大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于Micropython智慧农业的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Micropython智慧农业的解答，让我们一起看看吧。
通信工程是热门专业，总体来说就业还不错。
不足之处是，据说全国有几百个学校开设通信工程专业。要想保证就业质量，报考学校就有讲究了。
如果考不进“清北华五”这些名牌大学，进“两电一邮”学习通信工程性价比挺高的。单就电子、通信和计算机类专业而言，“两电一邮”就业甚至是不亚于“清北华五”的。
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您说的通讯行业其实就是通信行业，大学中对应的专业就是通信工程。下面就说说通信工程专业，先要通信工程到底是做什么的？以及未来的就业前景怎么样？
通信工程属于工学， 归类到电子信息类，本科学制四年，授予工学学士学位。
通信工程（也作电信工程，旧称远距离通信工程、弱电工程）是电子工程的一个重要分支，电子信息类子专业，同时也是其中一个基础学科。通信工程专业属于工学中的电子信息类，通信的简单理解，就是信息的传递。通信工程专业是一个宽口径、多学科交叉、知识快速更新的专业。为使通信工程专业学生能更好地符合用人单位的要求，这个专业的主要实践性教学环节有计算机上机训练、电子工艺实习、电路综合实验、生产实习、课程设计等。 而且，通信有很多分支，天线，嵌入式，物理层各种协议，信号处理，图像处理，网络协议甚至到应用层安全和数据处理，本科阶段基本主要是最基本物理层和信号处理的知识。与其他传统工科比，通信工程专业的学习难度比较高，想学好还是需要花费很多时间的。
未来毕业的学生可以去移动、联通、电信这样的三大运营商单位，或者是国家电网、交通、铁路、银行、政企等，这些规模较大的公司都有通信网络部门，都需要一些技术人员，就业前景比较好，而且国企工作比较稳定，待遇也较好。 学生还可以去硬件相关的公司，如华为、中兴、大唐等设备制造商和通信相关的企业，在这些企业中，毕业生可以干技术支持、销售、策划、推广之类的工作。在这些单位如果是干技术的话，对工作人员的技术水平要求较高，学历要求也比较高，工作压力也较大，但工资待遇好。 也有一部分同学是去互联网或者软件公司。有很多的就业机会，也会有较为丰厚的报酬。有了通信工程这个背景，能从事的工作还是很多的。
通讯工程与通信工程专业有一定的区别。通讯工程专业主要培养具有通信技术、通信系统和通信系统和通信网络等方面的知识以及组成原理和设计技术，拥有良好的现代通讯工程技术和网络系统的设计、开发、调制等工程应用高级通讯工程技术专业人才。
1.通讯工程专业本科段学制四年，其比较相近的专业为电子信息工程专业，毕业生授予工学学士学位。
2.通讯工程专业学生主要学习通讯工程系统和通讯网络方面的专业基础知识，学习过程中还要受到通讯网络工程技术方面的培训与实践训练，使得学生具备一定的通讯工程与网络技术设计、研发、调试、系统技术开发等专业知识与技能。
3.通讯工程专业主干课程为信息与通信工程、计算机科学技术，主要课程为电路理论与应用主导类课程、计算机主导类课程、信息与系统、数字系统与逻辑设计、数字信号处理、通讯原理与应用等课程；实践教学环节一般不少于一学期。
4.由于近年来随着高校专业改革，开设通讯与信息工程类专业通讯工程专业
的本科高校数量相对比较多，历年来通讯工程专业毕业生数量众多。
（1）通讯工程专业毕业生主要就业地域在东南沿海通讯网络与电子信息产业比较发达的城市，这些地域通讯网络工程领域产业技术发达，电子信息产业发展结构多元化，信息技术交流广泛，与海外信息系统以及互联网技术推广途径多元化，加之南方地域通讯技术的研发产业链发展形势与政策透明化以及各种市场营销商业化发展，为众多通讯工程专业以及信息工程技术类毕业生就业提供了更加广阔的领域和机会。
（2）近年来部分专科高职院校也相继开设了通讯工程专业，使得毕业生人数进一步增加，用人单位对通讯工程专业毕业生的学历要求比较高。
（3）据调查，在当前就业形势普遍低迷的形势下，部分通讯工程专业毕业生选择考研、提升学历，用人单位对高学历毕业生比较亲睐，而且工资待遇相对比较高。
（4）部分毕业生选择到生源地参加政府部门的公务员或者地方事业单位招聘考试，从事通讯网络维护或者一般的事业单位工作；部分在通讯公司从事通讯网络研发和系统设计技术等工作。
这个专业很火！
但选择这个专业，
要注意，不是所有的人都适合读这个专业！
有一类考生，千万不能选！
我特意制作了一个视频，来说明这个问题！
视频加载中...
如果觉得有用，记得多多分享！
通信工程专业在我国的高等院校的专业设置中已经走过了20多年的风雨历程。这个专业就业非常好，就是在未来50年甚至100年内，这个专业的人才的需求仍然旺盛，待遇优越，就业渠道畅通。
通信工程专业的就业前景非常好，学生毕业以后可以从事大规模的集成电路，智能仪器以及应用电子技术领域的研究，无线通信的设计和通信工程的研究，技术引进和技术开发工作。
这个专业主要培养具备通信技术，通信系统和通信网等方面的基本知识，能在通信领域从事相关的研究，制造，运营，设计及在国民经济，国防建设等部门从事开发，应用通信技术与设备的相关工作。我国的高等院校中，北京邮电大学，电子科技大学，清华大学，上海交通大学，西安电子科技大学，国防科技大学，北京交通大学，北京航空航天大学，北京理工大学，哈尔滨工业大学，东南大学，战略支援部队信息工程大学，陆军工程大学，北京大学，天津大学，大连理工大学，哈尔滨工业大学。哈尔滨工程大学，南京邮电大学，浙江大学，中国科学技术大学，华中科技大学，华南理工大学，西南交通大学，重庆邮电大学，西安交通大学，空军工程大学等院校的相关专业都非常好。
本科通信工程，研究生通信与系统，作为过来职场人，一直从事通信行业的工作，对设备商（华为、中兴、爱立信、思科、三星等）、运营商（移动、联通、电信）、服务商（铁塔、亚信、中通服（算是电信的旗下公司）、鼎信、东方通信及相关的设计院等）均有所了解，目前通信行业从就业前景及未来职业发展来说处于稳定期。
目前职业发展而言，收入上设备商＞运营商＞服务商（大概率），当然具体还要区分岗位、职级、是否是外包等，目前而言，通信行业随着5G行业发展（主要是TO B业务）并未出现带动收入的关键级应用，业务上增长（主要是流量等）较快，营收增长乏力，极大制约着通信行业链条发展，加上连续几年的提速降费，5G耗电量较大，运营成本较高等具体原因，通信行业暂时进入瓶颈期，对学历的要求逐步提升，运营商入门门槛虽然这些年逐步降低，运营商省级或市级、主流设备商等均需要邮电类（北南重西+两电：成电、西电）或211/985类研究生学历。
通信在高考中的录取分数线（如较为典型的北京邮电大学通信专业）已经较前几年通信高光时刻有所下滑，但依旧很高也是事实，高考选择通信在当下也算是正确选择，当然有好的选择会更好。
专业选择被热议的的工科四大天坑：生化环材因为就业问题，被频繁吐槽，毕竟社会需要各种专业才能协调发展，相比而言，通信专业因为涉及电子类和电器类，间带编程等，如果学校知名度还可以，就业面相对而言还是比较宽的，笔者曾在某主流设备商实习过一段时间，也曾在某运营商省级部门和总部均工作过一段时间，也接触过一段时间一线（指具体县级运营商以下的网格人员），总体感知是上面千层线，下面一根针，通信行业也许在未来6G会重新迎来高光时刻。
正好我有不少大数据的经验，可以分享下。
大数据方向有几个切入点：
业务分析工程师、数据建模工程师、应用开发工程师。
首先，业务分析工程师需要的技能
因为大数据是用来出来业务的，二十年前，大数据的典型应用场景是商业智能（BI）.
BI就是在企业客户多年积累的业务数据基础上进行二次挖掘，抽出有意义的分析统计，便于企业决策者进行决策分析。
业务分析工程师要熟悉行业业务逻辑，比如电信行业的复杂业务逻辑。涉及采集系统、账单生成、综合营账、大客户业务。
从业务逻辑中提出分析专题，让设计工程师去进一步设计系统。
其次，数据建模工程师的技能
原来是需要PB 、数据库等工具，建数据库，写数据仓库的ETL脚本。
现在进入机器学习跟深度学习阶段，要把文本数据、音频数据、图像数据等非结构数据进行管理，比原来要求高了。
最后，应用开发工程师
应用开发工程师，使用流行的开源框架，进行编码，做好UI、做好数据接口。所用的软件跟框架基本上看各家公司原来延续用什么，一般是多年积累，有自己的一整套。
以上是我的分享，总之，所谓的一万小时规则，在一个行业沉浸久了就能成专家，坚持就能成功！
作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。
首先，大数据的知识体系还是比较庞大的，不仅知识量大，也有一定的难度，所以并不算好学，要想有一个较好的学习体验，应该重视学习的系统性，以及要为自己营造一个较好的交流和实践场景。
大数据专业是一个新兴专业，目前为止也仅有两批本科生进入了就业市场，整体的就业表现还是不错的。大数据领域不仅岗位比较多，薪资待遇也比较可观，不少毕业生在毕业时都会拿到多份offer，选择空间还是比较大的。相对于本科生来说，研究生的就业表现就更为突出了，很多同学都能够进入一线大厂，岗位主要集中在开发岗和算法岗。
学习大数据要结合自身的知识基础和发展规划，对于本科生来说，可以主攻开发方向，一方面开发方向的岗位比较多，另一方面开发岗位的竞争并不算激烈，而且开发岗位的人才需求类型也比较多元化。选择往开发方向发展，要重视编程语言的学习，同时要重视大数据平台相关知识的学习，能够基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发任务。
如果自身的数学、统计学基础比较好，也可以考虑往算法岗方向发展，相对于开发岗来说，算法岗的竞争是比较激烈的，所以要有更多的积累。按照历史经验来看，如果具有研究生学历，往算法岗方向发展会更适合一些，就业时也会更有竞争力。
大数据整体的学习周期是比较长的，在学习的过程中，一定要重视实践，在入门了大数据技术之后，建议先找一个实习岗位，这样也会为自己营造一个交流和实践场景。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
一、大数据不好学
1、课程紧
2、课程有难度
3、需要有坚强的学习毅力（除全日制上课外，每天自习时间达5个小时以上）
二、大数据能不能学会
1、大数据开发学历最好是本科及以上，大数据找工作的话，看是很看重学历的。
2、0基础小白需要学习javaSE及linux,初期有一些难度，需要逻辑思维不错，统计学也不差，英语的也很不错的。
转行学习
转行学习的话，基本都是系统的学习，那么你的学费生活费都提前准备好，要考虑好去那个机构学习，建议你这边先去B站看看视频，看看几家，对比对比课程，看喜欢谁的课，然后再实地考察一下，如果自学的话只需要你的自控力好。
下面给你一个学习的路线，可以按着这个路线找视频学习：
很高兴能回答你的问题。转行是一个严肃的话题。对于个人发展而言，可以说是战略抉择。选择必须慎重，应该理性分析自身潜力和转向目标之间的跨度或者难度大小，正所谓“谋定而后动”。下面我就结合我的经验，帮你略做分析。
第一，起点与跨度。如果想转向IT行业或大数据细分领域，你是不是有计算机相关的专业背景，甚至有相关行业的从业经验。如果有，你的转行起点就高，难度就小，主动性和可掌控性就大。那么恭喜你，成功几率很高。反之，难度很大，需要攻关的技术堡垒点多线长，可预测性小，失败几率大。
第二，年龄与责任。如果现在你年龄在30岁以下，精力旺盛，时间充沛，没有养家糊口的压力和晋升上位的强烈愿望，是个自由的技术控，那么恭喜你，你有转型成功的最关键战略资源——时间、精力和选择自由度。你完全可以轻装前进，全力全速飞奔向你热爱的理想职业领域，从容地完成人生的华丽转身。反之，如果你已年过30，结婚生子，还有高龄父母需要赡养，生存压力大，你就必须在求稳的前提下，妥善决策，慎之又慎。
第三，个性和行业前景。IT行业和大数据细分领域固然是当下炙手可热的职场新贵岗位。但是，这是全世界都知道的事。就业前景自然很光明，竞争势必很激烈。你是否能接受这种激烈竞争的现实，不倒在冲向胜利的路上，你的个性和自控力起到了决定作用。如果在过往的岁月里，你有认定目标，咬紧牙关，全力以赴，愈挫愈强，最终逆袭成功的人生经历。你就适合做这种转行或者跨越。如果你的个性趋向谨慎，优柔寡断，患得患失，三分钟热血，不得持久，从前有较多的浅尝辄止和摇摆不定导致的挫折和失利，说明你的个性不适合承担压力较大，负重前行的远征和跨越。
个人认为以上三点是做人生和职业转向之前必须考虑清楚的三点战略参数。剩下的问题就是“战术”问题。多在今日头条等权威平台上多听多看，多收集资料，“货”比三家，找准“师门”，做出正确选择和稳步跃升，前景无限光明，成功指日可待。过程中，要谨防被互联网上，利用“信息差”，专门瞄准准备转行的“小白”下手的无良“高人”给“割韭菜”了。选择大于努力，做正确的选择，做人生的赢家！IT行业的其他细分领域转行，个人认为只要扫除了上述的“拦路虎”，前景都是相当光明的，希望我的回答对你有点帮助。
到此，以上就是小编对于Micropython智慧农业的问题就介绍到这了，希望介绍关于Micropython智慧农业的2点解答对大家有用。
