大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业发展经验借鉴的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业发展经验借鉴的解答，让我们一起看看吧。
什么智慧农业，难道是互联网+吗？那只有两个结果，第一种就是互联网+传销，第二种是经销沟通平台，现代农业知识学习等，只是一个网络工具而己。现代农业不是创造新名词，根本还是在基础实体农业的基础上，运用科技手段，提高产品质量，产量，品种，病虫防治技术上，适应环境的要求，提高生产力。
智慧农业主要是依靠物联网技术赋能传统农业的，具体表现在如下方面：
农产品生产环境敏感因素监测，包括土壤、空气、水体、温度、湿度、光照等，通过反馈信息再根据具体技术指导实现对生产环境的污染防治和控制。
农产品生产流通销售环节溯源，包括产地在哪里甚至那块田，什么时候种植的，什么时候施肥的，施肥量多少，什么时候感染病虫害，怎么防治，什么时候采收，什么时候检测，什么时候包装运输等，能有效监管控制涉及食品安全的环节。
农产品水肥甚至农药浇灌控制，包括水肥农药配比用量的记录分析控制，更有效的生产出品质、口味、品相更好的产品。
农产品基地的可视化监控，防止人为或动物损毁，提供共享农庄客户直观持续的观察自己认领参与众筹的地块和作物等。
智慧农业是通过传感器、网络、平台、生产设备几个元素有机结合在一起，实现监测-反馈-分析-控制的作用，也不只是以上这几个方面，还有诸多技术和应用在不断出现。欢迎参与评论发表不同观点。
在农业领域10年了，十年间见证了很多资本入农业领域而血本无归的。也见证了守着几十亩亩赚5000的。
先说热钱入农，主要还是政策性影响比较大。补贴力度比较大。可持续性主营业务亏损。周期长，投资不见回报，不投就要断粮，输血式的发展打下了基础，可是造血太慢。熬人，操心。农产价格波动不是单方因素。失败多于成功。
小包地百亩内，自有机械，自有销路，自有渠道，自有运作模式的。赚钱。
智慧农业，该从哪入手？小包地户不敢发展，亏一次几年翻本。大资本入手高价设施，系统，产品不能盈利，固定智慧设施，设备维护运营成本高。也是头疼。
但是，近几年出现了一个新的苗头，懂农的年轻新农民出现了，他们懂农，懂资本，懂市场，的职业农民出现了，他们是哪些人？
就是从农产市场积累基本后回农的商人。年轻，有市场，有方法，有管理，对智慧农业接受力度大，智联农业在他们的基地里出现了。手机有网络，可操控农场，可以调节气候。等等一系列的新型方式。
也许他们还在市场里为了1毛的利润争吵不休时，手机里已经把基地里的农活干完了，多少光照强度，湿度，温度，等一系列数据在手里。
新事物的产生总会有一个接受的过程，过程过于残酷，老农人对与新事物的接受能力远不如年轻人。
30岁的我也看到了未来新农业的方向。智慧，互联，农业的结合。还需要时间。
农业归根到底要考虑到农民的切身利益！如何通过互联网产品来提升农产品的品质，根据市场对农民进行指导生产！通过互联网的影响力，为弄副产品打开销路！这样智慧农业才有意义，所以智慧农业是一条任重而道远的路啊
大数据以及物联网技术，我们一直使用在城市、工厂的建设当中。但是当这些应用于农业生产，会产生什么样的效果?美国在科技方面领先中国已经是不争的事实，早在几十年前，美国就为农业生产设计出专门管理软件来应对农业生产，从化肥的使用、到播种的时机直至收获的产量，全部都加以量化。而且，随着近几年来气象监测、日照、湿度等外部数据的精确度越来越高，美国的农业生产甚至可以综合外部数据制定农业生产的方案。让农业生产真正变成由人掌控，而不是听天由命。
据前瞻产业研究院《2019-2024年中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》的分析，跟传统农业经营模式相比，智慧农业在实际运用中有以下优势。
图表：智慧农业应用领域
资料来源：前瞻产业研究院整理
随着我国农业生产规模化的趋势越来越明显，农业从业者逐渐开始看重经济效益以及投入产出比率。这些农业从业者开始从科学的角度上对自己拥有的资产质量进行评估，每一亩土地的种植方案都要规划清楚，每一亩土地的产量都要精确计算。正是这些人科学观念的深入，才给智慧农业的发展带来了市场基础。
因此，结合各类型土地的实际情况，智慧农业可以调用各种设备如农业卫星、无人机来搜集地面数据，并结合气象状况、人工智能技术来到对土地进行处理。分析土地的纹理、种植物间距和地垄方向等等，来提供最基本的土地面积测算到农作物生长状况的监控、病虫害解决方案等，让农业从业者对自己的资产了如指掌，提高农业生产的效率。
农业从业者最关心的就是自己的土地怎么运作才能实现利益的最大化，而这更是需要智慧农业的帮助。从土壤的化学、物理状况采集到农作物本身的特点，来决定土地种什么、怎么种的问题。在智慧农业投入的实际应用的过程中，不断改进，才能实现种植经验和种植技术的最大程度优化。
再者，智慧农业对于产量的预估也能在农产品期货领域发挥重要作用。在智慧农业的帮助下，农产品期货的价格波动变得可以从供给端“量化”，这在商品交易市场有着广阔的使用前景。但是由于目前智慧农业还不够普及，在产量预测、数据采集方面还不够完善，因此为智慧农业的商业化运用带来了瓶颈。
智慧农业未来的发展，还是要借助大数据与物联网技术，企业可在这几个方面重点投入。
到此，以上就是小编对于智慧农业发展经验借鉴的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业发展经验借鉴的2点解答对大家有用。
