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智慧农业相关依据,智慧农业相关依据有哪些

Time:2024-07-16 13:00:22 Read:0 作者:

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智慧农业相关依据的问题,于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业相关依据的解答,让我们一起看看吧。

什么是农业人工智能?

农业人工智能可以理解为,在海量的农业样本数据上,计算机通过建模、应用算法、自主学习、数据延伸和扩展最后得出一套理论数据、实践方案等的技术科学。

智慧农业相关依据,智慧农业相关依据有哪些

人工智能在农业上有很广的发展方向,例如:

1.智能田间无人看管作业

智能机器人可以根据温湿度,光照,叶片情况等环境变化监测相关数据,指令作业设备进行浇水、升降温等一系列操作。

2.病虫害智能识别

通用上传病虫害照片到智能云平台,云平台再通过大数据分析得出得的是什么病害,给出具体解决方案。

3.智能数据分析

云平台采集到的农作物生长变化,也会智能评估农作物生长走势,以及对其给出进行用肥、用药的标准

4.智能终端

农户只需通过手机app对接智能监控系统,实时查看环境数据、生长情况等,保证全过程安全、生态种植,全天24小时提供数据分析。彻底形成“互联网+农业”人工智能模式。


人工智能在农业方面的应用可谓前途不可限量。

[目前的状况]

目前的技术发展态势,至少可以在如下方面实现农业智能化。

· 品种识别

就是通过农作物的一些内在和外表特征识别出品种,从而知道这种作物的习性和生长周期。

. 温湿度自动检测

使用温度计和湿度计可以检测和自动调控密室条件下的农作物成长。这比人类控制要准确的多。

. 天气监测和对应防护措施

通过人工智能来检测天气变化,从而对农作物的生产环境进行自动防护。比如,适合通风是通风,适合接受阳光时接受阳光,反之亦然。

如果如此列举下去的话,会有很多。

[后续发展]

那么,未来的农业人工智能有哪些发展潜力呢?

[人工智能微型小型机器人]

这类机器人可以完全的杜绝农药的使用,从而对现有的农业产业链产生巨大的冲击。

.智能蜜蜂

可以使用智能蜜蜂对温室条件下的花朵授粉。而且不需要很大的蜂群。这样可以杜绝自然蜜蜂在农业生产中的不可控性。

.智能青蛙

类似的,我们可以使用智能青蛙,智能鸟类控制病虫害。这样的话,生产出来的小麦,玉米,水果,蔬菜就不会有农药残留。

.智能收割机

有了智能收割机,可以设定水果的摘取参数,如成熟度,大小等等。从而实现定向而又准确的收割果实。

.智能送货器

有了智能送货器,只需要制定送货参数比如,目的地,时间,数量,签收人等等,智能送货器就会把客户购买的农产品按时按量按质送达。

[小结]

上面只是列举出了很少一些用途,大家都可以开动脑筋,集思广益,总之,人工智能在农业方面的作用,无论现在还是将来都是可以大展身手的。

谢谢。

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其实就是人工智能怎么去帮助农业,提高生产效率的问题。温度、湿度、水分、土壤养分等农业的各个环节如果加入人工智能系统,安置人工智能传感器,不仅可以降低劳动力需求,还可以高效把控农业生产,并及时采取应对方案,以最低的成本获取最大的收获。机械化、自动化、智能监控等未来将更多地运用到农业当中。不过也有人提出,从小农户耕种到大规模种植,是需要首先解决的规模方面的问题。

人工智能和工业、农业、服务业、生活娱乐、教育相互融合已经越来越深入了。在农业领域,人工智能可以帮助产业降低农民劳动时间,提高作业效率,并实现农场大面积种植和精细化种植。

1、降低农民劳动时间、提高作业效率

人工智能可以使设备自动运行,自动播种、收割、摘果、施肥,并能计算最佳作业路径和空间,收集作业数据,形成自我学习,提高了传统器械作业效率,降低人工作业时间。

2、设备在线诊断故障分析,提高设备使用率

在线采集设备运行参数,分析参数大数据,利用故障分析模型,对设备进行预防性维护,提高设备使用寿命。

3、农场化大面积种植

人工智能作业,可以实现连续长时间、大面积作业,为农场化大面积种植提、无人农场供了技术支撑。

4、检测农作物病,有效预防

对农作物土壤、施肥、水分、光照、病虫等数据进行分析,提前预警农作物病发病概率和时间。

5、提高食品安全,可实现生物识别,农作物和肉类食物溯源

利用生物数据对农作物实现全生命周期管理和食物溯源,提升消费体验,促进食品安全。


人工智能+农业的生产发展模式是智慧农业生产的重点内容,智慧农业的发展并不意味着农民失业,毕竟农业生产的大环境并不是一成不变,只是智慧农业的发展给农业生产带来的更多的便来,提高了生产效率,但这同时要求农民要向现代新型农民进行转变,具有掌控操作人工智能工具的专业生产技能,才能跟上当前现代农业生产的发展。这方面做得比较突出的如慧云等。

农民+人工智能,协力合作,利用收集的粮食数据制定合理的管理决策,将自动化技术植入物管理。

农民+人工智能,利用精准农业技术提高效率检测作物和土壤健康状况,并利用预测建模准确预测产量,通过人工智能的力量,农民利用数据分析提高产量,减少支出。

农民+人工智能,推动可持续农业实践发展,惠及农业,消费者和我们的地球。



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请问发展智慧农业主要方法有哪些?

深圳原素盾科技,他们会做智慧农业,通过物联网手段提高农作物品质,增加农民收入。首先,智能选种建议,根据种植者能力、市场历史销量、作物特殊属性、种植地特殊属性、运输成本等数据综合给出种植建议,其次,收种服务管理,原素盾智慧农业标准管理体系,包含硬件软件及数据服务。提供选种、灌溉、肥料料等质量数据溯源,供农业保险业务评定;农机设备租售维护管理等服务。最后,互联平台对接,一方面提高源头品质,一方面对接广域销售平台。

智慧农业是通过云平台,将物联网、移动互联网、云计算、大数据分析、人工智能等信息技术运用在传统农业生产的新型农业生产体系。

物联网

智慧农业首先要让作物的土壤墒情可控、已知,因此需要有一套完整的设备检测农作物的生产环境参数,例如:空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、叶面温湿度、土壤PH值、风速风向等等。还需要有实时、可追溯的农作物生长的图像记录,就需要要有摄像头。光监测还远远不够,还需要能够控制灌溉系统、风机卷帘机控制系统等等控制设备,达到环境参数可调的需求。

移动互联网

在得到了农作物的生长环境参数之后,需要可以通过手机随时随地的查看数据、以及远程控制设备,这时候就需要有移动互联网的技术。让物联网的数据可视化、设备可随时随地打开与关闭

云计算

物联网监测设备的数据需要有一个云计算服务,对数据进行存储、操作。因此云计算是必不可少的

大数据分析

在智慧农业这套体系里面,农田监控数据不断产生,就一定会产品大量的设备,如果按每5分钟上传一组数据,一年下来可以达到一台设备产生10w+的数据!因此,需要能够对这些数据进行分析,得到我们更加有用的数据模型

人工智能

在大数据分析的背后,一定要结合人工智能,这样才能对数据有一个更大意义的运用!通过人工智能,我们可以让物联网设备很“聪明”的知道,当作物缺少水分的时候,可以自动打开灌溉设备;当风量过大的时候,能够自动的关闭风机等等!甚至于,还能通过图片数据采集和作物环境的土壤温湿度、叶面温湿度等等,提前预警病虫害的发生,并且能在发病初期进行有效的防治!


农博创新专注于智慧农业的发展,是国内首家将农业智能IoT产品打造成产品化、模块化的消费级产品的公司。守望者系列产品经过多次版本迭代,在市场上面客户反馈积极。

守望者 Watcher-pro2以及传感器

农场守望者APP搭载的是农博创新自主研发的标准化的农事管理SaaS平台,农场主可以很方便的通过APP监测农场环境参数,还能做到农产品从播种到丰收,全程有记录可以追溯!

最后,农博创新在人工智能方面,也推出了一款人工智能识别病虫害的软件:口袋农库,致力于帮助种植户了解病害,识别病害!真正做到智慧农业!


如果有需要,可以头条关注并且私聊。亦可参照以下任一联系方式。

微信公众号:农博创新

客服电话:400-015-1568(服务时间:周一至周五,10:00~20:00)

农场守望者APP下载体验:各大应用市场搜索“农场守望者”

口袋农库下载体验:微信搜索小程序“口袋农库”

所谓智慧农业,应该是区别于传统农业,更多融入科技因素,大幅提高产量,不依赖于自然环境气候发展的农业。

智能大棚种植西红柿

比如现在的高科技大棚,植物生长所需要的营养,光照,温度等等都由微电脑控制,不管大棚外是刮风下雨,冰雹大雪,大棚里面始终温暖如春,温度一直都处于最适合植物生长的范围内。植物生长的各种数据通过物联网可以实时显示在你的手机上,这是智慧农业。

再比如打农药,以前需要人背着农药桶一块地一块地的打农药,效率低,成本高,遇到高温天气,打农药的人还容易中毒。现在利用无人机打农药,效率提高了上百倍,但是成本却降低了很多,不仅如此,无人机还不用担心像人一样会中毒。这也是低成本发展智慧农业的方式。

无人机给水稻打农药

如果你是大规模大面积从事农业种植,那么大量采用自动化机械就是智慧农业;如果你是以家庭为单位的小规模农业种植,那么用一个小型耕地机,收割机,无人机打农药,这也是智慧农业。总之,采用现代科技来提供农业种植效率的,都是智慧农业。

到此,以上就是小编对于智慧农业相关依据的问题就介绍到这了,希望介绍关于智慧农业相关依据的2点解答对大家有用。

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