的各个环节。农业大数据有助于开展农产品监测预警，通过深入挖掘并有效整合散落在全国各农业产区的农产品生产和流通数据，进行专业分析解读，为农产品生产和流通提供高效优质的信息服务，以提高农业资源利用率和流通效率，从源头上保障食品安全。同时，农产品生产商、供应商和运输者也都通过使用物联网传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据。比如生产和运输过程当中的农产品的品质可以通过带有GPS功能的传感器进行实时监控，有助于预防食源性疾病和减少供应链浪费。
大数据重组供应链
大型农业企业拥有大量的研发经费和机制，促使他们较容易地运用复杂技术开发出新产品。另外，对大部分公司的另一个挑战是复杂的定价策略不断演化，涉及层层分销商、经销商、打包销售、返利折让等一系列过程，造成产业链过程中价格不透明。谁能掌握此先机，谁就掌握了市场的主动权。
（数据资料来源：聚土网，农资论坛，老刘数据论道，第一财经日报，江苏农业科学，知乎）
到此，以上就是小编对于智慧农业大数据平台的技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业大数据平台的技术的2点解答对大家有用。
