大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业的典型的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业的典型的解答，让我们一起看看吧。
就中国本土而言，智慧农业是一次较大的飞跃，遏制盲从反贫，遏制因地反贫是大跨越前行的第一要务。如何升级滞后的再生产，再利用将是科研团队驱驾高水准农业的准绳，从玉米到蔬菜、再到水果，都曾遭受过价格暴跌的厄运，难道农产品的深加工就此划上了句号？这是中国智造的盲区，
中国农业必须要有属于自己的（网+云）智库，必须利剑出鞘，众志成城推农业一把！农业要再次崛起，首先必须为现有农村人口埋单，其次要跳出年周期，最大化压减产周期，着眼于高端、有机态、无污染，无残留……粮食瓜果蔬菜一但成熟，对农民来说是最揪心的事，归根结底都是因为农产品深加工是一片盲区。疯狂的开采终有穷尽时，超时代的制造业总有落伍的一天，唯有农业长盛不衰，新的命题就是如何让农业跻身国民经济之中，本来丰收是一种喜悦，可是丰收后的苦涩又有谁尝过？
智慧农业解决方案，完整来说是智慧农业整体解决方案，主要包括云平台、农业大数据中心和N个应用。其中，智慧农业云平台分为省级、市县级。一般都是市县级输入数据，由省级来进行大数据的汇总、分析、处理等。省市县不同的层级，相应的在云平台上的权限也会有所不同，主要是看到的数据范围。
智慧农业整体解决方案，借助新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系。以顶层设计方式构成“1+1+N”模式服务于政府职能端和产业应用端，政府端和产业端，是其重要的两个部分。
目前，由托普云农研发的浙江省智慧农业云平台，先后整合了浙江省农业物联网、生态循环、农业产业化等共10块相关业务资源，形成了浙江省智慧农业大数据中心。通过对浙江省主导产业的种植总面积、总产量、产业分布、市场行情、经营主体等整体发展状况和植物保护情况进行全方位分析和展示，有助于实时了解灾害或疫情发生情况和影响范围，实现灾变预警和应急处置。
慧云农业物联网监控系统通过在生产现场部署传感器、控制器、摄像头等多种物联网设备，借助个人电脑、智能手机，实现对农业生产现场环境指数实时监测展示、自动报警提醒，同时实现远程自动控制生产现场的灌溉、通风、降温、增温等设施设备。该系统的使用可减少人工成本，实现精准调控，有效规避生产风险。
系统功能
1. 生产环境 实时监测，自动报警
通过在农业生产现场部署采集器、传感器等物联网设备，可以实时采集监测生产现场环境数据、设备状态数据等，并及时上传至云端，用户通过手机或者电脑登陆慧云农业物联网监控系统，即可查看园区气象数据、土壤数据、设备状态等。如遇高温、高湿等异常，系统会自动发出报警，提醒工作人员及时处理异常，或由系统自动解除异常。
气象数据：空气温度、空气湿度、光照时长、光照强度、风速、风向、二氧化碳浓度
土壤数据：土壤温度、土壤含水率、土壤pH值、土壤EC值
设备状态：水泵压力、水肥流量、设备运行记录
2.高清视频 动态监控，随时回播
安装360°视频监控设备以及高清摄像机，用户只需要通过手机或者电脑就可以对作物情况、农产生产情况进行远程查看。同时可进行视频录像，视频回放。
3. 设备设施 远程控制，自动作业
在系统设定监控条件后，可实现传感联动自动控制，无须人工参与，即可根据设定条件远程控制生产现场的设备，自动实现灌溉、排风、降温等农业操作。用户亦可通过手机在系统中进行手动远程控制。
系统优势
1. 智能预警，及时防控，降低生产风险
根据预设的生产条件，一旦出现异常情况，如空气温度过高、土壤湿度偏低等，系统则会自动发出预警通知到生产者手机，同时可由系统自动解除异常，或由工作人员手动处理异常情况。
2. 自动控制，精准作业，减少人工支出
根据预设生产条件，系统可实现全自动化运行，远程自动控制生产设备，大幅降低人力成本投入的同时，可避免人为操作错误，实现精准的农事作业，有效提高生产效率。
3. 灵活开放，可接入多种传感监控设施
系统具有灵活开放性，根据不同用户的农业生产需求，可接入多种传感监控设备、设施，满足多样化需求。
4. 移动管理，多智能终端随时随地监控
系统已实现与手机端、平板电脑端、PC电脑端无缝对接。管理者可随时随地对种植园区进行远程监控。
智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S 技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。
未来中国智慧农业潜在市场规模将接近270亿
目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间，以感知为前提，人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功，现代农业悄然步入物联网时代，智慧农业大局初现。据前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》统计数据显示，2015年中国智慧农业潜在市场规模已达137.42亿元，到了2017年中国智慧农业潜在市场规模增长至175.73亿元，截止至2018年中国智慧农业潜在市场规模突破200亿元，达到了203.06亿元。根据前瞻产业研究院预测，到2020年中国智慧农业潜在市场规模将达到267.61亿元，2015-2020年复合增长率达14.3%。
2015-2020年中国智慧农业潜在市场规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
农业技术水平投入有待加强
在90年代美国用于农业科技的经费就达到了600亿美元，我国农业科研投资强度仅为0.77%，远低于全国科研投资强度1.7%的水平。中国农业技术对农业增长贡献率仅为43%，发达国家的贡献率达到60%以上，有的甚至高达80%。中国农业技术和科研投入水平与美国等发达国家相比相差还是太大。
根据国家统计局数据：截止至2017年我国农副食品加工业科研经费投资额为274.6亿元，投资强度仅为0.46%。
2011-2018年我国农副食品加工业科研经费投资额统计及投资强度情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
政策持续加码，智慧农业概念火热
2019年2月19日，期盼已久的中央一号文件正式发布，此次发布的主题为《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》，文件开头第一句话就说明了在全面建成小康社会的大背景下，今明两年时间的重要性以及在“三农”领域所面临的艰巨任务。
在“夯实农业基础，保障重要农产品有效供给”方面，提出加快突破农业关键核心技术，培育一批农业战略科技创新力量，推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新，2019年中央一号文件再次提到了智慧农业。
2014年-2019年中央一号文件中智慧农业相关讲述汇总情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
四大应用领域，无人机植保企业融资最多
根据当前农业应用方式及类型的不同，将智慧农业分为了四大典型应用场景，分别为数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比最多，为40%。
根据前瞻产业研究院统计，融资类型较多的企业多是应用在无人机植保领域，其次是农业数据平台服务领域，这两个领域也是农业科技发展最快。
中国智慧农业应用场景占比统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
中国智慧农业应用领域融资分析情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
到此，以上就是小编对于智慧农业的典型的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业的典型的2点解答对大家有用。
