大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智慧农业综合系统环境的问题,于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业综合系统环境的解答,让我们一起看看吧。
智慧与生态农业相互依存共同发展并同存在关系,三农必须走属于本地经济发展的实业。望,靠,要不如自已搞,利用本地资源改造迠设,利用本村民资金入股,利用自已力量和优势走乡村旅游田圆产物产业链,引进外企入村利用剩余劳力增加收入才是路。
智慧农业和生态农业有什么联系?
游历200多个城市,经历200多个项目,点关注,交朋友,文旅三农经验齐分享!
智慧农业和生态农业,区别就在于对“智慧”和“生态”的理解。智慧农业指的是物联网技术在农业领域的运用,让农业变得更加“智慧”。主要体现就是传感器、软件控制平台的应用,实现精准感知、控制、决策、管理等。除此之外,还有农业信息化、视频溯源防伪、农业电子商务等。
智慧农业是高度信息化和科技化的表现,集成了互联网、物联网、云计算等新技术,可对环境温度、土壤分析、水分分析、二氧化碳、虫害、病害等进行精准监控和分析。完备的智慧农业具备以下特点:
一,监控功能:对植物和农产品进行生长环境检测,如土壤PH植、水分、温度、光照、植物养分等参数进行实时检测和传输。
二、数据监测:对各个感应节点进行实时监测并通过声光等信号进行警报,快速反应
三,图像和监控:除了数据层面的检测,还有图像表征的监控,只管的反映农作物的实时状态和生长情况,实现远程管理。
四、控制:根据监测情况进行决策,自动化设备管理和控制作物,实现自动管理和控制。
智慧农业对改善农业生态环境、提升经经营效率具有十分重要的意义,彻底改变农业的行业结构,实现规模化、集成化的现代农业模式。
而生态农业,主要 是运用生态学原理和现代手段进行农业管理,主要体现在提升生态效益、社会效益方面。生态农业强调生态工程、协调发展与环境之间的关系、开发利用与资源保护之间的关系。
生态农业的提出主要是近几十年出现了很多生态危机,例如土壤酸化、农药化肥用量上升、生态系统破坏、能源危机、环境污染等问题,各国开始探索一种可以保护生态系统的农业生产模式。他的特点是:
一、系统化:强调整个 生态系统的协调、循环和再生,优化产业结构,使农林牧副渔平衡发展,相互支持
二、丰富性:因地制宜、扬长避短,营造丰富的生态系统
三、持续性:让生个生态系统和生产经营都可以持续稳定,而不是杀鸡取卵的开发。
可以看到,智慧农业和生态农业是从不同的角度提出的理念,智慧农业更注重提升效率,生态农业更注重环境的制衡。但是两者也并不矛盾,智慧农业虽然是以科技手段为核心,但是农业的根本是离不开生态的,智慧农业也需要一个良好的、平衡的生态系统作为基础。而生态农业如果有了智慧农业的手段、有了更能提升效率的方法,那就更容易发现自然生态中出现的问题,采用科学手段进行研究分析,从而得出更加优秀的解决方案。他们之间相互促进,互为良师益友。
农业的发展虽然历史很长,几乎是伴随着人类文明的历史而来,但是它仍然是十分脆弱的,现在粮食危机、生态危机依然没有完全解除,反而越来越明显。学习优秀的农业生产理念,融会贯通,有助于发现问题解决问题。
1.智慧农业是很好理解,就是通过人的聪明才智想办法使农业产出最大化,包括用高科技技术,机械,科学的管理模式等。
2.生态农业也很好理解,生态就是绿色健康,它不一定要农业产出最大化,(但智慧农业也要生态。)你可以根椐地理位置和土地情况做精品和个性化农业种植,养殖来应对市场消费升级。比如我们现有的生态农庄,农家乐,和亲子农庄等
这两种都是可以提升土地价值,意思就是用现有的农村土地通过上面两种做法使农民富裕起来
智慧农业是智慧经济的重要内容,是依托物联网、云计算以及3S 技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物,可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析,实现农业生产精准化管理和可视化诊断。
未来中国智慧农业潜在市场规模将接近270亿
目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间,以感知为前提,人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功,现代农业悄然步入物联网时代,智慧农业大局初现。据前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》统计数据显示,2015年中国智慧农业潜在市场规模已达137.42亿元,到了2017年中国智慧农业潜在市场规模增长至175.73亿元,截止至2018年中国智慧农业潜在市场规模突破200亿元,达到了203.06亿元。根据前瞻产业研究院预测,到2020年中国智慧农业潜在市场规模将达到267.61亿元,2015-2020年复合增长率达14.3%。
2015-2020年中国智慧农业潜在市场规模统计情况及预测
数据来源:前瞻产业研究院整理
农业技术水平投入有待加强
在90年代美国用于农业科技的经费就达到了600亿美元,我国农业科研投资强度仅为0.77%,远低于全国科研投资强度1.7%的水平。中国农业技术对农业增长贡献率仅为43%,发达国家的贡献率达到60%以上,有的甚至高达80%。中国农业技术和科研投入水平与美国等发达国家相比相差还是太大。
根据国家统计局数据:截止至2017年我国农副食品加工业科研经费投资额为274.6亿元,投资强度仅为0.46%。
2011-2018年我国农副食品加工业科研经费投资额统计及投资强度情况
数据来源:前瞻产业研究院整理
政策持续加码,智慧农业概念火热
2019年2月19日,期盼已久的中央一号文件正式发布,此次发布的主题为《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》,文件开头第一句话就说明了在全面建成小康社会的大背景下,今明两年时间的重要性以及在“三农”领域所面临的艰巨任务。
在“夯实农业基础,保障重要农产品有效供给”方面,提出加快突破农业关键核心技术,培育一批农业战略科技创新力量,推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新,2019年中央一号文件再次提到了智慧农业。
2014年-2019年中央一号文件中智慧农业相关讲述汇总情况
资料来源:前瞻产业研究院整理
四大应用领域,无人机植保企业融资最多
根据当前农业应用方式及类型的不同,将智慧农业分为了四大典型应用场景,分别为数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,其中数据平台服务应用场景占比最多,为40%。
根据前瞻产业研究院统计,融资类型较多的企业多是应用在无人机植保领域,其次是农业数据平台服务领域,这两个领域也是农业科技发展最快。
中国智慧农业应用场景占比统计情况
数据来源:前瞻产业研究院整理
中国智慧农业应用领域融资分析情况
资料来源:前瞻产业研究院整理
到此,以上就是小编对于智慧农业综合系统环境的问题就介绍到这了,希望介绍关于智慧农业综合系统环境的2点解答对大家有用。