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智慧农业新图景,智慧农业图片

Time:2024-05-30 01:46:40 Read:0 作者:

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智慧农业新图景的问题,于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业新图景的解答,让我们一起看看吧。

功能农业是未来发展的趋势吗?

功能农业即赋有天然保健,养生等一系列的功能的农产品。如有机+有机富硒1号土鸡,即是巨安全的食品,又具有天然保健抗击预防多种癌症的食品。功能农业是现在未来90%以上还多的人们的首选产品,也是最有潜力的产业。

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农业4.0——即将到来的智能农业时代。中国农业依托互联网高速发展,正在从早期的1.0小农经济时代大踏步迈向4.0高度智能化时代,古老的农业焕发出了新的生机。中国农业从1.0到4.0时代,构成了一幅绵延不绝、恢弘壮观的农业发展图景,其路漫漫,其势可期。每一次农业代际的跃升都离不开农业发展演进所固有的规律,而技术在其中扮演的角色尤为重要。

农业4.0建设要以本地区现代农业发展的基本定位为基础,要对接农业生产、农产品流通、农民生活和农村社会管理,服务农业农村发展。农业作为传统产业,是全面建成小康社会、实现现代化的基础,农业4.0要瞄准农业现代化和农村经济持续稳定协调发展的主攻方向,要适应农业特点,接好农村地气,遵循市场和产业发展规律,探索可持续的商业运行模式,必须深刻把握“三农”发展的新阶段和新趋势,着力加强供给侧结构性改革,着力提高农业供给体系质量和效率,紧紧围绕农业现代化和城乡一体化的建设需求,明确本地区农业4.0发展定位,通过农业4.0建设,形成农业4.0发展的新模式、新机制和新产业聚集的源发地、产出地和示范地。

农业4.0重点领域:大田种植、设施园艺、畜禽养殖和水产养殖是农业4.0的4个重点领域,信息技术、装备技术和种养技术深度融合下的大田种植、设施园艺、畜禽养殖和水产养殖生产过程的设施化、装备化、自动化、智能化和精准化,是农业4.0在各领域应用的主要体现。

就是商人聚拢土地,成为新形势下的“地主”。夸大宣传农副产品的营养价值,增加农副产品的附加值,从而收获最大的利益。农民丢失了土地的所有权,变身雇农打工赚取微薄的工资。另外还会导致中国的农副产品的失调,高价值的水果横行,而低价值的小麦水稻种植面积的减少。现在中国的棉花种植面积已经减少大部分,基本全在新疆种植。

刚宣布的阿里最强AI芯片背后,是中国芯片换道超车的开始吗?

谢谢邀请,刚才看到一个更惊人的消息,阿里自己开发的数据库运行速度是甲骨文的两倍,

从最近几年一连串的好消息看,国家真的强大了 ,如超算一直排名第一(偶尔美国短暂领先),量子通信卫星,

核聚变装置,华为通信领域的多重重要芯片,龙心CPU(其它几种),600公里时速的磁悬浮列车,大飞机(919、929),歼20,最新亮相的东风41和17,

航空母舰,玉兔号月背着陆等等,都不是一般国家所能做的,如沙特比较有钱,日本、德国、法国技术比我国强,但都没有如此全面领先的成果,这些成功绝不是“钱+技术”这么简单,

而是需要超强的组织和协调能力,最简单就是第五代隐身战斗机,多个国家都想搞,结果目前只有美国中国俄罗斯成功,阿里的智能芯片也侧面证明了祖国的强大已经不是GDP数字问题了, 而是真实的科技强大。

谢谢邀请,

先说说阿里AI芯片的背景,是阿里巴巴的达摩院的产物,单独的公司名字叫平头哥半导体公司,当然不是完全的零基础启航,收购了中天微系统有限公司加上达摩院自由的芯片研发团队组合在一起,相当于基础和创新重新组合,再加上强有力的后台资金支持,这些必然的因素造就了含光800的诞生,但从芯片设计理论上讲含光属于定制版本的芯片,在宣传的时候专门加上了业内最具推理能力的智能芯片,而这次的芯片推出还能直接使用在阿里的云端系统,主要还是给自己家的云端系统服务,也能更快的发现和解决问题。

是不是因为阿里的AI推理芯片觉得成绩就认定了中国芯片就已经实现弯道超车了,下这种结论明显对于这个行业了解不深刻,以致于很多怀疑既然平头哥这么短时间内就搞定了AI芯片,那么华为投入上千亿来研发芯片是不是有浪费的嫌疑,持有这种观点的人明显对芯片领域了解不是很透彻,华为研发的属于全功能的通用芯片,通用芯片一旦取得突破在别的行业很容易就跨越过去了,所以华为在芯片取得真正突破接连在各个领域实现了技术突破,平头哥这次发布的AI芯片主要是在推理能力上做了大量的定制,属于定制版本的AI芯片,里面只是针对某种特定的应用场景发布的芯片,加上阿里巴巴互联网公司属性,在宣传上找到亮点所以让很多国内的民众一下子沸腾了,还因为真的中国芯片已经开始弯道超车了。

目前主流的AI芯片有GPU,FPGA,ASIC专用芯片三大类,常见的TPU,NPU是基于这三种基础上组合与延伸。在这款芯片里面有个非常关键推理,这是人工智能中非常重要的一个字眼,训练和推理是人工智能自我学习的两种方式,但是两个过程又不是孤立的需要互联搭配来使用,但两者还是有着非常大的区别,训练的成本会更大,但是在以后的使用过程中会更加顺畅,训练对于芯片的要求也会更加严格。推理更像是实战,但是必须依赖于训练,含光就是一种标准的推理芯片,属于ASIC特殊定制类型。

GPU类型的AI芯片主要类型,之所以是GPU不是CPU是因为,GPU本身拥有多核计算处理能力,可以很好的支撑大数据的并行运算,非常适合适度学习的实际场景。目前的GPU还是AI芯片的主流趋势,在这块显卡霸主Nvidia的GPU处于绝对的领先地位。FPGA属于可编程矩阵,本质上就是可编程的芯片,相当于把硬件芯片进行再次编程,这种方式对于灵活多变的人工智能有着极大的相似之处,目前主要使用在云端和设备端推理的使用上,在这个领域intel和微软都在下大功夫研究,这个领域的霸主XILINX赛思灵,从应用范围上讲在边缘计算领域应用的比较多。ASIC属于专有的特殊定制领域,专门为了某种算法而打造,相当于属于功能单一的芯片,体积小,功耗低等特点。

了解了智能芯片的主要背景就能知道含光800在整个芯片领域的地位了,整体来讲国内的半导体行业距离现金还有很长的一段路可走,但是像华为,阿里巴巴这种技术性先驱企业还是值得赞扬,毕竟解决了从无到有的过程,即使在这个阶段夸大宣传一点也能极大的激发别的企业的信心,在非常困难的情况下一样能够做出先进的产品,现在讲弯道超车还是有点过早,但可以讲是取得巨大进步。后者可以最大程度的仿效,所以平头哥半导体这种突破还是值得高度赞扬,希望能帮到你。

到此,以上就是小编对于智慧农业新图景的问题就介绍到这了,希望介绍关于智慧农业新图景的2点解答对大家有用。

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