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智慧农业是一种利用新一代信息技术和物联网技术的现代化农业生产模式，需要有以下基础和前提：
1. 农业基础设施的完善。智慧农业离不开先进的农业基础设施，包括灌溉设施、供水、排水系统、作物种植设施、气象监测和控制设施等。
2. 先进的信息技术。智慧农业需要应用先进的信息技术，如传感器技术、物联网技术、云计算和大数据技术等，来实现农业信息收集、传输、存储和分析等操作。
3. 合适的耕作模式。智慧农业需要选择适合的耕作模式，包括精密种植、无人作业、大规模机械化种植等模式，提高农业生产效率和质量。
4. 农业专业化。智慧农业需要农业从业者拥有专业技能和相关知识，并进行专业化的管理和运营，从而提高农业生产和管理的效率和质量。
5. 政府政策的支持。智慧农业需要政府提供政策支持，建立健全的智慧农业产业体系，提高农业生产的竞争力和可持续发展能力。
总的来说，智慧农业需要农业生产和管理的全面升级，这需要政府、企业和农业从业者的共同努力，互相合作，共同推进智慧农业的发展。
智慧农业的前提和基础是信息化技术的发展。
1. 相比传统农业，智慧农业需要更多的数据采集、分析和应用，信息化技术的发展可以提高农业生产效率、质量和减少浪费和成本。
2. 信息化技术也可以提高农业生产的可持续性，如通过智能系统控制土壤中的水分和肥料投入量，减少对环境的污染和损害。
此外，信息化技术还可以加强农产品质量和安全监管，保障人们食品安全。
3. 因此，信息化技术是智慧农业赖以实现的基础和前提。
智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。
智慧农业和农学是农业领域的两个概念，它们有以下区别：
1. 定义：智慧农业是指利用现代信息技术和通信技术，应用数据分析、物联网、人工智能等技术手段，提高农业生产、管理和决策效率的一种农业发展模式。农学是研究农业科学和农业生产的学科，包括对农作物、养殖动物、土壤、气候等农业要素的研究和应用。
2. 应用范围：智慧农业不仅仅关注农作物种植和养殖业，还包括水资源管理、气象监测、农产品质量安全、农业机械和工程等方面。农学则更专注于农作物的种植管理、动物饲养、土壤肥力和植物保护等农业基础知识和技术。
3. 技术手段：智慧农业借助现代信息技术、通信技术和传感器等技术手段，通过数据采集、分析和应用，实现农业生产、农田灌溉、施肥、病虫害防治等过程的智能化和自动化。农学则侧重于农业的生物学、环境学、土壤学等相关理论和技术手段。
4. 目标：智慧农业的目标是提高农业生产效率、减少资源消耗和环境污染，同时提供高质量、安全的农产品。农学的目标是研究和推广农业技术和管理方法，提高农业生产的产量、质量、可持续性和经济效益。
需要注意的是，智慧农业和农学是可以相互关联和结合的，在实际应用中，智慧农业的发展离不开农学的科学支持和技术指导。智慧农业可以利用农学的成果进行精准的农田管理，而农学也可以通过智慧农业的技术手段来推进农业现代化的发展。
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