大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业2017的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业2017的解答，让我们一起看看吧。
智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。
本专业以教育部“新农科”建设理念为指导，为国家乡村振兴战略和长三角区域经济发展，培养具有正确的人生观和价值观，理想信念坚定，具有三农情怀、人文素养和生态文明意识的，掌握农学、生命科学、生物信息学、农业机械与智能装备、数据科学与大数据技术、现代农业管理等学科基本知识的，能够胜任现代智慧农业产业及相关领域的教学科研、产业规划、经营管理、技术服务等工作的复合交叉型农业科技人才。
主要课程：作物生产学、作物育种学、种子学、植物保护学、农业传感器原理与应用、数据库原理与技术、农业机器人技术基础、生物信息学、农业大数据分析与实践、农业物联网技术、农业地理信息系统、农学综合实习、智慧农业综合实习
专业优势：1.教育部“新农科”建设专业，面向农业4.0时代开设；2.拥有跨院系、跨学科的专业师资力量，教师100%博士学位，教授100% 授课；3.行业发展驱动知识融合，学科竞赛培养创新能力，产学合作强化实践技能。
智慧农业专业学习的课程主要有作物生产学、作物育种学、植物保护学、神经网络与深度学习、大数据框架与模式、Python语言程序设计、生物统计学、机器学习、生物信息学、模式识别、单片机原理与应用、农业遥感、农业生产机械化、物联网工程、电气控制基础与可编程控制器、农业推广学。
包括但不限于下方面：农业信息化技术、物联网技术、大数据分析、农业机械与自动化、植物生长调控、土壤保育与肥料利用、农产品品质与安全检测、农业无人机应用、农业气象学、农业生态学、精准施肥与灌溉、粮食加工与储藏、农产品市场营销、农药与农残检测、农业环境保护、农业政策与管理等。通过这些课程的学习，学生可掌握智慧农业的基本理论和技术，了解农业生产的全过程管理和决策，提高农业生产效益和产品质量，推进农业可持续发展。
智慧农业是中国普通高等学校本科专业。
主要课程：
作物生产学、作物育种学、作物保护学、机器学习、农业大数据处理技术、遥感基础与应用、Python 语言及应用、数据挖掘、人工智能、作物生长模拟与应用、精准作物表型组、生物信息学、智慧农场规划与设计等课程。
到此，以上就是小编对于智慧农业2017的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业2017的2点解答对大家有用。
