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有前景。未来世界上人工智能的世界，发展趋势是大势所趋。前景一边光明。其实人工智能早就融入到我们的生产生活中了，人工智能就是自动化。工厂企业早就自动化了。没有完成自动化转型的都倒闭了。进化要发展的方向就是高度自动化，广泛自动化，全面自动化。
人工智能的前景还是比较好的，特别是在5G时代的到来。往往5g就可以被运用在人工智能方面，有了更快传输速度的5g可以使人工智能有一个质的飞跃，所以对于人工智能技术而言，5g的到来无疑是一个发展的契机，关键就在于人工智能公司是否能够牢牢抓住这次机会了。
本文核心数据：人工智能基础层分类,人工智能基础层市场规模,人工智能基础层融资情况,人工智能基础层融资轮次分布情况,工智能基础层细分赛道融资情况
1、人工智能基础层规模增长较快
人工智能基础层是支撑各类分工智能应用开发与运行的资源平台，主要包括算法、算力和数据三大要素。人工智能基础层主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三个板块。
智能计算集群提供支AI模型开发、训练或推理的算力资源，包括系统级AI芯片和异构智能计算服务器，以及下游的人工智能计算中心等;
智能模型敏捷开发工具模块主要实现AI应用模型的生产，包括开源算法框架，提供语音、图像等AI技术能力调用的AI开放平台和AI应用模型效率化生产平台;
数据基础服务与治理平台模块则实现应用所需的数据资源生产与治理，提供AI基础数据服务及面向AI的数据治理平台。AI基础层企业通过提供AI算力、开发工具或数据资源助力人工智能应用在各行业领堿、各应用场景落地，支撑人工智能产业健康稳定发展。
2019-200年我国人工智能基础层的市场规模增长快速，从2019年的282亿元增长至2020年的497亿元，同比增长了76%，增长率属于较高的水平。
2、资本更加青睐算力赛道
2015-2021年第一季度，我国人工智能基础层的融资事件一共为208起。2015-2018年人工智能基础层融资时间呈现增长趋势，但是在2019年有所下降，2020年又出现一定程度的回升。2021年第一季度，我国人工智能基础层融资事件共发生12起。
208起融资事件中，战略投资/股权投资/并购、A轮及以前的融资轮次分布较多，分别占比为27.9%和26.4%。说明大部分的投资者更倾向于处于刚开始发展阶段的人工智能基础层公司。
从融资的细分赛道来看，最受资本欢迎的是独立算力赛道，之后是数据和AI开发平台，2015-2021年第一季度以来融资事件数量分别为97起、47起和38起。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
12月初，腾讯研究院和BOSS直聘联合发布了一份《全球人工智能人才白皮书》,报告显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。其中，高校领域约10万人，产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。
在人工智能领域方面，美国、中国、日本和英国是全球最领先的四大国家，以色列和加拿大也重点规划。英国在AI“道德和合法化”方面做的最好，而日本在机器人应用AI领域领先。美国是全球当之无愧的AI技术领导者，也拥有全球最多的AI初创公司。中国的AI发展则已经纳入政策重点扶持对象，中国政府希望在2030年在AI技术领域可以成为世界领导者。
但是全球的AI领域在人才方面共同面临着巨大的紧缺，据白皮书报告全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级，由于人才紧俏，拥有数年经验的AI工程师的年薪可以达到30万-50万美元的水平。
答案是明确，人工智能肯定是非常有前景的，现今那么多，大的，顶尖的，高科技企业巨头早在十几年前，就大把大把的“银子”投入了人工智能技术的研发之中，并且现在和可预期的将来都将更大力度的投入开发此技术。这些高科技巨头和它们的关系脉络基本代表了人类的最高智慧的集合，他们在科学发展上的眼光是不会错的，且人工智能技术的初级产品也越来越多的出现在了我们的生活中，如新华社最近推出的AI主播，就得到了很多人的关注和好评。
人类社会的发展就是生产力的飞速发展，人工智能技术的发展将会极大的推动生产力发展，所以人工智能技术的发展是大势所趋，是时代的潮流。虽然人工智能的应用会给我们很多职业带来很大的冲击，但不管我们个人喜不喜欢，认不认同，人工智能越来越多的融入人类社会的进程是不可阻挡的，是前景明确的。
从有线电话机发展到寻呼机，再到无线模拟（大哥大），之后再到2G、3G、4G机，短短的二十多年，科技带给我们的不止是便利，更是一种新的生活方式。
人工智能有别于此前的科技，机器开始可以学习人的思维，并在学习中得到进步，按人的思维设定去进行行为控制，而这一切没有5G技术的推广使用，人工智能还只能停留在实验阶段，没有更快的运算速度是无法把人工智能技术民用化。
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