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智慧农业专业学习的课程主要有作物生产学、作物育种学、植物保护学、神经网络与深度学习、大数据框架与模式、Python语言程序设计、生物统计学、机器学习、生物信息学、模式识别、单片机原理与应用、农业遥感、农业生产机械化、物联网工程、电气控制基础与可编程控制器、农业推广学。
智慧农业专业简介:
智慧农业是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使得农业生产过程更为科学高效,提高农业经济效益。
就业前景较为理想。随着经济的发展与农业生产的进步,智慧农业已经在全国各地逐步兴起。智慧农业的兴起可以充分的利用互联网与物联网进行管理,为农业生产提供较大的帮助。
但是,目前这方面的人才较为短缺,因此智慧农业专业的就业前景还是十分不错的。
智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术,智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况,提高农业生产效率和品质。
智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能,降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展,为农民增加收益,提升食品安全质量。
党的十九届五中全会明确提出建设智慧农业。
党的十九届五中全会提出加快数字化发展,全面推进乡村振兴,建设智慧农业。数字乡村发展必须紧扣几个方面要求进行定位。紧扣“三新”,深入把握新发展阶段、新发展理念、新发展格局对数字乡村建设的内在要求。紧扣“高质量发展”,以信息技术推动农业质量变革、效率变革、动力变革。紧扣“两个基本实现”,围绕2035年远景目标,加快推动智慧农业和数字乡村建设。
“强化农业科技和装备支撑”“建设智慧农业”是党的十九届五中全会对全面推进乡村振兴的明确要求。农业技术转移作为农业科技创新活动全过程的“最后一公里”,在很大程度上决定了农业科技创新驱动农业农村现代化发展的成效,对提高农业质量效益和竞争力、加快农业农村现代化有特别重要的意义。
智慧农业和农学是农业领域的两个概念,它们有以下区别:
1. 定义:智慧农业是指利用现代信息技术和通信技术,应用数据分析、物联网、人工智能等技术手段,提高农业生产、管理和决策效率的一种农业发展模式。农学是研究农业科学和农业生产的学科,包括对农作物、养殖动物、土壤、气候等农业要素的研究和应用。
2. 应用范围:智慧农业不仅仅关注农作物种植和养殖业,还包括水资源管理、气象监测、农产品质量安全、农业机械和工程等方面。农学则更专注于农作物的种植管理、动物饲养、土壤肥力和植物保护等农业基础知识和技术。
3. 技术手段:智慧农业借助现代信息技术、通信技术和传感器等技术手段,通过数据采集、分析和应用,实现农业生产、农田灌溉、施肥、病虫害防治等过程的智能化和自动化。农学则侧重于农业的生物学、环境学、土壤学等相关理论和技术手段。
4. 目标:智慧农业的目标是提高农业生产效率、减少资源消耗和环境污染,同时提供高质量、安全的农产品。农学的目标是研究和推广农业技术和管理方法,提高农业生产的产量、质量、可持续性和经济效益。
需要注意的是,智慧农业和农学是可以相互关联和结合的,在实际应用中,智慧农业的发展离不开农学的科学支持和技术指导。智慧农业可以利用农学的成果进行精准的农田管理,而农学也可以通过智慧农业的技术手段来推进农业现代化的发展。
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