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数字农业智慧发展趋势,数字农业智慧发展趋势有哪些

Time:2024-02-23 17:49:11 Read:0 作者:

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数字农业智慧发展趋势的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数字农业智慧发展趋势的解答,让我们一起看看吧。

AI在农业上该如何发展?人工智能农业会怎样?

筒单地回答吧:我小时侯那年七八岁,我家自留地,和我四姨叔邻畔种地,同时都种的谷孑,人家的谷苗比我家的谷苗明显区别,人家谷苗黑绿翠,我家的谷苗黄没有长势,我回家问父亲,父亲说:人家耕地比我们深,种孑一样。密度合理,精耕细作,我们工夫不如人家,人工智能机器人不适应,循序渐近的过程,有些农作物需要大量的人工才能丰收,农村改革应地区制宜。

数字农业智慧发展趋势,数字农业智慧发展趋势有哪些

人工智能在各行各业里面的应用很广泛,在农业中同样也有很大的作用。

1.气象预报

未来农业天气预报将会更加准确,ai广泛应用于农林牧渔业的天气预测,更加准时、准确,还可以针对天气状况提供科学的解决措施。

2.农产品市场需求分析

基于大数据进行未来市场行情预测,减少市场产生因产品数量、地域、时间而供求不统一的现象。比如基于往年的市场行情等预测明年需要种植的农作物。

3.农业灾害预测、减灾抗灾

分析可能会出现的自然灾害,比如蝗灾,火灾,台风及病虫害等。并提出科学的建在救灾方案,减少损失。

4.农作物生长检测

检测作物或养殖畜牧业的动物生长情况,智能提供养殖方案。并检测可能出现的情况。减少人工干预。

5.农业育种

用ai智能分析获取最佳育种方案,缩短育种时间,减少育种成本,提高效率、

6.农业辅助

智能播种,施肥,喷药,收获等

人工智能在各行各业里面的应用很广泛,在农业中同样也有很大的作用。

1.气象预报

未来农业天气预报将会更加准确,ai广泛应用于农林牧渔业的天气预测,更加准时、准确,还可以针对天气状况提供科学的解决措施。

2.农产品市场需求分析

基于大数据进行未来市场行情预测,减少市场产生因产品数量、地域、时间而供求不统一的现象。比如基于往年的市场行情等预测明年需要种植的农作物。

3.农业灾害预测、减灾抗灾

分析可能会出现的自然灾害,比如蝗灾,火灾,台风及病虫害等。并提出科学的建在救灾方案,减少损失。

4.农作物生长检测

检测作物或养殖畜牧业的动物生长情况,智能提供养殖方案。并检测可能出现的情况。减少人工干预。

5.农业育种

用ai智能分析获取最佳育种方案,缩短育种时间,减少育种成本,提高效率、

6.农业辅助

智能播种,施肥,喷药,收获等

人工智能在农业该如何发展,我来讲几点我的想法。

1.种植户用人工智能可以通过网络、感应器掌握田地土壤信息,配合无人机播种、喷水、喷农药和撒肥料等。

2.养殖户用人工智能可以通过监控、其他设备,监控鱼塘、养猪场等。

3.人工智能在农村还可以陪伴老人和小孩,照顾他们,有意外可以随时报警,在外打工的年轻人可以通过人工智能掌控家里一切。

希望以上的回答可以帮上你。

人工智能应用于农业是大势所趋,是方向,当然全面应用也许比较有个比较漫长的过程。养猪行业是农业大产业中最具标准化最具规模的行业,我认为人工智能应用于农业最先应该从养猪行业获得突破,事实现在京东、科技影子、猪场管家等都在这方面已经探索并有着应用

Ai农业就在眼前 也是很有前景的行业

阿里云总裁胡晓明表示:“人工智能要和产业结合才有价值,我们希望用人工智能帮助农户农企‘对症下药’,实现中国农产品‘三级跳’,即更安全、更营养、更值钱。”

什么是智慧农业?

我所理解的智慧农业分几点

1.高科技管理

利用先进的仪器对农业进行管理,比如现在的产品溯源,直接在猪身上打码或者安装电子设备,通过这个设备能直接监控猪只的状态和生理数据,进食量多少,运动量多少,血压是不是正常,细菌感染之类的。

2.机器化操作

就是利用类似机器人对农村物浇水除草,对动物投喂等解放劳动力的操作,智慧化农业的发展,必然是解放更多的劳动力,今后两个人就能管理一个农场。

3.大数据优化

利用大数据进行分析和销售,大数据进行分析,集中处理农场收集的信息,优化种养殖,科学管理,并且通过大数据把产品推荐到每一个感兴趣的终端,还能分析出用户感兴趣的点再去优化种植。


到此,以上就是小编对于数字农业智慧发展趋势的问题就介绍到这了,希望介绍关于数字农业智慧发展趋势的2点解答对大家有用。

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