大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业调研内容的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业调研内容的解答，让我们一起看看吧。
@中国食安365
谢谢悟空的邀请！
厦门大学教授、博导张德富介绍了《大数据科技创新助推农产品安全产业》,5年多来,张教授足迹踏遍了400多个农村,调研实践发现,农产品滞销或者不好卖,有四大原因:盲目跟风生产、生产技术落后、市场渠道不畅以及缺乏品牌建设。仅仅帮助解决滞销问题只能是暂时的,必须利用大数据解决痛点才能全面提升农产品的价值。
因此,张教授利用大数据和人工智能,对农产品价格进行预测帮助农民解决生产什么的问题。利用大数据建立的专家系统,解决生产技术问题。
利用大数据对农产品进行精准营销。特别是品牌建设,产品的品质和安全至关重要,都可以通过食品安全溯源来为消费者提供放心产品。
随着信息时代来临，互联网的兴起，大数据毫无疑问为各行各业带来深刻的变革。在农业领域积累的大量数据，这些有关苗情、土情、肥情、水情、虫害、气象、农产品流通等方面的农业信息可以经过有效分析和研究为未来智慧农业作出指导。
目前看来,大数据在农业智慧管理中的应用主要可归纳为以下几方面：
一、预测市场需求，二、农业环境监测，三、实现农产品可追溯，四、拉动农业产业链
通过农业大数据的利用，实行产加销一体化，将农业生产资料供应，农产品生产、加工、储运、销售等环节链接成一个有机整体，并对其中人、财、物、信息、技术等要素的流动进行组织、协调和控制，以期获得农产品价值增值。打造农业产业链条，不但有利于增强农业企业的竞争能力，增加农民收入和产业结构调整，而且有助于农产品的标准化生产和产品质量安全追溯制度的实行。
这些大数据可直接分到每个村里，在公销社的图书室，办公室推管，宣传，聚中农业的种植收获的数据，实地实事的让农业更好的，更有数据的传送，抵制到烂市，滥种多剩的趋势？
基于物联网等技术的运用，农业领域积累了大量的数据，为大数据应用于农业奠定了基础。从全世界范围来看，提高作物产量到保障食品安全，农业大数据无不发挥着巨大作用。
通辽市绿云信息有限公司一直在做数字乡村类项目，智慧种植、农畜产品追溯、农牧业信息化服务、农业物联网等，每一个信息化平台和物联网设备都会产生大量数据，这些数据都会汇总到数字乡村总平台，通过云计算、大数据分析，对海量农业信息数据挖掘，可以了解一个地区作物播种面积，经营主体发展情况等，为生产管理者整体部署提供数据支撑，为安全生产提供保障，同时将生产与市场相结合，生产者不再担心市场销路问题。
恺易物联网是做现代农业服务的，这个问题我来回答一下。
随着农业领域不断的发展进步，农业数据的重要性也逐渐显露出来，而农业大数据又属于最典型的大数据。大数据理论和技术在农业上的应用和实践，是指运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、分析与应用等一系列问题，然后以此来指导农业生产经营。这里所讲的农业大数据就是指以大数据分析为基础去解决一系列农业问题。
当前，大数据正在助推农业生产向智慧型转变，数据将成为现代农业生产的新兴要素。因此将大数据技术应用到农业中，是现代农业发展的新趋势可以在很大程度上促进农业信息服务技术的发展进步，还能在很大程度上推动我国农业领域的整体发展进程。
农业大数据对智慧农业的重要性
随着科技时代的到来，以互联网、多媒体、云计算等主要技术的广泛应用，推动了中国农业信息化发展的进程，而云计算也在很大程度上推动了计算能力的进展。试想，如果农场管理人员能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农场管理人员和农技专家足不出户就可观测到农场内的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农场带来经济损失。
农业大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。
农业大数据的作用
在经历了多年的发展，国内已研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统，构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源，形成了庞大的信息资源财富。但是由于利益等原因，这些数据相互之前缺乏统一的标准和规范，信息缺乏共享，信息资源与业务脱节，这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。而农业大数据的出现，将能够更好的规范数据标准，在提高农业管理上发挥巨大的作用。
农业作为中国的基础产业，面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战，因此，夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础，提升以大数据为支撑的农业信息化服务，是开拓智慧农业新局面，实现农业现代化和信息化跨越式发展的重要力量。
大数据具体可以分为数据采集、数据分析和数据展现等几个部分，由于大数据采用的是非结构化的数据，与传统的数据分析相比价值密度、数据量大，通俗来说就是传统的数据分析相当于顺藤摸瓜，大数据分析相当于画地为牢。
可以举几个大数据的实际应用场景，比如商业营销，商家通过统一的数据标准在平台采集客户信息，分析客户偏好，有针对性的制定营销策略，这个模式目前在每个行业营销领域都很常见，再比如人工智能、物联网方面，这两个方面都是本身数据就是非结构化的，利用传统的数据分析方式无法有效处理，只能通过大数据的手段进行分析。
总之，大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域，不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑，具体解决的问题以及落地场景，还在不断的完善，随着技术以及时间的推移，大数据应用越来越广泛，解决的问题也是越来越多，可能后续的问题就是大数据还有哪些不能解决的问题。
我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！
观点：大数据可以提升企业办公效率、可以提高决策准确度、可以助力企业市场营销、可以助力开发数据模型、可助力信用体系构建等等。
导读：如今是变革的时代，也是变奏的时代，一切变得越来越新，变得越来越快。大数据改造着经济、改造着我们生活的方方面面。不管是企业还是个人，时时刻刻都产生着大规模、高复杂、高频率的大数据，而这些数据往往反映了企业某个维度的数据，或者某个人在某一刻的行为数据。而不管是哪一类数据，都将是未来新变革下的生产资料。那么到底大数据可以解决工作和日常生日中的那些问题呢？我们来分析一下。
大数据的核心价值
大数据在不同的应用领域有着不同的核心价值，发挥着不同的作用。
1、大数据助力市场需求/潜在用户的挖掘
跟踪数据，分析大数据，了解市场每一阶段的需求变化，了解每一个个体的生活方式、消费行为，进而挖掘和预测出未来的消费趋势。
2、大数据助力提升企业经营管理中的决策能力
整合企业经营数据，分析挖掘数据，破除经营依赖个人直觉和经验的无脑式决策。大数据让决策变得有理有据、高效且数据化。
3、大数据推动企业商业模式变革
大数据全过程记录企业商业模式落地，可通过大数据分析获得商业模式的数字化效果。
4、大数据助力智慧农业的建设与发展
依托大数据可构建智慧农牧业，让农田牧场有数据可追溯，让农作物变得会“说话”，通过数据来获得全方位信息，从而对症下药的解决相应问题。
5、大数据助力智慧城市的建设与发展
依托大数据构建智慧城市大脑，协同云计算、人工智能等技术，提升城市在交通、医疗、教育等行业的数字化、智慧化运转的能力。
大数据可以解决哪些问题
通过上述的核心价值，我们可以看到大数据可以解决各行各样一系列的问题。下面我们来列举案例具体说明。
1、用户画像
用户画像作为大数据的根基，抽象出一个用户的信息全貌，精准快速地分析用户行为习惯、消费习惯等信息，并且为用户打上“标签”，而这样的标签通常是具体且精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以刻画出一个用户的多维“画像”了。
当今社会，数据比我自己更加了解自己！
就拿经常用的微信来说，用户使用微信的一切行为，比如聊天记录、消费记录、打车频率、手机理财习惯、是否有房贷车贷、发过多少红包，都可以成为标签被记录下来，成为大数据算法的一部分，在用户画像完成之后，广告投送方可以自由的组合目标受众的特征标签，最后选定广告位和投放时间，当符合广告主需求的用户出现时，通过算法让用户看到后“最想买”的那个广告，就会自动弹出。
2、大数据营销
数据流化使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环。大数据可以帮助品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等，同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。这其中包含了数据人才、数据模型和应变数据管理的组织职能优化等。
抓住了隐藏在大数据背后的消费者需求，就等于抓住了企业发展的未来。
举个例子吧：亚马逊如果要推出新的产品，无需冗长的调研、分析、讨论等环节，只要通过分析消费者在网站留下访问、评论、购买、推荐等各种数据，评估产品受欢迎程度，预判消费者是否乐意买类似的产品，便可以决定这款产品或服务，是要继续推向市场，还是取消。一句话概括的话：企业可以洞察用户需求，分析精准获知营销方法。
总结
数据已经成为改变世界的力量，无数据不智能，无数据不商业，作为未来世界的基础设施，未来30年数据将成为生产资料，计算会是生产力，互联网是一种生产关系。如果我们不大数据化，不和互联网相连，那么会比过去30年不通电显得更为可怕。
信息创造价值，学习使人进步。
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到此，以上就是小编对于智慧农业调研内容的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业调研内容的2点解答对大家有用。
