大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业如何应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业如何应用的解答，让我们一起看看吧。
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厦门大学教授、博导张德富介绍了《大数据科技创新助推农产品安全产业》,5年多来,张教授足迹踏遍了400多个农村,调研实践发现,农产品滞销或者不好卖,有四大原因:盲目跟风生产、生产技术落后、市场渠道不畅以及缺乏品牌建设。仅仅帮助解决滞销问题只能是暂时的,必须利用大数据解决痛点才能全面提升农产品的价值。
因此,张教授利用大数据和人工智能,对农产品价格进行预测帮助农民解决生产什么的问题。利用大数据建立的专家系统,解决生产技术问题。
利用大数据对农产品进行精准营销。特别是品牌建设,产品的品质和安全至关重要,都可以通过食品安全溯源来为消费者提供放心产品。
随着信息时代来临，互联网的兴起，大数据毫无疑问为各行各业带来深刻的变革。在农业领域积累的大量数据，这些有关苗情、土情、肥情、水情、虫害、气象、农产品流通等方面的农业信息可以经过有效分析和研究为未来智慧农业作出指导。
目前看来,大数据在农业智慧管理中的应用主要可归纳为以下几方面：
一、预测市场需求，二、农业环境监测，三、实现农产品可追溯，四、拉动农业产业链
通过农业大数据的利用，实行产加销一体化，将农业生产资料供应，农产品生产、加工、储运、销售等环节链接成一个有机整体，并对其中人、财、物、信息、技术等要素的流动进行组织、协调和控制，以期获得农产品价值增值。打造农业产业链条，不但有利于增强农业企业的竞争能力，增加农民收入和产业结构调整，而且有助于农产品的标准化生产和产品质量安全追溯制度的实行。
这些大数据可直接分到每个村里，在公销社的图书室，办公室推管，宣传，聚中农业的种植收获的数据，实地实事的让农业更好的，更有数据的传送，抵制到烂市，滥种多剩的趋势？
基于物联网等技术的运用，农业领域积累了大量的数据，为大数据应用于农业奠定了基础。从全世界范围来看，提高作物产量到保障食品安全，农业大数据无不发挥着巨大作用。
通辽市绿云信息有限公司一直在做数字乡村类项目，智慧种植、农畜产品追溯、农牧业信息化服务、农业物联网等，每一个信息化平台和物联网设备都会产生大量数据，这些数据都会汇总到数字乡村总平台，通过云计算、大数据分析，对海量农业信息数据挖掘，可以了解一个地区作物播种面积，经营主体发展情况等，为生产管理者整体部署提供数据支撑，为安全生产提供保障，同时将生产与市场相结合，生产者不再担心市场销路问题。
恺易物联网是做现代农业服务的，这个问题我来回答一下。
随着农业领域不断的发展进步，农业数据的重要性也逐渐显露出来，而农业大数据又属于最典型的大数据。大数据理论和技术在农业上的应用和实践，是指运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、分析与应用等一系列问题，然后以此来指导农业生产经营。这里所讲的农业大数据就是指以大数据分析为基础去解决一系列农业问题。
当前，大数据正在助推农业生产向智慧型转变，数据将成为现代农业生产的新兴要素。因此将大数据技术应用到农业中，是现代农业发展的新趋势可以在很大程度上促进农业信息服务技术的发展进步，还能在很大程度上推动我国农业领域的整体发展进程。
农业大数据对智慧农业的重要性
随着科技时代的到来，以互联网、多媒体、云计算等主要技术的广泛应用，推动了中国农业信息化发展的进程，而云计算也在很大程度上推动了计算能力的进展。试想，如果农场管理人员能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农场管理人员和农技专家足不出户就可观测到农场内的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农场带来经济损失。
农业大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。
农业大数据的作用
在经历了多年的发展，国内已研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统，构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源，形成了庞大的信息资源财富。但是由于利益等原因，这些数据相互之前缺乏统一的标准和规范，信息缺乏共享，信息资源与业务脱节，这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。而农业大数据的出现，将能够更好的规范数据标准，在提高农业管理上发挥巨大的作用。
农业作为中国的基础产业，面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战，因此，夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础，提升以大数据为支撑的农业信息化服务，是开拓智慧农业新局面，实现农业现代化和信息化跨越式发展的重要力量。
智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S 技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。
未来中国智慧农业潜在市场规模将接近270亿
目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间，以感知为前提，人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功，现代农业悄然步入物联网时代，智慧农业大局初现。据前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》统计数据显示，2015年中国智慧农业潜在市场规模已达137.42亿元，到了2017年中国智慧农业潜在市场规模增长至175.73亿元，截止至2018年中国智慧农业潜在市场规模突破200亿元，达到了203.06亿元。根据前瞻产业研究院预测，到2020年中国智慧农业潜在市场规模将达到267.61亿元，2015-2020年复合增长率达14.3%。
2015-2020年中国智慧农业潜在市场规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
农业技术水平投入有待加强
在90年代美国用于农业科技的经费就达到了600亿美元，我国农业科研投资强度仅为0.77%，远低于全国科研投资强度1.7%的水平。中国农业技术对农业增长贡献率仅为43%，发达国家的贡献率达到60%以上，有的甚至高达80%。中国农业技术和科研投入水平与美国等发达国家相比相差还是太大。
根据国家统计局数据：截止至2017年我国农副食品加工业科研经费投资额为274.6亿元，投资强度仅为0.46%。
2011-2018年我国农副食品加工业科研经费投资额统计及投资强度情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
政策持续加码，智慧农业概念火热
2019年2月19日，期盼已久的中央一号文件正式发布，此次发布的主题为《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》，文件开头第一句话就说明了在全面建成小康社会的大背景下，今明两年时间的重要性以及在“三农”领域所面临的艰巨任务。
在“夯实农业基础，保障重要农产品有效供给”方面，提出加快突破农业关键核心技术，培育一批农业战略科技创新力量，推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新，2019年中央一号文件再次提到了智慧农业。
2014年-2019年中央一号文件中智慧农业相关讲述汇总情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
四大应用领域，无人机植保企业融资最多
根据当前农业应用方式及类型的不同，将智慧农业分为了四大典型应用场景，分别为数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比最多，为40%。
根据前瞻产业研究院统计，融资类型较多的企业多是应用在无人机植保领域，其次是农业数据平台服务领域，这两个领域也是农业科技发展最快。
中国智慧农业应用场景占比统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
中国智慧农业应用领域融资分析情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
到此，以上就是小编对于智慧农业如何应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业如何应用的2点解答对大家有用。
