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智慧农业是个大题目。从以下几方面谈一谈电灌耕地现状:其一,电灌耕地变成旱地。电灌耕地是农业学大寨的成果,当年村村都有专业队,各小队抽去专人从事专业队工作。田地里有果园,有渠道、田间道路。如今钢管已收废铁,进炼钢炉,支撑钢管土墩变为古迹,水浇地变为旱地。其二,自推行家庭联产承包制以后,果树搬家,一片荒漠的土地,变成养羊放牧的地方,但仍是分田到户。其三,离村庄距离近一点电灌耕地,户户经营十年之久,至今还是出于弃耕状态。一是户户经营都有水泵,浇一次水架一次水泵,出于流动性灌溉;二是小水泵水流量不是太大,昼夜灌溉水泵年久失修,并且人的劳动强度也很大;三是随着打工取得收入的机会越来越多,人们偏重于打工,对电灌耕地不引起重视。这些因素构成好像电灌耕地在喊再见,但智慧灌溉在招手,地下埋一根水管、一根电缆线,坐在家里就可以操作电灌耕地。
机器视觉:涉及计算机视觉、图像处理、模式识别/机器学习等相关人工智能技术。配合智能传感器或机器人等不同的载体,能够辅助农业生产过程中,发挥对于农产品的监控和感知作用。如识别农产品的成熟度,鉴别农产品的病虫害感染情况,农作物的生长情况等。
农业机器人:不同类型的机器人可分别用于树木嫁接,农产品自动收获以及辅助农民携带和运输物品等日常作业情况。
农业物联网:通过采集与农产品相关的数据,如温度,湿度,二氧化碳等。通过物联网系统来调整到最合适的环境,从而驱使相关的空调设备,窗帘,门窗等相关设备的运转,确保农作物能够在最佳的条件下生长。
农业云计算:通过分析气象数据,历史产量,病虫害情况等,对于农产品未来的收获日期,收获的产量等做出相关的预测。在病虫害发生的高峰时期提前发出预警,以方便农民及时投放农药来保证农作物正常生长。
人工智能已经悄悄影响着我们的生活各个方面,至少人工智能在缓解人口老龄化这个层面上,是无可厚非的。就日本目前的老龄化情况,人工智能市场是无限大的。不仅仅是农业方面,而是各行各业都需要人工智能来支持。
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